写代码不那么pythonic风格的，多多少少都会让人有点难受。

什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。

Python社区发展几十年，已经沉淀出一套更加科学规范的代码书写法则，该踩的坑都帮你踩过了，按这个来基本不会出什么错。

下面举几个不那么pythonic的代码案例，虽然不会出错，但十分不建议这样写。

1、函数、变量命名无意义、不规范

很多人图省事，使用a、aa、bbb这样无意义的变量名、函数名，这样在编程中会大大降低代码的可读性，也影响代码质量。

def a(revenue, cost):  
    """  
    计算销售利润率。  
    :param revenue: 销售额（或总收入）  
    :param cost: 成本  
    :return: 销售利润率（以百分比表示）  
    """  
    if revenue <= 0 or cost < 0:  
        return "错误：销售额必须大于0，成本不能为负数。"  
    aa = revenue - cost  
    bbb = (aa / revenue) * 100  
    return bbb

更有初学者使用中文来作为变量名，虽然在语法上是允许的，但会引起歧义，不符合代码规范

年龄 = 30
名字 = "张三"
print("{}的年龄是{}".format(名字,年龄))

2、不善于使用函数和类，重复写代码

Python是鼓励用函数和类去封装一些重复用的功能，这样能增加代码的可读性，也减少不必要的劳动，但一些人就是喜欢写很长的代码，导致看着很冗余。

在Python中大家可以把一个复杂的功能，用多个函数去分解，一个函数代码行数最好不要超过十行，如果确实需要很多代码，那就进行分解，多写几个函数来实现。

比如以下的函数，用来实现csv文件的读取、行去重、空值剔除、保存等功能。

import csv  

def process_csv(input_file, output_file):  
    """  
    读取CSV文件，去重，剔除空值，并保存到新文件。  
    :param input_file: 输入的CSV文件路径  
    :param output_file: 输出的CSV文件路径  
    """  
    # 读取CSV文件  
    with open(input_file, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:  
        reader = csv.reader(file)  
        rows = [row for row in reader if row]  # 剔除空行  

    # 去重  
    unique_rows = []  
    for row in rows:  
        # 将行转换为元组以用于集合去重  
        unique_rows.append(tuple(row))  

    # 剔除空值  
    processed_rows = [[cell for cell in row if cell] for row in unique_rows]  

    # 转换回列表以写入CSV文件  
    processed_rows = [[str(cell) for cell in row] for row in processed_rows]  

    # 写入新的CSV文件  
    with open(output_file, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:  
        writer = csv.writer(file)  
        writer.writerows(processed_rows) 

当你看到这个函数，是不是觉得有点冗长，一个函数实现了四个功能，不易阅读也不利于重复利用。

如果把它拆分成四段函数，分别实现读取、行去重、空值剔除、保存这四个功能，就会更加清晰。

import csv  

def read_csv(file_path):  
    """  
    读取CSV文件并返回行的列表。  

    :param file_path: CSV文件路径  
    :return: CSV文件行的列表  
    """  
    with open(file_path, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:  
        reader = csv.reader(file)  
        return [row for row in reader if row]  # 剔除空行  

def remove_duplicates(rows):  
    """  
    去除行列表中的重复行。  

    :param rows: 行的列表  
    :return: 去重后的行列表  
    """  
    return list(set(tuple(row) for row in rows))  

def remove_empty_values(rows):  
    """  
    从行列表中剔除含有空值的行。  

    :param rows: 行的列表  
    :return: 剔除空值后的行列表  
    """  
    return [[cell for cell in row if cell] for row in rows]  

def write_csv(file_path, rows):  
    """  
    将行列表写入CSV文件。  

    :param file_path: CSV文件路径  
    :param rows: 要写入的行列表  
    """  
    with open(file_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:  
        writer = csv.writer(file)  
        writer.writerows(rows)  

3、使用很复杂的列表推导式，较难阅读

列表推导式可以简化列表的创建，既实用还能让代码更加美观，但列表推导式只适合创建逻辑简单的列表，对于很复杂且代码量大的列表，是不建议用列表推导式的，比如以下案例。

nested_list = [[(i * j, i + j, i - j) for j in range(1, 4)] for i in range(5, 10)]

改成如下循环函数是否更好?

def generate_nested_list(start_i, end_i):  
    nested_list = []  
    for i in range(start_i, end_i):  
        sublist = []  
        for j in range(1, 4):  
            sublist.append((i * j, i + j, i - j))  
        nested_list.append(sublist)  
    return nested_list  

4、代码行特别长，也很难阅读

一般Python代码行长度最好不要超过79，vscode和pycharm等编辑器里都有代码长度指引线，写代码时遇到它就是提示你要换行了。

连续代码（一行代码很长，需要分在多行写）中被裹着的代码（可能被 (), [], {} 包裹）应该垂直（左）对齐。

def long_function_name(
        var_one, var_two, var_three,
        var_four):
    print(var_one)

其实还有很多pythonic风格的规范，需要大家注意，建议按照约定俗成的方法去写，第一原则是可读性强，可读性强，可读性强。