（一）set
set在我们目前有两个意思，首先就是这里使用的集合，第二个是我们的set和get方法
因为set是一个集合，所以他具有集合的一些特点：
1.集合中的元素无序 2.集合中的元素是不可重复的 3.集合间是可以取交集，并集，差集
1.set的一些命令
1）sadd
将一个或者多个元素添加到set中，如果元素重复虽然不会报错，但是没有添加到set中（会影响返回值）
时间复杂度O（1），返回值为添加的元素个数
2）smembers
用来获取一个set中的所有元素，元素的顺序是无序的
时间复杂度为O（N），返回值为所有元素的列表
3）sismember
用来判断一个元素在不在set中
时间复杂度是O(1)，返回值如果为1就表示在集合中，如果为0就表示不在集合中或者key不存在
4）scard
获取一个set中的元素个数
时间复杂度O(1),返回值为set内元素个数
5）spop
从set中删除并且返回一个或者多个随机元素（是因为set是无序的，所以才是随机元素）
时间复杂度为O（N），n为count，count表示要删除多少个元素
返回值为取出元素
6）smove
将一个元素从一个set移动到另一个set中
时间复杂度为O(1),返回值1表示移动成功，0表示失败
当我们想移动的元素不存在时就会返回0
7）srem
将指定元素从set中删除，可以删除一个也可以删除多个
返回值为删除成功的元素个数
时间复杂度O（N），N为要删除的元素个数
8）sinter&sinterstore
sinter
获取给定的set的交集
时间复杂度为O（N*M），n为最小的集合元素个数，m为最大的集合元素个数
返回值为交集的元素
sinterstore
获取给定set的交集中的元素并保存到目标set中
时间复杂度与sinter一样
返回值为交集的个数
9）sunion&sunionstore
sunion
获取给定set的并集中元素
时间复杂度为O(N),N为给定的所有集合的总的元素个数
返回值为并集的元素
sunionstore
把给定的set的并集放到另一个set中
时间复杂度与sunion一样
返回值为并集的元素个数
10）sdiff&sdiffstore
sdiff
获取给定set的差集中的元素
时间复杂度O(N),N为给定的所有集合的总元素个数
返回值为差集中的元素
sdiffstore
获取给定set的差集中的元素并保存到⽬标set中
时间复杂度O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
返回值为差集的元素个数
2.内部编码
1）intset（整数集合）
当集合中的元素都是整数，并且元素的个数不多时。redis会使用intset来作为集合的内部实现，来减少内存的使用。
2）hashtable（哈希表）
当集合元素比较多或者不全为整数不满足intset时，redis会使用hashtable来实现内部编码
3.使用场景
1）作为标签
我们可以向用户的集合中添加标签，也可以向标签集合中添加用户
我们就可以通过这些来统计一些用户的共同特点，来进行一些推送
2）使用set计算共同好友
我们可以通过set的集合特点，通过求交集的方式，来求出共同好友，并且可以通过并集和差集再做一些好友推送的功能
3）使用Set统计UV
这里用到set的去重的特点
我们来理解下什么是UV
一个互联网通常使用PV和UV来衡量用户量
PV：用户每次访问服务器都会产生一个PV
UV：每个用户，访问服务器都会有一个UV，但是同一个用户多次访问UV不会变化
这就是PV与UV的区别，使用set的去重功能可以很好的实现UV
(二)zset
zset叫做有序集合，我们说set里的元素是不可以重复的且是无序的，而zset保留了我们元素不可以重复，但是元素间是有序的了，那既然有序就一定会根据一个标准来判断大小，那这个判断的标准就是每个元素带着的唯一的浮点类型的分数（score）
那这个有序，我们默认是升序
列表.集合.有序集合三者的异同点
1.zset的一些命令
1）zadd
用来向有序集合中添加或者更新元素的方法，注意我们是有序集合，所以要在后面再填上关联的分数，分数要符合double类型（inf和-inf作为最大值和最小值）
我们zadd命令有很多参数
xx：我们之前说过，用于更新已经存在的元素，更新后我们仍要保持有序
nx:与xx相对，用于添加元素，不会更新存在的元素
ch：zadd默认的返回值是这次新添加的元素，并不会返回更新的元素，而使用这个参数后，这次的返回值就会包含更新元素的个数
incr：我们说元素会携带一个自己的分数，这个会使我们的分数+1
同时这里我们阅读redis官方文档还会发现有两个参数这里没有写
时间复杂度为O(logN)，返回值为本次成功添加的元素个数
2）zcard
获取一个zset的基数，也就是zset的元素个数
时间复杂度是O(1),返回值为zset的元素个数
3）zcount
我们说每个元素都携带一个自己的分数，这个命令可以根据分数区间来查询元素个数
