力扣题解2286

news2024/9/28 17:32:15

大家好,欢迎来到无限大的频道

今天继续给大家带来力扣题解

题目描述(困难):

以组为单位订音乐会的门票
一个音乐会总共有 n 排座位,编号从 0 到 n - 1 ,每一排有 m 个座椅,编号为 0 到 m - 1 。你需要设计一个买票系统,针对以下情况进行座位安排:

  • 同一组的 k 位观众坐在 同一排座位,且座位连续 。
  • k 位观众中 每一位 都有座位坐,但他们 不一定 坐在一起。

由于观众非常挑剔,所以:

  • 只有当一个组里所有成员座位的排数都 小于等于 maxRow ,这个组才能订座位。每一组的 maxRow 可能 不同 。
  • 如果有多排座位可以选择,优先选择 最小 的排数。如果同一排中有多个座位可以坐,优先选择号码 最小 的。

请你实现 BookMyShow 类:

  • BookMyShow(int n, int m) ,初始化对象,n 是排数,m 是每一排的座位数。

  • int[] gather(int k, int maxRow) 返回长度为 2 的数组,表示 k 个成员中 第一个座位的排数和座位编号,这 k 位成员必须坐在同一排座位,且座位连续 。换言之,返回最小可能的 r 和 c 满足第 r 排中 [c, c + k- 1] 的座位都是空的,且 r <= maxRow 。如果 无法 安排座位,返回 [] 。

  • boolean scatter(int k, int maxRow) 如果组里所有 k 个成员 不一定 要坐在一起的前提下,都能在第 0 排到第 maxRow 排之间找到座位,那么请返回 true。这种情况下,每个成员都优先找排数 最小,然后是座位编号最小的座位。如果不能安排所有 k 个成员的座位,请返回 false 。

这道题目中,我们需要设计一个较为复杂的座位安排系统,这里我们使用线段树来维护我们需要的数据 —— 每排座位的最小已坐座位数和已坐座位数之和。我们需要实现两个主要功能:gatherscatter。这两个方法分别按照题目要求,在条件限制下分配座位,并返回相应的结果。

题目解析

  1. gather功能

    • 要求找到一排能容纳k个连续座位的位置。
    • 搜索范围是从第0排到maxRow排。
    • 优先选择排数最小且符合条件的排。
    • 返回该排的行数及第一个座位的编号。
  2. scatter功能

    • 不要求连续,但需要在规定排数内找到足够的k个座位。
    • 搜索范围是从第0排到maxRow排。
    • 在每个排中尽可能填充座位(优先选择排数最小的)。

解题思路

为了高效地管理每排座位的状态,使用了两棵线段树:

  • minTree:维护的是每个区间最小的已用座位数。这帮助我们快速找到满足条件的最小排。
  • sumTree:维护的是每个区间已用座位数的和。这帮助我们快速计算一个区间内的填充情况。

理解minTreesumTree的区别对于掌握线段树的应用非常重要。在这道题中,我们需要管理每排座位的状态来满足gatherscatter需求。让我们逐个解释这两个概念及其用途。

minTree

  • 定义minTree 维护的是一个区间内的最小已用座位数。也就是说,它能够快速查询某一范围(例如某几排)内哪个排的座位使用情况是最少的。

  • 用途:通过查询minTree,我们可以快速找到满足gather条件的最小排(例如,已用座位数小于等于 m - k),这帮助我们高效地找到哪个排还能够再容纳更多的座位,并且确保所选排是可用的、最优的。

例如,当我们要分配k个连续的座位时,我们首先需要找到最小的已用座位数(used)小于等于 m - k 的行。如果某行的已用座位数少于这个值,那么它就是一个合适的选择。

sumTree

  • 定义sumTree 维护的是一个区间内已用座位数的总和。它能够快速计算某一范围(例如多排座位的)的已用座位总数。

  • 用途:在处理scatter时,我们需要知道在某一范围内的总已用座位数。通过查询sumTree,我们可以快速计算这些座位的总数,从而与总座位数进行比较,以判断是否能满足新的需求。

例如,考虑scatter功能时,我们需要查看从第0排到maxRow排的总已用座位数(usedTotal)。我们用这个值来判断在此区间内是否可以再安排k个座位。这也是确保在满足条件下分配座位的必要步骤。

我们主要需要实现以下几个方法:

  1. 修改方法 (modify)

    • 通过更新线段树节点,以反映座位占用的变化。
    • 对一个排添加座位数,更新 minTreesumTree
  2. 查询最小值方法 (queryMinRow)

    • 用来找到满足条件的最小排。
  3. 查询总和方法 (querySum)

    • 用来计算给定区间的已用座位总和。

代码分析

结合思路,我们有以下详细的C语言和C++实现:

