思路:对于应该首要和贡献联系起来，对于什么是贡献呢，即在某种情况下，会贡献出多少种，符合要求的结果，此题属于较为基础的，对于text中的一个字符如果是非pattern中的元素，则对结果无任何影响，如果出现pattern[0]则需考虑后方有多少个pattern[1]，如果出现pattern[1]时则忽略，因为其在patern[0]中考虑过了，不能起点到终点算一次 ，终点到起点又算一次，对于最后的添加一个，也是差不多的既然可以随便放，当然选择放最边上，至于放哪边，则看pattern([0]/[1])谁多。

此时便容易联想到

        方案一从后方开始，遍历如果出现pattern[1]则计数一次，当某时刻遍历到pattern[0]时则在结果累加计数器的值，含义为对结果贡献了计数器组子序列，同时pattern[0]也需计数，用以最后的操作。

        对于方案一寻找漏洞：各有的的操作表面风平浪静，仔细一想，出现pattern[0]如果也同时出现了pattern[1],即pattern两字符相等，此时先后顺序应该怎么处理呢，仔细一想应该是先累加计数器的值，再对pattern进行计数的，思考过程忽略。

代码

long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
        int len = text.length(), cut_0 = 0, cut_1 = 0;
        long int ret = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //先更新贡献，再继续计数，主要是为了应对pattern相同，不相同则无所谓先后，不存在同时满足情况。
            if (text[i] == pattern[1]) { // 如果是结尾元素，则计算贡献
                ret += cut_0;
                cut_1++;
            }
            if (text[i] == pattern[0]) { // 如果是起点元素，则进行计数
                cut_0++;
            }
        }
        return ret + max(cut_0, cut_1);
    }

结语:详细提到了心路历程，任然是大胆猜想，小心求证，在确定看下情况下尽可能考虑到更多的特殊情况。