【C++前缀和 数论 贪心】2245. 转角路径的乘积中最多能有几个尾随零|2036

news2024/11/19 14:29:28

本文涉及的基础知识点

C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
质数、最大公约数、菲蜀定理
贪心(决策包容性)

LeetCode2245. 转角路径的乘积中最多能有几个尾随零

给你一个二维整数数组 grid ,大小为 m x n,其中每个单元格都含一个正整数。
转角路径 定义为:包含至多一个弯的一组相邻单元。具体而言,路径应该完全 向水平方向 或者 向竖直方向 移动过弯(如果存在弯),而不能访问之前访问过的单元格。在过弯之后,路径应当完全朝 另一个 方向行进:如果之前是向水平方向,那么就应该变为向竖直方向;反之亦然。当然,同样不能访问之前已经访问过的单元格。
一条路径的 乘积 定义为:路径上所有值的乘积。
请你从 grid 中找出一条乘积中尾随零数目最多的转角路径,并返回该路径中尾随零的数目。
注意:
水平 移动是指向左或右移动。
竖直 移动是指向上或下移动。
示例 1:
输入:grid = [[23,17,15,3,20],[8,1,20,27,11],[9,4,6,2,21],[40,9,1,10,6],[22,7,4,5,3]]
输出:3
解释:左侧的图展示了一条有效的转角路径。
其乘积为 15 * 20 * 6 * 1 * 10 = 18000 ,共计 3 个尾随零。
可以证明在这条转角路径的乘积中尾随零数目最多。
中间的图不是一条有效的转角路径,因为它有不止一个弯。
右侧的图也不是一条有效的转角路径,因为它需要重复访问已经访问过的单元格。
示例 2:
输入:grid = [[4,3,2],[7,6,1],[8,8,8]]
输出:0
解释:网格如上图所示。
不存在乘积含尾随零的转角路径。

前缀和+贪心

某条最优解路径的起点(终点)没有到达网格边缘则延长到网格,仍然是最优解。故只需要枚举起点和终点都在边缘。
路径的乘积0的数量    ⟺    \iff 路径的质因数中2的数量和5的数量中的较小者。
通过grid[r][c]枚举拐弯处,分别枚举左上、左下,右上、右下。

代码

核心代码

template<class T = int>
class CPreSum2 {
public:
	template<class _Pr>
	CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr) :m_iRowCnt(rowCnt), m_iColCnt(colCount) {
		m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));
		for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {
			for (int c = 0; c < colCount; c++) {
				m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);
			}
		}
	}
	T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {
		return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];
	}
	T GetTopLeft(int bottom, int right) { return m_vSum[bottom+1][right+1]; }
	T GetBottomRight(int top, int left) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }
	vector<vector<T>> m_vSum;
	const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
};

class Solution {
		public:
			int maxTrailingZeros(vector<vector<int>>& grid) {
				m_iR = grid.size();
				m_iC = grid[0].size();
				auto Cnt2 = [&](int r, int c) {
					int tmp = grid[r][c];
					int cnt = 0;
					for (; (0 == tmp % 2); tmp /= 2, cnt++);
					return cnt;
				};
				auto Cnt5 = [&](int r, int c) {
					int tmp = grid[r][c];
					int cnt = 0;
					for (; (0 == tmp % 5); tmp /= 5, cnt++);
					return cnt;
				};
				int ret = 0;
				CPreSum2<int> preSum2(m_iR, m_iC, Cnt2);
				CPreSum2<int> preSum5(m_iR, m_iC, Cnt5);
				for (int r = 0; r < m_iR; r++) {
					for (int c = 0; c < m_iC; c++) {
						if( (r > 0 )&&( c > 0 ))
						{//左上 
							const int ctn2 = preSum2.Get(0, r, c, r) + preSum2.Get(c,0,c,r-1);
							const int ctn5 = preSum5.Get(0, r, c, r) + preSum5.Get(c, 0, c, r - 1);
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
						if ((r + 1 != m_iR) && (c > 0)) {//左下
							const int ctn2 = preSum2.Get(0, r, c, r) + preSum2.Get(c, r+1, c, m_iR-1);
							const int ctn5 = preSum5.Get(0, r, c, r) + preSum5.Get(c, r + 1, c, m_iR - 1);
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
						if ((r > 0) && (c+1 != m_iC ))
						{//右上 
							const int ctn2 = preSum2.Get(c, r, m_iC-1, r) + preSum2.Get(c, 0, c, r - 1);
							const int ctn5 = preSum5.Get(c, r, m_iC - 1, r) + preSum5.Get(c, 0, c, r - 1);
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
						if ((r + 1 != m_iR) && (c + 1 != m_iC)) {//右下
							const int ctn2 = preSum2.Get(c, r, m_iC - 1, r) + preSum2.Get(c, r + 1, c, m_iR - 1);
							const int ctn5 = preSum5.Get(c, r, m_iC - 1, r) + preSum5.Get(c, r + 1, c, m_iR - 1);
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
						{//水平
							const int ctn2 = preSum2.Get(0, r, m_iC - 1, r) ;
							const int ctn5 = preSum5.Get(0, r, m_iC - 1, r);;
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
						{//竖直
							const int ctn2 = preSum2.Get(c, 0, c, m_iR-1);
							const int ctn5 = preSum5.Get(c, 0, c, m_iR - 1);
							ret = max(ret, min(ctn2, ctn5));
						}
					}
				}
				return ret;
			}
			int m_iR, m_iC;
		};

单元测试

vector<vector<int>> grid;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			grid = { {23,17,15,3,20},{8,1,20,27,11},{9,4,6,2,21},{40,9,1,10,6},{22,7,4,5,3} };
			auto res = Solution().maxTrailingZeros(grid);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			grid = { {4,3,2},{7,6,1},{8,8,8} };
			auto res = Solution().maxTrailingZeros(grid);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			grid = { {1,5,2,4,25} };
			auto res = Solution().maxTrailingZeros(grid);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod14)
		{
			grid = { {2},{5},{10} };
			auto res = Solution().maxTrailingZeros(grid);
			AssertEx(2, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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