OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 02-图像色彩空间转换

news2024/9/27 19:32:22

大家好，欢迎大家学习OpenCV4.8 开发实战专栏，长期更新，不断分享源码。

专栏代码全部基于C++ 与Python双语演示，专栏答疑群请联系微信 OpenCVXueTang_Asst

本文关键知识点：

色彩空间转换函数- cvtColor
COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 40 BGR到HSV
COLOR_HSV2BGR = 54 HSV到 BGR
图像保存 - imwrite
第一个参数是图像保存路径
第二个参数是图像内存对象

OpenCV4中 cvtColor 和 imwrite 是两个常用的函数，但它们的功能和用途是不同的。

cvtColor

cvtColor 函数用于在图像的不同颜色空间之间进行转换。颜色空间是描述颜色的数学模型，常见的颜色空间包括RGB（红绿蓝）、HSV（色调、饱和度、亮度）、灰度等。cvtColor 函数允许你将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，这在图像处理中非常有用，比如在进行颜色过滤、边缘检测等操作时。

函数原型通常如下（以Python为例）：

dst = cv2.cvtColor(src, code[, dstCn[, dst]])

src：输入图像，即要进行颜色空间转换的图像。
code：转换代码，指定了转换的类型，比如从BGR转换到灰度图（cv2.COLOR_BGR2GRAY），从BGR转换到HSV（cv2.COLOR_BGR2HSV）等。
dstCn（可选）：目标图像的通道数；如果参数是0，则通道数自动从src和code中推导出来。
dst（可选）：输出图像，与src具有相同的大小和深度。

imwrite

imwrite 函数用于将图像保存到文件系统中。这个函数接受一个文件名和一个图像数组作为输入，并将图像数组保存到指定的文件中。这个函数非常适合于将处理后的图像保存到硬盘上，以便后续使用或展示。

函数原型通常如下（以Python为例）：

ret = cv2.imwrite(filename, img[, params])

filename：要写入的文件名，包括文件扩展名（如.jpg，.png等），决定了图像的保存格式。
img：要保存的图像。
params（可选）：对于JPEG，它可以是表示图像质量的整数（范围从0到100）；对于PNG，它可以是压缩级别（范围从0到9）。

示例

假设你有一个BGR格式的图像，并希望将其转换为灰度图，然后保存为PNG文件：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将BGR图像转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 保存灰度图
cv2.imwrite('output.png', gray_img)

在这个例子中，cvtColor 函数用于将图像从BGR颜色空间转换为灰度颜色空间，而imwrite 函数则用于将转换后的灰度图像保存到文件系统中。

演示代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
Mat src = imread(“D:/vcprojects/images/test.png”);
if (src.empty()) {
printf(“could not load image…\n”);
return -1;
}
namedWindow(“input”, WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(“input”, src);

Mat gray;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
imwrite("D:/gray.png", gray);

waitKey(0);
return 0;

}

python 代码演示

import cv2 as cv

src = cv.imread("D:/vcprojects/images/test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray", gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()