一、概述
需求=问题+解决方案,产品经理是解决问题专家。提出求产品经理需要考虑如下四点:
- 1、客户的目的是什么?
- 2、这条需求是否隐含了解决方案?
- 3、客户的潜在目标是什么?
- 4、如何确定需求已得到满足?
二、需求合格评定标准
【举例】
比如:客户希望打开网站时会弹出一个需求手动关注的盖屏广告。该需求用户的目的是:“增加广告位、用户强制性看得到”。但提出的需求很不合理,产品经理需要和团队及时反馈(前端、设计、研发)理清方案。
修改需求为:打开网页时,弹出一个半遮屏的网页,1/4为遮屏其他为网站内容,出现五秒钟之后自动收回。好处1、用户看不到网站内容造成体验很差;2、无需用户手工关闭
需求合格评定标准
- 1、定义用户类型(移动用户打开客户端后)
- 2、动用(展示广告位)
- 3、时间需求(2秒后广告页逐渐消失)
- 4、显示客户端首页(定义结果)
- 5、能同时满意100万用户的访问(性能要求)
测试人员可根据相面的需求点,来判断是否能够验证该条需求。测试点包括“移动端用户”、“打开客户端”、“展示广告页"、“2秒”、“逐渐消失”、“显示内容”、“并发量100万”
三、产品SMART原则
该原则来自于目标管理,既然每一个需求都是一个独立的目标,那么借用该原则对需求进行管控是非常合适的。
- 1、S(Specific,明确性)
- 2、M(Measurable,可衡量)
- 3、A(Attainable,可实现)
- 4、R(Relevant,相关性)
- 5、T(Time-bound,时限性)
四、产品理论依据
马斯洛关于人类需求层次分为5个层次,分别是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。如下图:
马斯洛理论与产品
- 生理
呼吸、水、食物、睡眠、繁殖…等等所有维持你“活着”的基本物料需求。
思考:如何进行产品中“依食住行”规划?产品的基础功能可以满足用户的基础需求么? - 安全需求
人身安全、健康保障、资源所有性、道德保障、家庭安全
思考:“人肉“是一个可怕的词,你的产品是否能让用户放心使用?你又是通过什么方式让用户信赖你的产品的安全性、如何给用户带去安全感? - 社交
友情、爱情、性亲密
思考:用户对你产品的情感、用户与用户之间的情感。情感上的需要比生理需要更直接,因为它是细腻的、暧昧的、多变的、充满希望的。“情感是人对客观事务是否满足自己需要而产生的态度体验“。为什么陌陌能生存下来? - 尊重
自我尊重、信心、成就感、对他人尊重、被他们尊重。
思考:如何让用户在使用产品时获得成就感?想想那些被游戏的排名或者成就感的勋章,你的产品需要么?你尊重用户,用户才会尊重你,再而才会使用你的产品。让你的产品带给用户信心和礼貌、尊重与成就。 - 自我实现
道德、自觉性、创造力、问题解决能力、公正度、接受现实的能力。
思考:如何让用户在你的产品中做自己。还记得那年在等待游戏开局时,被“XX蓝钻会员踢出房间“的惨痛经历么?RPG类游就是很好的例子。在那里”杀人“,”救人”,每个玩家都实现了自己不同的主观面。 - 自我超越
宗教、自我牺牲、奉献、超我
思考:提供给用户一个自我奉献的平台。将用户助人为乐、乐善好施等正能量,通过你的产品、需求,正确的引导出来,部分用户不再是“为我”,而是“利他”。不能说“1024”是个好例子,但实际是确定超出了。 - X理论
人比较懒惰,需要督促的。
即用于绩效管理中,认为员工是懒惰的。在产品需求中,我们认为用户是懒惰的。 - Y理论
Y认为人比较自觉,对应相对于自由、宽松的环境。人的层次较高。 - Z理论
在自我实现价值上再次飞跃自我超越。
我们要根据产品定位与层次,选择不同的产品策略。
五、需求来源
1、内部需求
- 竞品分析
- 老板或领导
- 项目组
- 数据分析
- 交叉业务线
2、外部需求
- 用户
- 客户
- 媒体
- 合作伙伴
- 竞争对手
3、创造需求
- 自发
注:只要有抱怨的地方就有需求
六、需求项列表
- 业务目标:该需求要达到什么效果,为什么要做
- 功能性需求:如果该需求为功能性需求,进行具体描述
