前言
开发中遇到这样的一个常见,服务之间调用需要链路追踪,并且日志报错时能够及时预警,最重要的一点是不要写太多的侵入式代码,那么我们来捋捋常用的链路追踪组件,有Google的Dapper,阿里的鹰眼,大众点评的CAT,Twitter的Zipkin,LINE的pinpoint,国产的skywalking。从这些组件分析得出,skyworking是最符合我们的需求。本文也是介绍如何在自己的springboot项目中引入skyworking
探针jar包下载
开始服务接入时,我们首先需要去把探针jar包下载下来(本章内容测试用的是9.2),下载地址如下
https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/
pom文件
引入依赖,这里用的skyworking版本是9.2.0
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>9.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
<version>9.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId>
<version>9.2.0</version>
</dependency>
<!-- logback的版本信息-->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.5</version>
</dependency>
logback.xml文件
接着我们需要对自己服务的logback文件进行内容添加,其中包括日志的格式、控制台的输出、上传的方式以及skyworking日志上报的等等,完整内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<springProperty scope="context" name="applicationName" source="spring.application.name"/>
<!-- 日志存放路径 -->
<property name="log.path" value="/tmp/logDemo" />
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} ,[%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{50} - [%method:%line] %msg%n" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="consol" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
<Pattern>${log.pattern}</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置异步方式上报 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<queueSize>1024</queueSize>
<neverBlock>true</neverBlock>
<appender-ref ref="consol"/>
</appender>
<!--skywalking日志上报-->
<appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
<Pattern>${log.pattern}</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!--日志文件-->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>${log.path}/info.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>${log.pattern}</Pattern>
</layout>
</encoder>
<!-- 输出INFO级别以上的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>${log.path}/error.log</file>
<!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<Pattern>${log.pattern}</Pattern>
</layout>
</encoder>
<!-- 输出ERROR级别日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>
<root level="trace">
<appender-ref ref="grpc-log" />
<appender-ref ref="ASYNC"/>
</root>
</configuration>
服务启动变量
在启动服务时需要加上一些启动变量,如
-javaagent:D:\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=easy-code::biz-api
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.111.111:11800
- 需要指定skyworking的服务地址(
192.168.111.111:11800
) - skywalking-agent.jar时skyworking提供的代码jar包,记得需要把整个文件夹一起,不能单独一个jar,否则会出现tid不显示的情况
- service_name表示该服务的服务名(
log-test
),如果有多个服务想归纳到一个组,可以这样设置(local::log-test
)
启动项目
本次测试的是两个服务之间进行调用,具体是是biz-api服务调用user服务,调用方式为feign
启动项目后,我们可以看到控制台有定时任务打印的日志,其中有我们执行格式的tid
从skyworking控制台【服务】=》【Trace】可以查看到链路调用的信息
同样我们也可以查看到服务上报的具体日志