《自控原理》系统传递函数的零极点模型、分式模型、系统增益

news2024/9/28 4:07:10

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传递函数模型与零极点

系统增益


《自动控制原理》胡寿松,第六版

传递函数模型与零极点

(3-61)所示的是系统的传递函数的分式形式。他一定可以化成(3-62)形式。

根据3-62的分母可以直接看出系统的特征根,不过要注意,3-62中的特征根si有可能是复数。

(3-61)也一定可以化成(3-64)的形式,3-64其实更友好,可以看到,他把分母化成了一次因式和二次因式,一次因式对应的特征根都是实数(这些实数可能是单根,也可能是多重根),二次因式对应的特征根都是共轭复数。

试想,为什么二次因式都是共轭复根?根据二次函数的求根公式:,根有且只有三种情况①两个不同的实数根、②2个相同的实根、③两个共轭复根。对于①②,这时的二次因式早就被分解为两个一次因式的乘积了,所以3-63中出现的二次因式,都是无法进行实数分解的。

式(3-67)是3-64或3-65做拉普拉斯反变换,得到的时域表达式,该表达式有3项。第一项对应3-65中的一次因式,第二三项对应3-65中的二次因式。这三项中出现的系数Aj、Bk、Ck,由求留数法可知,他们的值取决于3-64的分子中的零点。

不论线性系统多么复杂,系统传函的时域表达式一定可以写成3-67的形式。

而系统是否收敛于0,完全取决于e的指数部分,只与极点有关,与零点无关

3-64到3-65名字叫部分分式展开

系统增益

通俗讲,系统增益就是对系统施加值为1的阶跃输入时,系统的稳态输出值(也即t=∞时的系统输出值)。(前提系统是稳定的,不稳定的系统根本就存在稳态值)

求t=∞时的时域值,是比较困难的,但是对于稳定系统而言,根据laplace终值定理:

f(t)在t=∞的值和sF(s)在s=0时的值,是一样的。

阶跃输入信号的L变换,系统在阶跃输入Xi下的输出Xo对应的L变换就是:

为了使用L终值定理,在上式两边同*s后,得到:

这个结论好,原来t=∞的系统输出,就是系统传函在0处的值。

这也就解释了,为什么求系统增益,要先把传函化成【尾1标准型】了:

因为此时求G(0)特别好求:

,这就是系统增益了。

当然,用【首1标准型】比【尾1标准型】,稍微麻烦一点点,也还行

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