C语言实现
typedef struct {
    int n; // The number of rows
    int m; // Seats per row
    int *minTree; // Segment tree for minimum occupied seats in a range
    long long *sumTree; // Segment tree for sum of occupied seats in a range
} BookMyShow;

BookMyShow *bookMyShowCreate(int n, int m) {
    BookMyShow *obj = (BookMyShow*)malloc(sizeof(BookMyShow));
    obj->n = n;
    obj->m = m;
    obj->minTree = (int*)malloc(sizeof(int) * (4 * n));
    obj->sumTree = (long long*)malloc(sizeof(long long) * (4 * n));
    memset(obj->minTree, 0, sizeof(int) * (4 * n));
    memset(obj->sumTree, 0, sizeof(long long) * (4 * n));
    return obj;
}

void modify(BookMyShow *obj, int i, int l, int r, int index, int val) {
    if (l == r) {
        obj->minTree[i] = val;
        obj->sumTree[i] = val;
        return;
    }
    int mid = (l + r) / 2;
    if (index <= mid) {
        modify(obj, i * 2, l, mid, index, val);
    } else {
        modify(obj, i * 2 + 1, mid + 1, r, index, val);
    }
    obj->minTree[i] = obj->minTree[i * 2] < obj->minTree[i * 2 + 1] ? obj->minTree[i * 2] : obj->minTree[i * 2 + 1];
    obj->sumTree[i] = obj->sumTree[i * 2] + obj->sumTree[i * 2 + 1];
}

int queryMinRow(BookMyShow *obj, int i, int l, int r, int val) {
    if (l == r) {
        if (obj->minTree[i] > val) {
            return obj->n;
        }
        return l;
    }
    int mid = (l + r) / 2;
    if (obj->minTree[i * 2] <= val) {
        return queryMinRow(obj, i * 2, l, mid, val);
    } else {
        return queryMinRow(obj, i * 2 + 1, mid + 1, r, val);
    }
}

long long querySum(BookMyShow *obj, int i, int l, int r, int l2, int r2) {
    if (r < l2 || l > r2) {
        return 0;
    }
    if (l >= l2 && r <= r2) {
        return obj->sumTree[i];
    }
    int mid = (l + r) / 2;
    return querySum(obj, i * 2, l, mid, l2, r2) + querySum(obj, i * 2 + 1, mid + 1, r, l2, r2);
}

int *bookMyShowGather(BookMyShow *obj, int k, int maxRow, int *retSize) {
    int i = queryMinRow(obj, 1, 0, obj->n - 1, obj->m - k);
    if (i > maxRow) {
        *retSize = 0;
        return NULL;
    }
    int used = querySum(obj, 1, 0, obj->n - 1, i, i);
    modify(obj, 1, 0, obj->n - 1, i, used + k);
    int *ret = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
    ret[0] = i;
    ret[1] = used;
    *retSize = 2;
    return ret;
}

bool bookMyShowScatter(BookMyShow *obj, int k, int maxRow) {
    long long usedTotal = querySum(obj, 1, 0, obj->n - 1, 0, maxRow);
    if ((maxRow + 1LL) * obj->m - usedTotal < k) {
        return false;
    }
    int i = queryMinRow(obj, 1, 0, obj->n - 1, obj->m - 1);
    while (k > 0) {
        int used = querySum(obj, 1, 0, obj->n - 1, i, i);
        if (obj->m - used >= k) {
            modify(obj, 1, 0, obj->n - 1, i, used + k);
            break;
        }
        k -= obj->m - used;
        modify(obj, 1, 0, obj->n - 1, i, obj->m);
        i++;
    }
    return true;
}

void bookMyShowFree(BookMyShow *obj) {
    free(obj->minTree);
    free(obj->sumTree);
    free(obj);
}
C++版本实现
class BookMyShow {
private:
    int n, m;
    vector<int> minTree;
    vector<long long> sumTree;

    void modify(int i, int l, int r, int index, int val) {
        if (l == r) {
            minTree[i] = val;
            sumTree[i] = val;
            return;
        }
        int mid = (l + r) / 2;
        if (index <= mid) {
            modify(i * 2, l, mid, index, val);
        } else {
            modify(i * 2 + 1, mid + 1, r, index, val);
        }
        minTree[i] = min(minTree[i * 2], minTree[i * 2 + 1]);
        sumTree[i] = sumTree[i * 2] + sumTree[i * 2 + 1];
    }

    int queryMinRow(int i, int l, int r, int val) {
        if (l == r) return minTree[i] > val ? n : l;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (minTree[i * 2] <= val) {
            return queryMinRow(i * 2, l, mid, val);
        } else {
            return queryMinRow(i * 2 + 1, mid + 1, r, val);
        }
    }

