重要说明：防震锤缺陷图片太难找，数据集里面存在大量单一场景图片，请仔细查看图片预览谨慎下载，此外数据集均为小目标检测，如果训练map偏低属于正常现象
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：705
标注数量(xml文件个数)：705
标注数量(txt文件个数)：705
标注类别数：1
标注类别名称:["damper_defect"]
每个类别标注的框数：
damper_defect 框数 = 706
总框数：706
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89818638
