文章目录
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- 介绍
- 加载R包
- 导入数据
- 所需函数
- 运行ImmuCellAI
- 其他免疫浸润方法
- 输出结果
- 总结
介绍
免疫浸润分析在癌症研究中扮演着至关重要的角色,它有助于理解癌症微环境中免疫细胞的组成及其作用。bulk转录组基因表达数据的反卷积技术,如CIBERSORT
算法,是实现这一分析的重要工具。
免疫浸润分析在癌症研究中的应用场景非常广泛,主要有以下几个方面:
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评估肿瘤免疫微环境状态:免疫浸润分析有助于评估肿瘤免疫微环境的状态,从而了解肿瘤内免疫细胞的组成和活性,这对于指导免疫治疗策略的选择至关重要。
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了解病原体与宿主免疫细胞的相互作用:在感染性疾病中,免疫浸润分析有助于了解病原体与宿主免疫细胞的相互作用,为疫苗研发和免疫调节治疗提供依据。
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揭示异常免疫细胞的浸润和激活:在自身免疫性疾病中,免疫浸润分析有助于揭示异常免疫细胞的浸润和激活,为诊断和疾病机制研究提供线索。 至于免疫浸润分析的优缺点,主要包括:
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优点:
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