- 使用场景:用户在何种场景中会涉及到该需求
- 业务规则:该需求逻辑是什么,有没有前置条件或其他触发条件
- 接口需求:接口有没有相关需求,接口提供以及联调
- 数据要求:哪些字段需要返回数据,返回数据需要怎么样的抓取频率
- 质量属性:该需求经测试后需要满足哪些质量规范要求
- 约束:该需求的上线对现有业务运营是否有影响,对性能有没有影响
…
七、需求识别
需求分类
【举例:广告位的需求识别分析】
客户张总提出在首页增加广告位置,这种运营驱动的需求,前台样式需要新增,后台也需要改造为可自助上传图片的,图片格式、大小、尺寸等需求请设计师进行规范,这个功能性需求因为牵扯到收入,虽然对产品而言并不重要,但优先级要最高。这是客户真需求,用户的伪需求。
【十六字真言】
去伪存真、去粗取精、由此及彼、由表及里
【按软件标准分类】
- 功能性需求
系统(产品)必须能够实现的能力或能够完成的工作
系统(产品)能够提供给用户连接蓝牙并打印照片的能力
能够作为一个逻辑时序进行组织实现 - 非功能性需求
必须为系统满足或接纳的潜在的条件
约束补充了系统的质量但不会作为一个功能存在
"系统(产品)能够同时处理200万个在线用户的请求“
非功能需求作为一个重要的规则或条件进行组织和实现
八、软 件内外部质量模式
软件内外部质量模式
九、UML统一建模语言
UML,帮助我们做需求分析与需求设计
十、PRD
PRD,全称:Product Requirement Document,产品需求文档,将“概念”转化为“图”+“文字“+”原型“。
【PRD重要性】
1、召集令。有了需求文档才有组织说话的权利
2、沟通的基础。产品需求文档的根本价值,是让他们都明白你想要什么
3、灯塔的作用。“按图索骥“,总比”无迹可寻“要好得多
4、一项重要凭证。遇到客户扯皮时,最好的自我保护方法
5、杜绝需求蔓延、频繁变更。需求文档规定了本次需求的范围,防止客户对需求的变卦
【PRD怎么写】
1、套话。如需求是什么,为什么要做这个需求,做了有什么好处?
2、罗列。如名词解释、功能清单等
3、叙述。功能具体描述。包括业务流程(UML<前置条件等>)、UI、交互、数据、使用场景等等,这一步最重要,出流程图、原型图并加以文字具体表述,要注意符合Smart原则。
4、备注。如财务、性能、交叉风险、资源安排等等。
PRD模板(待续)
【需求文档的标准】
1、完整充份。本期迭代的所有需求尽量在一个文档里完成,避免落下某些细节需求。
2、无冲突无冗余。确定文档里的需求不产生冲突,相互不重复。
3、关联+结构。文档的整体要有结构层次,相关联的内容要写在一起。
4、验证测试。尽可能把描述的内容颗粒度把握的细一点,方便测试人员测试需求。
【需求文档的避免问题】
1、避免凌乱,必须简洁。
2、不可用的词语。“一般”,“通常”,“正常情况下”,“可能”,“应该”,“或许"…
3、不要把话说全。“100%可靠”,“使所有用户满意”,“可针对未来所有情况升级”
【需求项管理】
需求项管理
十一、重要程度
1、最简单的方式:排序高、中、低
2、最直观的方式:从重要性和紧急性来分析
3、影响优先级的因素:来自市场上的竞争对手、客户需求、创新想法、公司战略、开发的约束条件等。
重要程度拆分
判断优先级时,需要综合风险定性分析(有没有价值、风险有多大)和风险定量分析(需要多少成本代价)的结果。
十二、需求管理常见问题
需求管理常见问题列表
十三、伪需求
image.png
十四、需求变更
如果您也对AI大模型产品经理感兴趣想学习却苦于没有方向👀
小编给自己收藏整理好的学习资料分享出来给大家💖
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码关注免费领取【保证100%免费
】🆓
👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉如何学习AI大模型?👈
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。