Java Stream 神技!10招顶级技巧,让你的代码简洁又高效!

news2024/11/18 21:45:07

哈喽,欢迎来到【程序视点】,我是小二哥。

引言

你是否曾在编写Java代码时,为了处理集合而感到头痛不已?是否在寻找一种更优雅、更简洁的方式来简化你的代码?

如果你的答案是肯定的,那么Java Stream API无疑是你的救星。
Java Stream

今天,让我们一起探索10个顶级的Java Stream技巧,让你的代码更加简洁高效!

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Java Stream API最佳实践

Java之父James Gosling曾经说过:“Stream API让代码更简洁,更易于阅读。” 这足以证明Stream API在Java编程中的重要性。现在我们一起来看看!

1. 使用原始流以获得更好的性能

使用 int、long 和 double 等基本类型时,请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流,而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。原始流可以通过避免装箱和拆箱的成本来提供更好的性能。

var array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};var sum = Arrays.stream(array)               .sum();

2. 避免嵌套流

最佳实践是避免嵌套流,因为它可能导致代码难以阅读和理解。相反,尝试将问题分解为更小的部分,并使用中间集合或局部变量来存储中间结果。

var list1 = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");var list2 = Arrays.asList("orange", "pineapple", "mango");
var result = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())                  .filter(s -> s.length() > 5)                  .collect(Collectors.toList());

3. 谨慎使用并行流

并行流可以在处理大量数据时提供更好的性能,但它们也会引入开销和竞争条件。谨慎使用并行流,并考虑数据大小、操作复杂性和可用处理器数量等因素。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);var sum = list.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

4. 使用惰性求值以获得更好的性能

Stream API 支持延迟计算,这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践,尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);var result = list.stream()                 .filter(n -> n > 3)                 .findFirst();

5.避免副作用

Stream API 旨在对数据执行功能操作。避免引入副作用,例如修改流外部的变量或执行 I/O 操作,因为这可能会导致不可预测的行为并降低代码可读性。

var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");var count = 0;list.stream()    .filter(s -> s.startsWith("a"))    .forEach(s -> count++);

6. 将流与不可变对象一起使用

Stream API 最适合不可变对象。使用不可变对象可确保流的状态在处理过程中不会被修改,这可以带来更可预测的行为和更好的代码可读性

var list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");var result = list.stream()                 .map(String::toUpperCase)                 .collect(Collectors.toList());

7. 在map()之前使用filter()以避免不必要的处理

如果你的流可能包含大量不符合你的条件的元素,请在 map() 之前使用 filter() 以避免不必要的处理。这可以提高代码的性能。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);var filteredList = list.stream()                       .filter(i -> i % 2 == 0)                       .map(i -> i * 2)                       .collect(Collectors.toList());

8. 优先选择方法引用而不是 lambda 表达式

与使用 lambda 表达式相比,方法引用可以使我们的代码更加简洁和可读。在合适的情况下,优先使用方法引用代替 lambda 表达式。

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);var sum = list.stream()              .reduce(0, Integer::sum);

9. 使用distinct()删除重复项

如果你的流可能包含重复元素,请使用distinct() 操作来删除它们

var list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);var distinctList = list.stream()                       .distinct()                       .collect(Collectors.toList());

10. 谨慎使用sorted()

Sorted() 操作可能会很昂贵,尤其是对于大型流。仅在必要时谨慎使用。如果你确定输入的数据已经排序,则可以跳过此操作。

var  list  = Arrays.asList( 3 , 2 , 1 ); var  SortedList  = list.stream()                      .sorted()                      .collect(Collectors.toList());

小结

Stream API是Java 8引入的一个特性,它允许你以声明式方式处理数据集合。

它的核心思想是将操作分解为一个个小的、可组合的步骤,这不仅提高了代码的可读性,还大大简化了代码的复杂度。这样可以更灵活地处理数据。

通过今天的分享,我们可以看到Java Stream API的强大之处。它不仅能够简化代码,还能提高代码的可读性和可维护性。希望这些技巧能够帮助你在未来的编程中更加得心应手。

🤔 互动提问:

你在使用Java Stream API时遇到过哪些问题?或者有哪些技巧想要分享?欢迎在评论区留下你的想法,让我们一起探讨和学习!


希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用Java Stream API,让你的代码更加简洁高效。如果你觉得这篇文章对你有帮助,不妨分享给你的朋友,让他们也能从中受益。🌟🚀

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