大家好，我是画画的小强
今天给大家推荐几个(NSFW)无内容审查的大模型，可以让你部署在本地电脑运行！
CausalLM-14B
CausalLM-14B 是基于阿里通义实验室的大模型 Qwen-14B 加入其他中文数据集训练而来，经过量化和 DPO 算法的重构，可以在本地运行。
对于电脑性能不好的，CausalLM-14B 在预测时速度会比较慢，甚至运行不起来，下面推荐参数比较少的 CausalLM-7B 大模型。
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Yi-34B-Chat
Yi-34B-Chat 是李开复的AI公司零一万物开源的中文大语言模型，针对角色扮演进行了强化，并经过量化后可以在本地运行和文本预测。
当然，由于 Yi-34B-Chat 模型的参数量太大，大多数电脑也无法使用 GPU 进行推理。所以在使用的时候，我们可以选择 CPU 的启动器进行预测。
在 Hardware 选项卡，使用 Use OpenBLAS 预测，并填写合适的线程数，然后加载 Yi-34B-Chat 大模型运行。
加载成功后，在打开的页面中设置下 Min-P 的值，可以帮助过滤掉哪些大模型不确定的预测，从而提高预测的准确性，通常 0.3~0.5 有较好的效果。
然后在 Context 中设置扮演的角色。
不过纯 CPU 推理的速度是真的慢，没有高性能电脑的不建议用这个大模型。
Llama3-8b-DarkIdol
Llama3-8b-DarkIdol 是 aifeifei798 开源的大模型，支持中文、日文和英语，非常适合角色扮演。
在使用 koboldcpp 的时候，我们可以加载 LLaVA mmproj 来支持多模态视觉功能。
如何学习AI大模型 ？
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这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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