之前在查询给定区间的数目时我们就说，redis默认查询是闭区间，那么我们怎么查询给定区间的开区间呢？这里redis还是比较独特的，我们一般会认为是使用（）来括起来，但是实际上，redis只使用（
时间复杂度O(logN),返回值为满足的元素列表个数
4）zrange&zrevrange
zrange
返回指定区间里的元素，我们可以通过加上withscores这个参数来把分数也一起返回
我们要注意，这里跟zcount有一个很大的区别，zcount是通过分数来查询，而zrange是根据下标来查询
时间复杂度为O（log（N）+M）,返回值为区间内的元素列表
zrevrange
返回指定区间里的元素，分数按找降序来排序其余和zrange是一样的
时间复杂度为O（log（N）+M）,返回值为区间内的元素列表
5）zrangebyscore
从名字可看出，这个是根据元素携带的分数来进行返回
这里跟zcount一样，都可以使用（ 来使用开区间
时间复杂度为O（log（N）+M）,返回值为区间内的元素列表
6）zpopmax&bzpopmax
用来删除并且返回分数最高的count个元素，如果分数相同就会按照字典序来进行删除
时间复杂度为O(log（N）*M)而之所以是这个时间复杂度，是因为我们在zset中查找一个元素的时间复杂度是logN，然后我们要删除count个就需要*M
但是我个人认为，redis源码中记录了zset中的最后一个元素，为什么不直接进行删除？可能是因为redis的设计者图方便直接调用了一个通用的删除函数。给定一个member值，查找到位置后进行删除，所以这里是可以进行优化的。
返回值为分数和元素列表
bzpopmax（我们这里有关的阻塞时间单位都是S）
zpopmax的阻塞版本，也是用来删除最大的元素，可以用多个有序集合中删除
时间复杂度为O(logN)，返回值是从那个有序集合删除，和删除的元素及其分数
7）zpopmin&bzpopmin
zpopmin
删除并返回分数最低的count个元素
时间复杂度O(log(N)*M)，返回值为分数和元素列表
bzpopmin
时间复杂度为O(logN)，返回值为元素列表
8）zrank&zrevrank
zrank
返回指定元素的排名（升序返回）
这里是根据member来返回，返回的排名其实就是他的下标
时间复杂度为O(logN)，返回值为排名的下标
zrevrank
返回指定元素的排名（降序返回）
时间复杂度为O(logN)，返回值为排名的下标
9)zscore
返回指定元素的分数，通过member来查询
时间复杂度为O(1)，这里之所以是O(1),是因为redis做了一些特殊优化，通过舍弃一些空间，来把时间复杂度进行优化，返回值就是对应member的score
10）zrem
删除指定的元素
时间复杂度为O(log(N)*M),返回值为操作删除的元素个数
11）zremrangebyrank&zremrangebyscore
zremrangebyrank
按照顺序删除一个范围内的所有元素
时间复杂度为O(logN+M)，返回值就是删除元素的个数
zremrangebyscore
时间复杂度为O(logN+M)，返回值就是删除元素的个数
12）zincrby
给指定的member对应的score加上一个值
时间复杂度：O(log(N)) 返回值：增加后元素的分数
集合间的一些操作
zinterstore，zunionstore，与set类似，都是求交集或者并集后放到另一个有序集合中
这里的numkeys是指定后面有多少个key，为了防止类似粘包问题
2.zset的内部编码
ziplist：这个我们在list和hash中都有这样的内部编码，当有序集合的元素个数少于一定数目，就会使用ziplist来作为有序集合的内部实现，用来减少内存的使用，但是元素过多就会导致元素操作变慢。
skiplist：当ziplist条件不满足时，就会使用skiplist作为内部实现，skiplist就相当于是一个复杂链表，链表指向的下一个元素是跳跃性的，通过一定计算也可以保证访问元素的时间复杂度为O(logN)
3.使用场景
有序集合因为内置了score所以最合适的使用场景就是排行榜系统
因为排行榜用zset来实现是非常简单的，如果我们要统计排名，只需要把他的分数当作score，zset会自动给我们进行排序，然后形成排行榜，然后按照下标来进行范围查询，如果我们分数改变，也可以使用zincrby来修改分数，排行的顺序也可以自动调整
上述只根据一个score来排序是很容易的，但是我们大多数情况下，单一一个分数是不可以得出排行的，比如微博的热度榜，我们要综合一条微博的浏览量，点赞量，转发量等，根据不同的比例来计算，得到综合得分，通过这个得分来排序得到排行榜
这时我们可以使用zinterstore和zunionstore的方式处理，把每个值放到对应的有序集合中，然后使用这两条指令，来进行运算并且放到一个新有序集合的，这时得到的新集合就是排行榜
