IPD变革中，数据治理是关键
2024-09-29 14:41·汉捷咨询
华为轮值董事长徐直军先生在回顾IPD变革时，提到：“华为IPD变革前期，对数据的关注不够，没有系统梳理产品的信息架构和数据标准，也没有对业务流中的数据流进行系统的梳理，导致主流程集成贯通不足，前期IPD领域的IT和工具建设非常的凌乱、不集成”。
的确，在流程与IT/数字化建设中，数据治理是重中之重。华为IPD变革的经验和教训也说明了这一点，值得当前正在进行IPD变革的企业借鉴。
数据治理可以从数据应用、数据管理、数据管控三个方面来开展，而数据应用的首要环节是定义数据架构或信息架构（DA或IA）。数据架构包括四个组件：数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布（如上图），其中数据资产目录按照主题域分组、主题域、业务对象、逻辑数据实体、属性5个层次来划分和定义。
在数据资产的5层结构中，L1一般对应于公司一级流程。以IPD一级流程（实质上为ITM，Idea To Market端到端流程）为例，L1是IPD主题域分组，下面可以划分L2的需求管理、CDP等主题域，然后再往下划分相应的L3业务对象、L4逻辑数据实体、L5属性。
在IPD领域的数据中，产品基本信息（PBI，Product Base Information）无疑是最基本的数据，大多数注重产品研发的公司，尤其是已经实施了PDM系统的公司都已经建立了产品信息方面的相关数据，只是这些数据还不能适配IPD体系按照业务分层模型、版本迭代、重量级团队、项目分类运行的要求，所以需要按照PBI架构来梳理、重构、管理产品基本数据，其内容可以归纳为“一个哑铃，两个球拍”，如上图所示。
在汉捷咨询与汉卓软件自主开发的AIPD研发与产品管理软件系统中，我们把AIPD-PBI系统作为IPD体系运行的基础信息平台，为IPD变革成功提供基本保障。