    long long querySum(int i, int l, int r, int l2, int r2) {
        if (l2 <= l && r <= r2) return sumTree[i];
        int mid = (l + r) / 2;
        long long sum = 0;
        if (mid >= l2) sum += querySum(i * 2, l, mid, l2, r2);
        if (mid < r2) sum += querySum(i * 2 + 1, mid + 1, r, l2, r2);
        return sum;
    }

public:
    BookMyShow(int n, int m): n(n), m(m), minTree(4 * n, 0), sumTree(4 * n, 0) {}

    vector<int> gather(int k, int maxRow) {
        int i = queryMinRow(1, 0, n - 1, m - k);
        if (i > maxRow) return {};
        int used = querySum(1, 0, n - 1, i, i);
        modify(1, 0, n - 1, i, used + k);
        return {i, used};
    }

    bool scatter(int k, int maxRow) {
        long long usedTotal = querySum(1, 0, n - 1, 0, maxRow);
        if ((long long)(maxRow + 1) * m - usedTotal < k) return false;
        int i = queryMinRow(1, 0, n - 1, m - 1);
        while (k > 0) {
            int used = querySum(1, 0, n - 1, i, i);
            if (m - used >= k) {
                modify(1, 0, n - 1, i, used + k);
                break;
            }
            k -= m - used;
            modify(1, 0, n - 1, i, m);
            i++;
        }
        return true;
    }
};

代码详解

  1. 创建对象:初始化线段树用于存储可用状态和总状态。

  2. modify方法:在指定位置更新,可在特定行添加已用座位,并更新线段树的相关节点。

  3. gather方法

    • 使用queryMinRow找到满足条件的最小排。
    • 如果找到,得到该排的当前已使用座位数,并在sumTree中进行更新。
  4. scatter方法

    • 利用querySum计算余量并判断是否可行。
    • 然后根据需要分配座位。
  5. 资源释放:在C语言版本中,通过bookMyShowFree方法进行分配的资源释放。

该实现策略利用线段树,在复杂度较低的情况下高效处理不同类型的座位安排请求。通过合理管理每排的状态和快速检索可用排数,我们可以高效满足题目中的要求。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2174233.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SAP已知事务码查询关联角色

运维期间客户就出现没有某些事务码的权限&#xff0c;要求添加&#xff1b; 想要添加事务码就必须知道这个事务码属于哪个角色&#xff1b;使用SUIM-角色-按菜单中的事务分配&#xff0c;输入事务码&#xff0c;点击执行就可以查看 找到相关的角色之后&#xff0c;用SU01添加至…

【iOS】计算器的仿写

计算器 文章目录 计算器前言简单的四则运算UI界面事件的逻辑小结 前言 笔者应组内要求&#xff0c;简单实现了一个可以完成简单四则运算的计算器程序。UI界面则是通过最近学习的Masonry库来实现的&#xff0c;而简单的四则运算内容则是通过栈来实现一个简单的四则运算。 简单…

只需要两步制作GIF动态图,方便快捷,制作动态表情包的利器!

推荐阅读&#xff1a;Python制作进度条&#xff0c;18种方式全网最全&#xff01;&#xff08;不全去你家扫厕所&#xff01;&#xff09; 在日常生活中肯定会接触到gif&#xff0c;例如在写文章的时候&#xff0c;有时需要将自己的代码的运行结果展示出来&#xff0c;如果放一…

面试遇到的质量体系10个问题(深度思考)

在某大型公司的招聘面试中关于质量体系本身及建设实践方面的10个问题&#xff0c;这些问题都是偏理论性强一些&#xff0c;但是可以通过这些问题来了解大型公司对质量体系的一些想法和预期的内容&#xff0c;本期先抛出来这10个问题&#xff0c;不附答案&#xff0c;目的就是让…

浏览器用户行为集群建设-数仓建模-数据计算

项目介绍 该项目旨在将集群构建--数仓建模--数据计算通路进行模拟&#xff0c;以达到熟悉整个数据流程的效果。 该项目模拟浏览器后台数据集群身份&#xff0c;收集用户浏览器访问数据传入数据集群&#xff0c;并进行数仓建模&#xff0c;以此基础进行相关计算和看数。 该项…

浅谈域攻防渗透之道-凭据获取

静时修止动修观&#xff0c;历历情人挂眼前&#xff1b;若把此心以学道&#xff0c;即身成佛有何难&#xff1f; 前言 通过提权得到了⼀个⾼权限的⽤户身份&#xff0c;例如获取到了 SYSYEM 权限后&#xff0c;就可以抓当前机器上各类密码&#xff1a;机器密码、浏览器密码、…

asynDriver-2

操作理论 初始化 在初始化中&#xff0c;端口驱动注册每个通信端口以及所有支持的接口。 用户代码创建一个asynUser, 它是访问asynDriver功能的"句柄"&#xff0c;通过调用&#xff1a; pasynManager->createAsynUser(processCallback,timeoutCallback); 一个…

