K-means聚类分析，不同K值聚类对比，该内容是关于K-means聚类分析的，主要探讨了不同K值对聚类结果的影响。K-means聚类是一种常见的数据分析方法，用于将数据集划分为K个不同的类别。在这个过程中，选择合适的K值是非常关键的，因为它会直接影响聚类的结果。通过对比不同K值下的聚类结果，可以更好地理解数据集的结构和特征，并选择最合适的K值进行聚类分析。