博主简介：如需获取设计的完整源代码或者有matlab图像代码项目需求，可联系主页简介提供的方式或者文末的扫码。

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         本次案例是基于Matlab的图像特征提取GUI系统（9），用matlab实现。 本次内容主要分为两部分，第一部分是本次图像处理GUI系统功能界面的介绍，第二部分是处理操作效果展示。 

 一、GUI系统功能介绍

        前面博客我们对GUI设计做了一个详细的教程，并对图像处理GUI系统设计做了一个案例展示。回顾如下：

        【GUI设计】基于Matlab的图像处理GUI系统（1）（【GUI设计】基于Matlab的图像处理GUI系统（1），用matlab实现-CSDN博客）

        这次博客介绍的是第9个图像处理GUI系统，主要包括以下功能点：

        1、图像的打开、退出操作

        2、图像的HU形状特征提取

        3、图像的HSV颜色特征提取

        4、图像的LBP纹理特征提取

 二、前期相关算法回顾

        前期博客介绍用对应的特征算法应用在图像检索、图像识别等领域，感兴趣同学可以回顾一下：

        【图像检索】基于纹理(LBP)和颜色特征的图像检索（【图像检索】基于纹理(LBP)和颜色特征的图像检索，matlab实现-CSDN博客）

        【图像检索】基于纹理(LBP)和形状特征的图像检索（【图像检索】基于纹理(LBP)和形状特征的图像检索，matlab实现-CSDN博客）

        【图像识别】基于傅里叶描述子和HSV颜色特征的KNN水果类型识别（基于傅里叶描述子和HSV颜色特征的KNN水果类型识别，Matlab实现_傅里叶描述子的实现步骤 matlab-CSDN博客）

         【图像识别】基于LBP和KNN的人面表情识别（基于LBP和KNN的人面表情识别，Matlab实现-CSDN博客）

三、GUI系统实操效果

        具体操作展示如下：

    本次特征提取算法具体的GUI系统主界面如下：

        1、图像的打开、退出操作

        2、图像的HU形状特征、HSV颜色特征、LBP纹理特征提取

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