基于单片机语音智能导盲仪仿真设计

文章目录 前言资料获取设计介绍设计程序具体实现截图设计获取 前言 &#x1f497;博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师&#xff0c;一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于 精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计 主要对象是咱们…

VulnHub-SickOs1.1靶机笔记

SickOs1.1靶机笔记 概述 Vulnhub的靶机sickos1.1 主要练习从互联网上搜取信息的能力&#xff0c;还考察了对代理使用&#xff0c;目录爆破的能力&#xff0c;很不错的靶机 靶机地址&#xff1a; 链接: https://pan.baidu.com/s/1JOTvKbfT-IpcgypcxaCEyQ?pwdytad 提取码: yt…

AFSim仿真系统 --- 系统简解_02(向导模块)

向导 向导是AFSIM的集成开发环境。它提供了视觉和基于文本的工具&#xff0c;以简化场景的开发和执行。 向导支持嵌入式执行基于文本的WSF应用程序&#xff0c;例如任务和传感器图&#xff0c;并提供快捷方式以方便启动其他WSF视觉应用程序&#xff0c;如Warlock和Mystic。 核…

图解IRF

FW1 配置思路 ① 配置IRF优先级 确认设备的主次 ② 设置批量操作的接口方便后续操作 interface range name fw-irf interface GigabitEthernet1/0/2 to GigabitEthernet1/0/3 ③ 接口 showdown 关闭接口 ④ 创建的IRF 1/1 成员的对应的接口的是 GE1/0/2 GE/1/0/3 ⑤ 开放IRF对…

Mathematica线性优化-单纯形/改善单纯形/内点法

引言 Mathematica提供了多种工具和函数来实现线性优化&#xff0c;这些工具可以处理从简单的线性规划问题到复杂的多变量优化问题&#xff0c;最近运筹学作业要熟悉线性优化的编程方法&#xff0c;我们就使用mathematica进行&#xff1a;所有运行代码都在文章上面的资源中&…

Python | Leetcode Python题解之第435题无重叠区间

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:if not intervals:return 0intervals.sort(keylambda x: x[1])n len(intervals)right intervals[0][1]ans 1for i in range(1, n):if intervals…

c++速成 01 数据类型与基本运算符

文章目录 前言整型整型短整型长整型无符号整型 浮点型单精度双精度长双精度 变量命名规则&#xff1a;局部变量 全局变量基本运算符算术运算符&#xff1a;赋值运算符比较运算符逻辑运算符位运算符杂项运算符运算符间的优先级 前言 写在前面&#xff1a;本笔记参考b站视频【《…

从零开始手写STL库:Stack

从零开始手写STL库–Stack的实现 Gihub链接&#xff1a;miniSTL 文章目录 从零开始手写STL库–Stack的实现一、stack是什么&#xff1f;二、stack要包含什么函数总结 一、stack是什么&#xff1f; 栈是一种后进先出&#xff08;LIFO&#xff0c;Last In First Out&#xff09…

前端常用动画 直接可以用的代码加详细流程和案例 能应付90%的开发场景

前端项目&#xff0c;特别是Toc的项目&#xff0c;一定少不了各种动效和动画效果。 葫芦七兄弟&#xff1a; CSS 动画 优点&#xff1a;兼容性强&#xff1b;浏览器针对的流畅度优化&#xff1b;语法简单&#xff1b;某些属性&#xff08;如 transform 和 opacity&#xff09;…

CSS 的背景样式

1.1 背景颜色 1.2 背景图片 1.3 背景平铺 1.4 背景图片位置 1.4.1 方位名词 1.4.2 精确单位 1.4.3 混合单位 1.5 背景图像固定 1.6 背景复合写法 1.7 背景色半透明 1.8 总结

Json-Rpc框架(Muduo库快速上手)

阅读导航 引言一、Muduo库简介二、Muduo库常见接口1. TcpServer类基础介绍2. EventLoop类基础介绍3. TcpConnection类基础介绍4. TcpClient类基础介绍5. Buffer类基础介绍 三、Muduo库使用示例⭕英译汉服务器⭕英译汉客户端 引言 在上一篇文章中&#xff0c;我们简要介绍了在项…

业务资源管理模式语言19

相关模式&#xff1a; 如果你考虑类“Resource Maintenance”和“Part used in maintenance”&#xff0c;那么是“Transaction-Transaction Line Item”模式的一个特例[Coa 97]。如果你考虑类“Part”和“Part used in maintenance”&#xff0c;那么是“Item Line Item”模式…

力扣 简单 104.二叉树的最大深度

文章目录 题目介绍解法 题目介绍 解法 如果知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r&#xff0c;那么该二叉树的最大深度即为max(l,r)1&#xff0c;而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。因此我们可以用递归的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言&#xff…