2021 年,我开始接触生成式 AI。2023 年 8 月,我按捺不住内心对 AI 技术浪潮的热情,从外企裸辞投身 AI。2023 年,我们团队先后入围由百度和阿里组织的 AGI 黑客马拉松活动,并在阿里第三季 AI 创客松中获得“从 0 到 1 奖”。截至 2024 年 5 月,我们前后服务了 4 家企业客户,其中一个客户是估值几十亿的行业细分赛道头部企业,我们负责提供企业内部 AI 落地咨询、产品交付的服务。
之后,我们萌生了自己做产品的想法,经过多轮打磨,我们的产品构想在今年 7 月得到一家投资机构的认可,目前在这家机构的孵化器开启了人生的首次创业。
可以说,过去一年是我职业生涯成长最快、变化最大的一年,这一年最大的感受用一个词来说,就是冰火两重天。
为啥学?
从微观个体来说,我作为老牌互联网产品经理,看到互联网已经走进传统行业队列,那些依然在互联网一线奋战的同学,在职业生涯遇到了巨大瓶颈;而另外一边,作为新晋的 AGI 产品经理,我看到 AGI 人才在市场上供不应求,有的同学在投递简历后的一周之内就收获了六七次面试机会。
在我的公众号读者中,有很多同学都在咨询如何成为一名优秀的 AGI 产品经理。这些问题归结起来有三类。
「能不能」:我没有做 AI 产品的经验,还能成为 AGI 产品经理吗?
「目标是啥」:AGI 产品经理需要具备什么能力,技术要求高吗?日常工作是什么样的,和传统互联网产品经理有什么区别呢?
「如何达成」:如果要成为一个 AGI 产品经理,我应该以什么样的学习路径来获取这些知识?
其实,我认为成为 AGI 产品经理的关键在于跨越心理障碍,相信自己具备学习新事物的能力。要实现这一目标,你需要构建一个包含 AI 技术原理、寻找 AI 落地场景方法以及独立搭建 AI 产品 MVP 能力的知识体系。通过结构化的学习路径,最终成为一名合格的 AGI 产品经理。
不论是自己转型,还是帮别人转型,我都踩过很多“坑”,也总结了很多经验。
一个 AGI 产品可以拆分为四个层次,我在每层架构里选择最具代表性的内容(深绿色气泡)详细讲述。理清这四层结构,以后我们在构建 AGI 产品时,就不仅能设计它长成什么样,还能从内部控制它的外在表现,完整地定义产品。
内容分为五个板块
第一章,知识积累
我会带你一起“全身打量”一下这套 AGI 产品经理的知识架构,串讲这个架构里的基础知识。把最精华的部分以最简单易懂的方式总结出来分享给你,为后面的实战做好 AI 常识储备。
第二章,产品实战
4 个难度由浅入深案例,覆盖不同类型的场景、不同技术(RAG、提示词、Agent、微调)的应用。学完这 4 个案例,不仅能理解 AI 技术是如何解决具体问题,加深对技术原理的理解,还能掌握最重要的寻找 AI 落地场景的方法论。
第三章,商业落地
我会带你一起思考几个问题:市面上有哪些已经赚到钱的产品,它们是如何做到盈利的?如果想打平产品的 ROI,首先要算清一笔成本账,都说算力要花很多钱,真实的情况是这样的吗?会不会被算力公司坑了?私有化部署要花很多钱吗?
我从原理给出了 6 个公式,对应 6 个场景,让你能清清楚楚地给自己算笔合理的账。
第四章,职业规划
“操刀上阵”的技巧学习,正式开启 AGI 产品经理的职业生涯。在这章我提供了两种选择建议。
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选择一家成长型公司,跟着公司一起进步。
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自己做独立开发者,以后考虑创业或者做新时代的数字游民。
过去一年,我在面试辅导和招聘交流中掌握了企业对 AI 产品人的需求,了解产品经理如何在面试中展示实力,这些经验我都融入了课程中;同时,求职技巧需建立在坚实基础之上,也鼓励大家通过课后实操深化学习。
另一方面,AI 时代推动编程技术平权化,让“人人都能成为独立开发者”成为可能;这一章我分享了自己的一些编程实践和榜样,助你将独立开发融入职业生涯。
第五章,未来生态
最后一章,就是展望未来了。从白银到黄金期的 AI 发展,不仅依赖技术进步,更需优秀产品让 AI 无缝融入用户体验。
如何学习AI大模型 ?
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓
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很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程文末领取哈)
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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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