mysql索引结构操作(主键/唯一键/普通索引的创建/查询/删除),复合索引介绍(索引覆盖,索引最左匹配原则)

news2024/9/28 23:24:55

索引操作

创建索引

主键索引

介绍

在创建表时设置主键

创建表后添加主键

唯一键索引

介绍

在创建表时设置唯一键

创建表后添加唯一键

普通索引

在创建表时指定某列为索引

创建表后添加普通索引

自主命名索引

索引创建原则

哪些列适合创建索引

不适合作为索引的列

查询索引

介绍

查看方式

主键索引

编辑

唯一键索引

普通索引

删除索引

主键索引

其他索引

复合索引

介绍

查看索引

作用

索引覆盖

索引最左匹配原则

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索引操作

创建索引

主键索引

介绍

主键索引的效率最高,因为主键不能重复,所以搜索效率最高

只要设置主键,mysql会自动创建主键索引

因为一个表只有一个主键

所以相应地,只会有一个主键索引

索引默认名称为PRIMARY

在创建表时设置主键

create table 表名(
    id int primary key,
    name varchar(30)
);

create table 表名(
    id int, 
    name varchar(30), 
    primary key(id)
);

创建表后添加主键
alter table 表名 add primary key(列名);

唯一键索引

介绍

当我们为表添加唯一键约束时,也会自动创建出唯一键索引

在索引层面上,唯一键索引和普通索引没有任何差别

创建时单拎出unique是为了照顾约束关系,只是在语法上想要强调一下唯一键
在索引层面上唯一键索引和普通索引没有任何差别

因为可以有多个唯一键

所以可以有多个唯一键索引

在创建表时设置唯一键

默认以列名作为索引名称
create table 表名(
    id int unique,
    name varchar(30)
);

create table 表名(
    id int, 
    name varchar(30), 
    unique key(id)
);

创建表后添加唯一键

默认以列名作为索引名称
alter table 表名 add unique(列名);

普通索引

在创建表时指定某列为索引

默认以列名作为索引名称
create table 表名(
    id int, 
    name varchar(30), 
    index(id)
);

创建表后添加普通索引

默认以列名作为索引名称
alter table 表名 add index(列名);

自主命名索引
create index 索引名 on 表名(列名);

索引创建原则

哪些列适合创建索引

频繁作为查询条件

当然,设置了主键和唯一键的列不需要创建索引,因为一旦设置约束条件,就自动创建索引结构

条件不止这些,可以通过下面的"不适合"来反推哪些列适合

不适合作为索引的列

唯一性太差的

比如性别,总共就那么几种,没必要创建索引
提高不了效率,反而增加负担

更新特别频繁的

比如,登录状态
索引就是方便我们去查询,数据老是改来改去的,结构也要跟着变(因为key值变了)

不会出现在where子句中的

根本不会用它作为筛选条件的,也就没有必要创建索引

如何证明我们创建了索引?

查询索引

介绍

Key_name:

主键索引的名字
默认名称是PRIMARY

Column_name:

指以哪一列来构建索引

Index_type:

构建索引的方式
BTREE就是b+树

查看方式

show index/keys from 表名(\G);

desc 表名;

主键索引

可以看到,索引名称就是主键索引的默认名

唯一键索引

因为我们没有指定索引名,所以默认以列名为索引名

普通索引

默认名依然是列名

如果设置了索引名:

这样就能看到Key_name和Column_name的区别了

删除索引

主键索引
alter table 表名 drop primary key;
因为一张表中主键只有一个,所以不需要带索引名

其他索引

alter table 表名 drop index 索引名;

drop index 索引名 on 表名;

复合索引

介绍

以多列作为索引,用于加速对多个列的查询

语法 -- alter table 表名 add index(列名1,列名2...)

查看索引

查看索引时会发现增加了两个索引

两个索引的Key_name,只是Column_name不同
说明b+树结构只新增了一个,会以列名1充当索引名
队列组合起来充当key值 -- 查询的时候,必须所有列数据都匹配,才能继续往下走

作用

索引覆盖

因为innodb的普通索引在索引结构中存放的是[数据的key值]

如果我们以两列作为key值,之后我们如果想要高频地用某行[列1数据]查找[对应的列2数据]时,就可以很快地找到
因为本身列2数据就在key值中(也就是在这颗新建的b+树中),就不用再回表了
一旦列1数据匹配,自然就可以拿到列2数据了

以上被称为索引覆盖

覆盖的是主键索引,因为不需要再回到主键索引中查找了