1.概要
program strategy alignment：战略一致性
2.详细
PGMP-03战略一致性
news2024/12/26 13:26:23
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css的背景background属性
CSS的background属性是一个简写属性，它允许你同时设置元素的多个背景相关的子属性。使用这个属性可以简化代码，使其更加清晰和易于维护。background属性可以设置不同的子属性。
background子属性 定义背景颜色
使用background-color属性
格式&#x…
经典文献阅读之--WiROS(用于机器人的WiFi感知工具箱)
0. 简介
近期的许多研究探索了使用基于WiFi的感知技术来改善SLAM（同时定位与地图构建）、机器人操控或探索。此外，WiFi的广泛可用性使其成为最具优势的射频信号。但WiFi传感器缺乏一个准确、易处理、多功能的工具箱，这限制了它们与…
MicoZone-Maven
一、理论
Maven 是 Apache 软件基金会组织维护的一款专门为 Java 项目提供项目构建和依赖管理支持的工具。
通过Maven管理依赖的优势： 1、通过在pom.xml中指定jar包坐标即可自动从仓库下载依赖 2、如果jar包存在子依赖会自动下载子依赖包 3、如果jar包之间存在冲突…
Web安全 - 服务端请求伪造SSRF（Server-Side Request Forgery）
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【鸿蒙开发】05 登录Demo解析
文章目录 一、功能介绍 在鸿蒙开发中，一个完善的登录功能是许多应用程序的基础需求。本文将详细介绍一个鸿蒙 App 登录 Demo，包括其功能介绍、代码解析以及代码 demo 的下载地址。 本文初始代码从华为开发者网站下载，根据该Demo进行内容调整。…
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【FAST-LIO】Fast-LIO系列特点分析 1. FAST-LIO核心贡献1.将IMU和Lidar特征点紧耦合在一起2.使用反向传播考虑到了运动补偿3. 基于IESKF中的 卡尔曼增益更新 K 2. FAST-LIO2核心贡献(2021年)1. 不用线，面特征点而使用全局点云2. 使用ikd-tree存储点云3. ikd-Tree 3.…
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P3131 [USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S Python题解
[USACO16JAN] Subsequences Summing to Sevens S
题目描述
Farmer John’s N N N cows are standing in a row, as they have a tendency to do from time to time. Each cow is labeled with a distinct integer ID number so FJ can tell them apart. FJ would like to ta…
C语言 | Leetcode C语言题解之第448题找到所有数组中消失的数字
题目： 题解：
int* findDisappearedNumbers(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {for (int i 0; i < numsSize; i) {int x (nums[i] - 1) % numsSize;nums[x] numsSize;}int* ret malloc(sizeof(int) * numsSize);*returnSize 0;for (in…
特征工程——一门提高机器学习性能的艺术
当前围绕人工智能(AI)和机器学习(ML)展开的许多讨论以模型为中心，聚焦于 ML和深度学习(DL)的最新进展。这种模型优先的方法往往对用于训练这些模型的数据关注不足，甚至完全忽视。类似MLOps的领域正迅速发展，通过系统性地训练和利用ML模型&…
ZYNQ： GPIO 之 MIO 控制 LED 实验
GPIO 之 MIO 控制 LED 实验目的
使用 GPIO 通过两个 MIO 引脚控制 PS 端两个 LED 的亮灭，实现底板上 PS_LED0、PS_LED1 两个 LED 灯同亮同灭的效果。
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ZYNQ PS 中的外设（如 USB 控制器、UART 控制器、I2C 控制器以及 GPIO 等等）可以通…
亲测无限坐席在线客服系统源码/二开版/基于ThinkPHP+搭建教程
源码简介：
亲测了一款实用的无限坐席在线客服系统源码，这可是基于ThinkPHP框架开发的二开版哦！里面还附带了一份超详细的搭建教程。
安装过程简直不能更简单，只需一键操作，启动两个端口就搞定了。而且，它…
回执单识别-银行回单识别API-文字识别OCR API
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CSS 效果：实现动态展示双箭头
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【机器学习(五)】分类和回归任务-AdaBoost算法
文章目录 一、算法概念一、算法原理（一）分类算法基本思路1、训练集和权重初始化2、弱分类器的加权误差3、弱分类器的权重4、Adaboost 分类损失函数5、样本权重更新6、AdaBoost 的强分类器 （二）回归算法基本思路1、最大误差的计算2…
JavaSE——面向对象2：方法的调用机制、传参机制、方法递归、方法重载、可变参数、作用域
目录
一、成员方法
(一)方法的快速入门
(二)方法的调用机制(重要)
(三)方法的定义
(四)注意事项和使用细节
1.访问修饰符(作用是控制方法的使用范围)
2.返回的数据类型
3.方法名
4.形参列表
5.方法体
6.方法调用细节说明
(五)传参机制
1.基本数据类型的传参机制
…
C++模拟实现vector容器【万字模拟✨】
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