比较器(算法中排序)

news2024/11/19 0:21:31

方式一:不常用

让实体类实现Comparable接口,泛型是需要比较的类型,同时重写compareTo方法

缺点:对代码有侵入性。

public class Student implements Comparable<Student> {
    private String name;
    private double score;
 
    // 构造函数和其他方法省略
 
    @Override
    public int compareTo(Student other) {
        return Double.compare(this.score, other.score); // 比较成绩
    }
}

重点:方式二:重写Comparator接口

 注意,这里compare方法,返回值是int,所以如果是比较非int类型的数据,记得先转换成int。

        String[] strings = {"123", "456"};
        Arrays.sort(strings,new Comparator<String>(){
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return Integer.parseInt(o1)-Integer.parseInt(o2);
            }
        });

对于compare方法:详见下面的二分搜索源码 

pivot是当前需要被插入进去的数,a[mid]是原数组中的中间值,这个过程通过二分(数组是有序的)快速找到被插入进去的点,如果被插进去的值(新值)比中间值(旧值)小,则移动右指针(right = mid ,说明插入点在中间值的左边,因为mid = (left+right)/2 ),反之,在右边,移动左指针(left = mid+1)
当然,这里逻辑是基于比较器的,如果重写了,(默认升序,重写为降序),就完全相反了。

比如上面图:默认是o1 - o2 ,即新值如果小于旧值,移动右指针,插在左边。升序。
如果重写,即o2 - o1,即新值如果小于旧值,移动左指针,插在右边。降序。

if(c.compare(pivot,a[mid]) < 0) 其中 c是比较器,pivot是将要被插入的元素(新值),a[ mid ]是数组中,正在被二分查找比较的元素,我们重写比较器,其实也就是人为的改变走向,让本该去if分支的去了else,else的去到了if分支,进而改变左指针or 右指针的移动,进而改变了相对插入点的位置,左边or 右边,进而达到了升序or 降序。

默认升序!!! o1 - o2,如果需要改完降序,则反过来即可。

对于一个二维数组:其实就是很多个一维数组放一起

我们取每个二维数组的第一维(行),比较第一个元素,即10,2,1,6。

 int[][] points = {{10, 16}, {2, 8}, {1, 6}, {6, 12}};
        // 对二维数组按照每行数组的第一个元素进行排序
        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                // 按照从小到大排序
                return o1[0] - o2[0];
            }
        });

 如果说,第一个元素,相等,我们也可以比较第二个元素....

 Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                // 按照从小到大排序
                if(o1[0]!=o2[0]) {
                    return o1[0] - o2[0];
                }else{
                    return o1[1] -o2[1];
                }
            }
        });

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