【架构】prometheus+grafana系统监控

news2024/11/18 23:25:22

文章目录

- - 一、Prometheus简介
  - 二、Grafana简介
  - 三、Prometheus+Grafana系统监控的实现
  - 四、优势与应用场景
- 参考

Prometheus+Grafana系统监控是一个强大的组合，用于实时监控和分析系统的性能与状态。以下是对这一组合在系统监控中的详细解析：

一、Prometheus简介

Prometheus（普罗米修斯）是一个开源的系统监控和警报工具包，由Go语言开发，是云原生计算基金会(CNCF)的项目之一。它主要特点包括：

时间序列数据库：Prometheus的核心是一个时间序列数据库，能够高效存储来自各种应用程序和系统的指标数据，如CPU利用率、内存使用情况、HTTP请求响应时间等。
灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）允许用户对存储的指标数据进行复杂的查询和聚合操作。
强大的警报系统：Prometheus可以根据定义的规则触发警报，并通过多种渠道（如邮件、Slack等）发送通知。
不依赖分布式存储：单个节点即可实现自治，易于部署和扩展。

Prometheus四种数据类型
Counter

Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。

例如：http_response_total{method=“GET”,endpoint="/api/tracks"} 100，10秒后抓取http_response_total{method=“GET”,endpoint="/api/tracks"} 100。

Gauge

Gauge常规数值，例如温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。

例如： memory_usage_bytes{host=“master-01”} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 30、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 50、memory_usage_bytes{host=“master-01”} 80 < 抓取值。

Histogram

Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。

例如：{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。

Summary

Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。

例如：count=7次，sum=7次的值求值。

它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。

二、Grafana简介

Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，由Torkel Ödegaard于2014年创建。其主要特点包括：

多数据源支持：Grafana能够连接多种数据源，包括Prometheus、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB等，并在同一仪表板中统一展示数据。
丰富的可视化选项：提供多种图表类型和配置选项，如折线图、柱状图、仪表板、热图等，用户可以根据需求自由组合和定制。
告警功能：支持设置警报规则，并在达到特定条件时发送通知。
插件生态系统：拥有丰富的插件生态系统，用户可以根据需要扩展和定制功能。

三、Prometheus+Grafana系统监控的实现

环境准备
- 选择合适的操作系统（如Ubuntu、CentOS等）。
- 安装Prometheus和Grafana，以及必要的Exporter（如Node Exporter用于收集Linux系统指标）。
Prometheus配置
- 下载并解压Prometheus安装包。
- 配置prometheus.yml文件，定义监控目标和抓取间隔。
- 启动Prometheus服务，并验证其正常运行。
Grafana配置
- 下载并解压Grafana安装包。
- 启动Grafana服务，并使用默认用户名和密码登录。
- 在Grafana中添加Prometheus数据源，并配置数据源URL。
创建仪表板
- 在Grafana中创建新的仪表板。
- 添加图表组件，并设置查询以展示所需的指标数据（如CPU使用率、内存占用等）。
- 自定义图表样式和布局，以满足监控需求。
配置告警
- 在Prometheus中定义告警规则文件（如alerts.yml）。
- 在Grafana中添加告警规则，并配置通知渠道（如邮件、Slack等）。
- 测试告警功能，确保在指标异常时能够及时收到通知。