你是不是也觉得现在的电脑游戏越来越吃配置了？别急，英伟达即将发布的两款新显卡 RTX 5090 和 RTX 5080 可能会成为你的救星。不过，这两款显卡之间的性能差距可不是一星半点，而且价格可能也会让人咋舌。想知道更多细节吗？那就接着往下看吧！
最近有博主爆料了英伟达即将推出的 RTX 5090 和 RTX 5080 显卡的详细规格。
从曝光的信息来看，这两款显卡都采用了先进的 PCB 设计，并配备了最新的 GB202-300-A1 GPU 核心。
其中，RTX 5090 更是搭载了 170 个流处理器单元（SMs），核心数量高达 21760，比上一代 RTX 4090 的核心数量还要多出不少。
在内存方面，RTX 5090 将配备 32GB 的 GDDR7 显存，运行在 512-bit 的总线接口上。这意味着它的带宽将达到惊人的 1.792 或 2.00 TB/s，让你在游戏中享受到更加流畅的画面表现。
此外，RTX 5090 的总功耗为 600W，采用了双槽散热设计，确保在高负载下也能保持稳定运行。
RTX 5090：旗舰级怪兽
-
核心配置：RTX 5090将采用PG144/145-SKU30的PCB设计，配备GB202-300-A1 GPU核心。这款显卡将启用170个流处理器单元（SMs），总共拥有21760个CUDA核心，相比RTX 4090的AD102完整核心减少了11.4%。
-
显存规格：RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，运行在512-bit的总线接口上。GDDR7显存的带宽预计在28-32 Gbps之间，最终带宽可达1.792或2.00 TB/s。
-
功耗与散热：RTX 5090的总功耗（TBP）评级为600W，并将采用双槽散热设计，确保在高性能运行时也能保持冷静。
而 RTX 5080 虽然性能略逊于 RTX 5090，但同样不容小觑。它搭载了 GB203-400-A1 GPU 核心，配备了 84 个流处理器单元和 10752 个核心。同时，RTX 5080 还将配备 16GB 的 GDDR7 显存，运行在 256-bit 的总线接口上，内存带宽预计在 896 GB/s 到 1024 GB/s 之间。这款显卡的总功耗为 400W，相比之前的配置有所上升。
RTX 5080：性价比之王
-
核心配置：RTX 5080将搭载GB203-400-A1 GPU核心，配备84个流处理器单元和10752个CUDA核心，相比RTX 5090减少了51%。
-
显存规格：RTX 5080将配备16GB的GDDR7显存，运行在256-bit的总线接口上，内存带宽预计在896 GB/s到1024 GB/s之间。
-
功耗与散热：RTX 5080的总功耗（TBP）为400W，较之前的配置有所上升，但仍保持在一个相对合理的范围。
从这些配置和参数来看，RTX 5080 和 RTX 5090 相比上代确实提升了不少。然而，随着性能的提升，价格也必然会上涨。
据传闻，顶级的 RTX 5090 国行售价可能高达 14999 元！这对于那些追求极致性能的玩家来说，无疑是一笔不小的开销。
那么问题来了，你准备好迎接这场性能与价格的双重挑战了吗？如果你对这两款新显卡感兴趣，或者想了解更多关于高性能计算（HPC）科研服务器的信息，不妨点击下方链接进行咨询或购买吧！让我们一起探索科技的无限可能！
一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？ - 知乎 (zhihu.com)
如何制造出比英伟达更好的GPU？ - 知乎 (zhihu.com)
SLAM究竟是什么？让你从0到1了解SLAM - 知乎 (zhihu.com)
Nvidia B100/B200/GB200 关键技术解读 - 知乎 (zhihu.com)
大模型训练推理如何选择GPU？一篇文章带你走出困惑（附模型大小GPU推荐图） - 知乎 (zhihu.com)
一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？ - 知乎 (zhihu.com)
AI核弹B200发布：超级GPU新架构30倍H100单机可训15个GPT-4模型，AI进入新摩尔时代 - 知乎 (zhihu.com)
紧跟“智算中心”这波大行情！人工智能引领算力基建革命！ - 知乎 (zhihu.com)
先进计算技术路线图（2023） - 知乎 (zhihu.com)
建议收藏！大模型100篇必读论文 - 知乎 (zhihu.com)
马斯克起诉 OpenAI：精彩程度堪比电视剧，马斯克与奥特曼、OpenAI的「爱恨纠缠史」 - 知乎 (zhihu.com)
生物信息学必备网站大全 - 知乎 (zhihu.com)
生物信息学简史 - 知乎 (zhihu.com
2023第一性原理科研服务器、量化计算平台推荐 - 知乎 (zhihu.com)
Llama-2 LLM各个版本GPU服务器的配置要求是什么？ - 知乎 (zhihu.com)
人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐
整理了一些深度学习，人工智能方面的资料，可以看看
机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎 (zhihu.com)
人工智能 (Artificial Intelligence, AI)主要应用领域和三种形态：弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。
买硬件服务器划算还是租云服务器划算？ - 知乎 (zhihu.com)
深度学习机器学习知识点全面总结 - 知乎 (zhihu.com)
自学机器学习、深度学习、人工智能的网站看这里 - 知乎 (zhihu.com)
2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考（3） - 知乎 (zhihu.com)
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、L40、L40S、RTX6000 Ada，RTX A6000，单台双路256核心服务器等。
