如火似茶的AI Bots到底有什么现实意义呢?

news2024/12/25 14:06:42

你好,我是三桥君

自AIGC潮流兴起以来,基于自注意力机制的大模型成为资本市场疯狂炒作的对象。然而,经过一年多的狂热之后,市场逐渐回归理性。这时候会有人担心,大模型是否会像元宇宙、Web 3.0,甚至比特币那样,成为资本家用来收割普通民众的“镰刀”吗?

三桥君本人认为不是,因为在历史的长河中,许多产业革命也经历了相似的历程。比如从18世纪到21世纪,生产力经历了显著的发展和变革:

第一次工业革命(18世纪末至19世纪初):

  • 蒸汽机的发明和应用标志着这一时期的开始。机器开始取代人力,大规模的工业生产逐步取代了传统的手工生产方式,极大地提高了生产效率。

第二次工业革命(19世纪末至20世纪初):

  • 电力成为主要能源,推动了工业化的进一步发展。电动机和内燃机的广泛使用使得社会生产力远远超过了蒸汽时代。同时,电报和无线电通讯的发明提升了信息传输的效率。

第三次工业革命(20世纪后半叶):

  • 信息技术的发展是这个时期的核心,特别是电子计算机的普及和应用。这一时期,原子能、电子计算机和空间技术等领域取得了显著进步。电子计算机开始替代部分脑力劳动,并且在一定程度上模拟人类的智能活动。

第四次工业革命/数字化革命(21世纪初至今):

  • 人工智能、大数据、物联网和生物技术等新兴技术成为推动力。人工智能特别是深度学习技术的发展,使得机器能够在数据分析、决策支持甚至创造性工作方面发挥作用。数据成为关键的生产要素,而人工智能和大数据技术的结合,为各行各业带来了革命性的变化。

起初,这些革命伴随着激动的热情和动荡的变化。随后,这些革命往往会经历一段平淡和理性的调整期。在这个阶段,初期的不稳定和过热现象逐渐平息,产业开始回归到更为稳健和可持续的发展轨道。随着技术的成熟和应用的创新,产业革命通常会再次复苏并持续演进。最终,这些变革积累成为推动社会进步的真正革命性力量。因此,对于当前的产业变革,我们不必过于担忧,它正遵循着历史的发展规律,逐步塑造着未来的经济和社会结构。

此外,模型技术的发展故事正在不断续写新的篇章。比如2024年3月,Anthropic公司发布了Claude 3模型,这是在LMSys聊天机器人领域首次有模型被认为超越了GPT-4的性能。很多模型制造商正准备推出一系列颠覆性的新产品,比如OpenAI的GPT-5、苹果公司的新版Siri、Meta的Llama 3、谷歌的Gemini 1.5 Ultra以及xAI的Grok 2等。还有微软和OpenAI计划在未来几年内合作建造一个价值1000亿美元的超级计算机基础设施项目,这将极大地推动模型技术的发展。

另一方面,大模型的应用也在蓬勃发展,尤其是以AI Agent/AI Bots形态为代表的应用。AI Bots的落地应用不仅具有现实意义,而且在构建繁荣的AI生态系统中扮演着重要角色。

为什么说AI Bots的落地应用具有现实意义呢?

因为用户在使用搜索引擎检索结果与大模型进行问答交互时,二者之间存在显著的区别:搜索引擎代表的是“认识”,而大模型代表的是“认知”。

“认识”指的是用户通过搜索引擎查找信息,如果系统中有相关的知识,那么它可以提供答案;如果没有,则会显示“查询无结果”。这种情况下,答案的提供完全依赖于已有信息的存储。

相比之下,“认知”则是指用户与大型模型进行交互时,即使模型原本不具备特定知识,它也能通过执行特定的策略、进行推理和思考,甚至通过主动学习来生成答案。这种能力使得大模型不仅仅是一个知识存储库,而是一个能够理解和处理信息的智能体

而在AI Bots的应用中,大模型作为其能力的基础。对于终端用户来说,AI Bots的处理过程是一个黑盒,即用户不需要了解内部的复杂机制。然而,对于研发者和设计者来说,Bots需要具备多方面的能力。它们不仅要以大模型为能力核心,还需要集成联网查询功能,结合本地的知识库和数据库,以及设置自定义的控制条件等。这些综合因素共同作用,使得AI Bots具备了类似人类的认知能力。

总结来说,AI Bots以大模型为能力底座,通过整合网络查询、本地知识库、数据库以及自定义控制逻辑,实现了超越简单信息检索的更深层次的认知功能。这使得Bots能够在更广泛的情况下提供帮助,而不仅仅是基于预设信息的回答。

就像互联网的早期阶段,门户网站和个人网站成为了流量入口的霸主。随后,随着谷歌、百度等搜索引擎公司的崛起,搜索框成为了网络信息获取的新入口。到了移动互联网时代,APP成为了用户接入网络的主要方式,催生了大量手机应用公司的兴起。

我预测,AI Bots可能会以多种方式融入我们的日常生活,以下是一些潜在的应用场景:

  • AI Bots + 会议:AI Bots能够自动生成会议纪要,帮助安排和优化会议日程。

  • AI Bots + 学习:AI Bots可以辅助制定个性化的学习计划,并提供答疑解惑的服务。

  • AI Bots + 剪辑工具:利用AI Bots,可以实现素材的智能识别和生成,甚至自动匹配背景音乐。

  • AI Bots + 健康管理:AI Bots能够分析体检报告,并根据个人健康状况制定相应的健康计划。

  • AI Bots + 旅行:AI Bots可以协助规划旅行行程,提供旅途中的各种建议和即时帮助。

当然,这些只是AI Bots可能应用的一小部分场景。在未来,AI Bots不仅仅是增强现有服务的辅助工具,而是构建未来智能生活的基础。三桥君认为,AI Bots将成为未来的流量入口,成为连接用户与服务的新桥梁。

大模型技术的发展速度有所减缓,其中一个重要原因是应用场景的不足。尽管这可能是AI产业革命过程中的一个阶段,但三桥君仍然期待能像“在发明电力之后,电灯泡的早日到来”那样,看到AI技术的广泛应用。

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