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Forrester 在其“2024 年十大云计算趋势”报告中表示：“2024 年，基于云端的 AI 产品的市场采用和普及度将达到高潮。”

Forrester 表示：“企业用户已经投资了微软 M365 Copilot 等人工智能服务作为提高生产力的工具，而数据科学家、应用程序开发人员和人工智能团队则使用 AWS 的 Bedrock、谷歌的 Vertex AI 和微软的 Azure AI 等人工智能服务来简化开发和组织非结构化数据。”

人工智能与边缘计算正在融合，推动云市场发生重大变化，为云客户创造机遇和挑战。

第十点：云提供商强调“AI数据准备”以赢得新的工作负载

企业决策往往依赖于本地化、本地数据收集。在需要低延迟的场景中，客户面临的问题是如何优化靠近底层数据的 AI 工作负载。

企业可以通过大量投资 GPU 和数据中心来分析本地数据，也可以使用昂贵的 AI 云服务。

在安全和知识产权等场景中，数据和模型通常需要能够在本地交付的 AI 功能。对于对数据主权、数据传输成本或延迟敏感的用例也是如此，因为区域云可用性会影响应用程序性能。

Forrester 说：“在很多情况下，答案不仅仅是将数据移到云端并将其集中化，而是将模型移得更靠近数据。”

第 9 条：随着 WebAssembly 的普及，无服务器将成为主流趋势

云原生开发的早期势头似乎正在减弱。经过多年对无服务器概念的过度炒作，云提供商终于注意到了客户的强烈反应，并采取了更细致入微的方法。

随着系统接口和组件模型的成熟，平台提供商越来越多地在后台利用 WebAssembly。

Forrester 表示：“该技术带来了增强的可移植性、更高的工作负载密度、强大的运行时隔离模型以确保安全性以及强大的语言支持。”

人工智能和边缘计算的新兴用例正在推动其进一步应用。

8. DORA 和 AI 合规性给混合云数据基础设施带来压力

《数字运营弹性法案》（DORA）影响的不确定性给欧洲银行和其他受到严格监管的欧盟行业的 IT 预算规划带来了混乱。

生成式人工智能的兴起加剧了这种混乱，由于延迟和出口成本以及本地数据中心等因素，迫使用户使用公共云提供人工智能服务，这些因素导致客户对更好的混合数据管理的需求。

Forrester 表示：“Veeam、Zscaler 和 Zerto 等供应商推出了更好的数据基础设施服务来管理可移植性、隐私、访问或安全需求。”

7.边缘环境成为焦点

随着云提供商将自己重新定位为分布式云，边缘计算和物联网功能正在经历彻底的变革。

另一方面，传统内容交付网络供应商（CDN）正在扩大其产品范围以覆盖智能边缘环境。

通过本地化大型语言模型将生成式人工智能与边缘相结合可以增加一些吸引力，特别是对于需要实时分析的远程应用（例如石油钻井平台）。

例如，Akamai Technologies 正在利用其对 Linode 的收购来填补集中式超大规模模型与具有数千个接入点的传统 CDN 之间的空白，Fastly 和 Cloudflare 也是如此。

虽然大型云提供商都有自己的 CDN，但 Forrester 表示，“边缘到云的趋势正在产生颠覆性的影响，使边缘提供商能够与超大规模提供商处于平等地位，争夺利润丰厚的企业边缘业务。”

6.云计算的可持续性影响供应商的选择和工作负载的分配

人工智能和生成人工智能对高耗电工作负载的需求不断增加，再加上要求报告排放的新环境法规，导致了云可持续发展计划的出现。

企业正在寻求更加可持续的云数据中心，使用能够更智能地放置云工作负载的解决方案来减少云碳足迹。

他们还采用了考虑二氧化碳排放的工作量分配工具，以及使用碳足迹报告解决方案。

一些组织正在选择更可持续的架构，例如容器或 WebAssembly，因为它们比使用更多资源的虚拟机占用的空间更小。

5.云计算颠覆采购和服务集成模式

随着云和软件即服务 (SaaS) 提供商逐渐脱离传统技术堆栈，服务消费决策变得越来越分散。

随着企业广泛采用多云环境，这一趋势将在 2024 年加速。

Forrester 表示：“那些围绕传统基础设施塔制定采购策略并尝试将其与使用基于 ITIL 的服务的管理理念相结合的企业将继续面临困难，因为分散采购仍然是事实上的标准。”

DevOps 和站点可靠性工程方法将用基于平台、以产品为中心的运营模式取代传统的共享服务。

第四点：FinOps 是云运营的关键

云计算的弹性和动态特性已经将市场思维从“云优先”转变为“按需云”。

由于持续的性能监控功能、正常运行时间维护和云健康管理，云使用和管理的增加催生了云运营 (CloudOps)。这些活动的数据还为 FinOps 的工作负载放置、资源分配、容量优化、治理即代码政策和自动化任务决策提供信息。

Forrester 表示：“CloudOps 的主动事件管理为 FinOps 所需的决策提供了相同的支持。”

2024 年的一个主要趋势是 CloudOps 越来越多地融入到公司的 FinOps 战略中。

第三点：VMware 的新商业模式推动向公共云服务的迁移

技术领导者正在加速迁移他们的 VMware 资产，但不是直接迁移到公共云中的 VMware 服务。

Forrester 表示：“技术主管厌倦了向 VMware 和公共云提供商支付双重许可费用，正在探索使用原生云服务重构迁移。”

企业在取得前期迁移成果后，下一步就是将应用程序与本地基础设施进行整合。

一些企业正在采取混合云支持路径，例如使用 NetApp 和 Dell 存储 API，但这些公司也愿意彻底摆脱传统架构。

2. 供应商将边缘和多云结合起来，创建覆盖整个企业的网络结构

思科和 Palo Alto Networks 等网络市场领导者为云提供独立的网络和安全解决方案，以及为边缘和远程位置提供零信任边缘 (ZTE) 解决方案。

同时，随着需求的增加，F5 和瞻博网络已采取行动，为虚拟私有云 (VPC) 和远程位置提供一套一致的安全和网络服务。

客户希望对 VPC 和远程位置进行一致的控制，以创建单一的业务范围的网络结构，而不是管理多个不同的解决方案。

Forrester 表示：“这种市场转变使得 Aviatrix 和 Prosimo 等多云网络供应商成为思科和 Versa Networks 等新兴供应商有吸引力的收购目标，从而有可能缩小与竞争对手的差距。”

第一：Nvidia 利用人工智能和边缘计算助力替代云成为主流

Nvidia 和其他专注于 AI 的风险投资公司的投资催生了基于 GPU 的专注于 AI 的云，随着 AI 云获得买家和卖家的认可，初创公司正在占领更多的市场份额。

例如，人工智能云初创公司 CoreWeave 已筹集 86 亿美元资金，在供应受限的市场中，提供大量 Nvidia GPU 具有巨大吸引力。另一个小型云提供商的例子是 Vultr，它拥有 Nvidia 芯片的早期使用权和一流的合作伙伴网络地位。

即使人工智能云初创企业市场发展势头强劲，微软、谷歌和 AWS 等超大规模云提供商也不会被取代。

不过Forrester表示：“公有云市场比过去几年更加活跃。”