目录
- C++ 静态网站生成器：打造极速网站的利器
- 静态网站的优势
- C++ 静态网站生成器推荐
- 如何选择合适的生成器
- Python 3.13 新特性：JIT 与 GIL 的革新之路
- 1 全局解释器锁 (GIL)
- 什么是 GIL？
- 为什么 Python 要移除 GIL？
- 性能表现如何？
- 如何体验无 GIL 的 Python？
- 2 即时 (JIT) 编译器
- 什么是 JIT？
- JIT 对我有什么影响？
- 如何体验 JIT？
C++ 静态网站生成器：打造极速网站的利器
在当今互联网时代，网站性能至关重要。与传统的动态网站相比，静态网站以其加载速度快、安全性高、成本低廉等优势，越来越受到开发者的青睐。而 C++ 作为一门高效的编程语言，也为静态网站生成器提供了强大的支持。
静态网站的优势
- 速度极快: 所有页面预先生成，无需数据库查询和服务器端渲染，浏览器加载速度极快。
- 安全性高: 静态内容，无需担心数据库注入、跨站脚本等常见攻击。
- 成本低廉: 服务器负载低，可使用更便宜的托管方案。
- 易于维护: 无需频繁更新数据库和服务器软件，维护成本低。
- 版本控制: 可使用 Git 等版本控制系统轻松管理网站内容。
C++ 静态网站生成器推荐
| 生成器 | 描述 | 维护状态 |
|---|---|---|
| Nift | 类似 Git 和 LaTeX 的网站管理器 | 积极维护 |
| blogcpp | 静态博客生成器 | 不再维护 |
| Mizi | 轻量级、简约、便捷的 Markdown 网站生成器 | 积极维护 |
| sudo_site | 仅用 120 行代码实现的轻量级静态网站和博客生成器 | 积极维护 |
| Bake | 支持自定义 Feed 的简单模板化博客生成器 | 积极维护 |
| The Great Site Generator | 基础的静态网站生成器 | 维护状态未知 |
如何选择合适的生成器
- 项目需求: 根据网站类型、规模、功能需求选择合适的生成器。
- 易用性: 选择易于学习和使用的生成器，提高开发效率。
- 社区支持: 活跃的社区可以提供帮助文档、教程和技术支持。
- 维护状态: 选择积极维护的生成器，确保软件安全性和功能更新。
C++ 静态网站生成器为开发者提供了一种高效、安全、低成本的网站构建方案。选择合适的生成器，可以帮助你轻松打造出高性能、易维护的网站。
来源：
https://www.linuxlinks.com/best-free-open-source-cplusplus-static-site-generators/
Python 3.13 新特性：JIT 与 GIL 的革新之路
原定于2024年10月2日发布的 CPython v3.13.0 版本，现计划推迟至 2024年10月7日 发布。此次推迟是出于对最近 3.13 版本中增量垃圾回收（GC）变化 的影响的担忧。
该版本对 Python 核心运行机制进行了两项重大改进，有可能从根本上改变未来 Python 代码的性能特征：
1. 无 GIL 版本的 CPython： 允许禁用全局解释器锁 (GIL)
2. 支持实验性的即时 (JIT) 编译
1 全局解释器锁 (GIL)
什么是 GIL？
Python 从诞生之初就被设计为单线程解释型语言。这意味着，虽然 Python 代码会被编译成字节码，但解释器在执行字节码时，同一时间只能有一个线程在运行。这是由 GIL 决定的。
GIL 的存在使得 Python 中的多线程无法真正利用多核 CPU 的性能。为了解决这个问题，Python 通常使用多进程来实现并行计算，但这会带来进程间通信和资源消耗的开销。
为什么 Python 要移除 GIL？
随着多核 CPU 的普及，GIL 对 Python 性能的限制越来越明显。移除 GIL 的呼声也越来越高。
经过多年的努力，Python 3.13 终于迈出了移除 GIL 的第一步，引入了无 GIL 的实验性版本。
性能表现如何？
基准测试表明，无 GIL 版本的 Python 在多线程场景下性能提升显著，可以与多进程相媲美。
如何体验无 GIL 的 Python？
可以使用 pyenv 安装 Python 3.13 的无 GIL 版本：
$ rye toolchain list --include-downloadable | rg -F cpython@3.13
$ uv python list | rg -F cpython-3.13
$ pyenv install --list | rg '^\s+3\.13'
$ pyenv install 3.13.0rc2t
$ pyenv local 3.13.0rc2t
$ python -VV
Python 3.13.0rc2 experimental free-threading build (main, Sep 18 2024, 16:41:38) [Clang 15.0.0 (clang-1500.3.9.4)]
$ python -c 'import sys;print("GIL enabled 🔒" if sys._is_gil_enabled() else "GIL disabled 😎")'
GIL disabled 😎
$ python -X gil=1 -c 'import sys;print("GIL enabled 🔒" if sys._is_gil_enabled() else "GIL disabled 😎")'
GIL enabled 🔒
2 即时 (JIT) 编译器
什么是 JIT？
JIT 编译器在代码运行时将其编译成机器码，而不是像传统编译器那样在运行前编译。
Python 3.13 引入了一种名为“复制和修补”的轻量级 JIT 编译器，它可以根据代码的运行时信息进行优化。
JIT 对我有什么影响？
短期内，JIT 编译器对 Python 代码的编写和运行方式不会产生明显影响。但从长远来看，它为 Python 性能的提升提供了巨大的潜力。
如何体验 JIT？
可以使用以下命令启用 JIT 编译器：
$ PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-experimental-jit" pyenv install 3.13-dev
python-build: use openssl@3 from homebrew
python-build: use readline from homebrew
Cloning https://github.com/python/cpython...
Installing Python-3.13-dev...
python-build: use tcl-tk from homebrew
python-build: use readline from homebrew
python-build: use ncurses from homebrew
python-build: use zlib from xcode sdk
Installed Python-3.13-dev to /Users/drew.silcock/.pyenv/versions/3.13-dev
$ python -c 'import sysconfig;print("JIT enabled 🚀" if "-D_Py_JIT" in sysconfig.get_config_var("PY_CORE_CFLAGS") else "JIT disabled 😒")'
JIT enabled 🚀
Python 3.13 是一个重要的版本，它为 Python 的未来发展奠定了基础。随着无 GIL 和 JIT 技术的成熟，Python 的性能将会得到进一步提升。
来源：
https://drew.silcock.dev/blog/everything-you-need-to-know-about-python-3-13/
更多内容请查阅 : blog-241001
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