一、基础语法
1.变量的定义与赋值。
2.不同数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合)的使用。
3.运算符(算术、比较、逻辑、赋值、位运算等)。
4.控制流语句(if-else、for 循环、while 循环)。
5.函数的定义与调用。
6.参数传递(位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数)。
7.匿名函数(lambda 表达式)。
8.列表推导式。
9.字典推导式。
10.集合推导式。
11.生成器表达式。
12.字符串的常用方法(切片、查找、替换、分割等)。
13.列表的常用方法(添加、删除、排序、反转等)。
14.元组的特性(不可变、可作为字典的键等)。
15.字典的常用方法(添加、删除、获取值等)。
16.集合的常用方法(并集、交集、差集等)。
17.异常处理(try-except 语句)。
18.自定义异常。
二、面向对象编程
19.类的定义与实例化。
20.类的属性和方法。
21.构造函数(__init__方法)。
22.继承(单继承、多继承)。
23.方法重写。
24.多态性。
25.封装(私有属性和方法)。
26.静态方法和类方法。
27.属性装饰器(@property、@setter、@deleter)。
28.特殊方法(如__str__、repr、__len__等)。
三、高级特性
29.迭代器。
30.可迭代对象。
31.生成器。
32.装饰器。
33.闭包。
34.上下文管理器(with 语句)。
35.描述符。
36.元类。
四、模块与包
37.模块的导入与使用。
38.自定义模块。
39.包的结构与导入。
40.相对导入和绝对导入。
41.init.py 文件的作用。
42.常用内置模块(如 os、sys、math、random 等)。
43.第三方模块的安装与使用。
五、文件操作
44.文件的打开、关闭与读写。
45.with 语句管理文件资源。
46.文本文件的读取与写入。
47.二进制文件的读取与写入。
48.文件的定位操作(seek、tell)。
49.文件的属性获取(文件名、大小、修改时间等)。
50.目录操作(创建、删除、遍历)。
六、数据处理
51.使用 Pandas 进行数据处理(读取数据、数据清洗、数据分析等)。
52.NumPy 数组的创建与操作。
53.数据的切片与索引。
54.数据的聚合与分组操作。
55.数据的合并与连接。
56.数据的排序。
57.缺失值处理。
58.重复值处理。
59.数据的标准化与归一化。
60.数据的可视化(使用 Matplotlib、Seaborn 等库)。
七、网络编程
61.TCP/IP 协议基础。
62.socket 编程(创建套接字、连接服务器、发送和接收数据)。
63.HTTP 协议与 requests 库的使用。
64.JSON 数据的处理。
65.XML 数据的处理。
66.网络爬虫的基本原理与实现。
67.使用 Scrapy 框架进行爬虫开发。
八、数据库操作
68.关系型数据库基础(SQL 语言、表结构设计等)。
69.使用 Python 连接数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)。
70.执行 SQL 查询与更新操作。
71.事务处理。
72.数据库连接池的使用。
73.NoSQL 数据库(如 MongoDB)的使用。
74.ORM(对象关系映射)框架(如 SQLAlchemy)的使用。
九、并发编程
75.多线程编程(threading 模块)。
76.线程同步(锁、条件变量等)。
77.多进程编程(multiprocessing 模块)。
78.进程间通信(队列、管道等)。
79.协程与异步编程(asyncio 模块)。
80.并发编程的性能优化。
十、测试与调试
81.单元测试(unittest 框架)。
82.测试用例的编写与执行。
83.测试覆盖率的计算。
84.调试技巧(pdb 调试器、日志记录等)。
85.性能测试。
86.压力测试。
十一、其他
87.Python 的版本差异与兼容性。
88.代码风格规范(PEP8)。
89.代码优化技巧。
90.命令行参数的处理。
91.环境变量的设置与使用。
92.Python 代码的打包与发布。
93.Python 与其他语言的交互(C、C++、Java 等)。
94.Python 的虚拟环境。
95.Python 的性能分析工具。
96.Python 的内存管理。
97.Python 的装饰器模式应用。
98.Python 的单例模式应用。
99.Python 的工厂模式应用。
100.Python 的迭代器模式应用。
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