mybatis-plus ==＞入门教程

news2024/9/30 17:49:49

文章目录

为什么要学呢？
- 注意事项
简单入门案例
配置日志
雪花算法
- 更改 ID 的方法
CRUD
- 插入（不解释了，代码非常简单）
- 更新
- 查询（批量查询）
- 按条件查询
- 分页查询
- 删除（批量、通过条件、逻辑删除）
- - 批量删除
  - 通过条件删除
  - 逻辑删除
- wapper 条件查询器
- - 模糊查询
  - 自动填充
  - - 数据库级别
    - 代码级别
  - 乐观锁处理
  - - 乐观锁的使用方式
- 性能分析插件
- 代码生成器

为什么要学呢？

节省了我们的大量时间，所有的 CRUD 代码几乎都可以自动生成（偷懒的，就例如 Lombok 一样）

特性：无侵入、损耗小、逐渐自动生成、内置分页插件、内置全局拦截插件、支持多种数据库等……

注意事项

注意：尽量不要把 mybatis 和 mybatis-plus 一起导入，可能会有版本差异。

简单入门案例

pojo:

在这里插入图片描述

dao:

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services:

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Test:

在这里插入图片描述

很简单的两部，没有配置 XML 文件，就几乎有了 Mapper 中 80% 的方法。（具体有哪些方法，没有展示，大家自己点开源码，就可以看到哦~~ ）

配置日志

我们要是想看到具体是怎么执行的？那就要配置日志了，也非常的简单，方法如下：

在这里插入图片描述

雪花算法

了解：在分布式系统中，唯一ID的生成和管理是一项重要而棘手的任务。雪花算法，由Twitter开源的一种分布式ID生成算法。雪花算法是一种全局ID生成算法，其核心思想是将64位的long型ID分为四个部分，分别为：时间戳、工作机器ID、数据中心ID和序列号。通过将数据映射到具有特定结构的分布式系统中，实现数据的存储和查询。该算法由一系列节点组成，每个节点负责存储数据的一部分。这些节点通过哈希函数将数据映射到特定的位置，形成类似于雪花结构的分布式系统。通过这种方式，雪花算法能够在分布式系统中保证ID的唯一性和有序性。

更改 ID 的方法

在这里插入图片描述

CRUD

插入（不解释了，代码非常简单）

在这里插入图片描述

更新

注意理解一下，根据 ID 更新。参数需要的可是实体类哦 ~~ 。需要更新啥，实体类就设置啥呢！

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查询（批量查询）

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按条件查询

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分页查询

在这里插入图片描述

@Configuration
@MapperScan("com.xiao.dao")
public class MPconfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());


        // 分页插件
        PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL);// 设置数据库为mysql
        paginationInnerInterceptor.setMaxLimit(1000L); // 设置最大查询数量，防止一次查询太多数据，给数据库压力过大
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor);


        return interceptor;
    }



}

在这里插入图片描述