【SpringBoot详细教程】-05-整合Druid操作数据库【持续更新】

news2024/9/27 13:46:51
文末看往期系列教程：给个关注可好？

🌲 SpringData简介

对于数据访问层，无论是 SQL (关系型数据库) 还是 NoSql (非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：Spring Data

🌲 整合Druid数据源

🌾 Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。Druid 已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Druid Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

配置

缺省值

说明

name

配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处

。

url

连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

连接数据库的用户名

password

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里

driverClassName

根据url自动识别

这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName

initialSize

0

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时

maxActive

8

最大连接池数量

maxIdle

8

已经不再使用，配置了也没效果

minIdle

最小连接池数量

maxWait

获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize

-1

要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100

validationQuery

用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。

validationQueryTimeout

单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testWhileIdle

false

建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

keepAlive

false （1.0.28）

连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。

timeBetweenEvictionRunsMillis

1分钟（1.0.14）

有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

30分钟（1.0.14）

不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

连接保持空闲而不被驱逐的最小时间

connectionInitSqls

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别

当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接

filters

属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

🌾 配置Druid

🍁 环境准备
  • 创建新模块，选择Spring Initializr：

  • 配置好项目的基础信息：

  • 选择当前模块所需要使用到的技术集（Spring web ，Mybatis，Mysql）

  • 在pom文件中添加druid相关依赖
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.2.6</version>
</dependency>

pom.xml 文件内容如下：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.2</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>com.mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter-test</artifactId>
    <version>3.0.2</version>
    <scope>test</scope>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
  </dependency>

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.2.6</version>
</dependency>
</dependencies>

🍁 配置文件

我们需要在配置文件里面配置连接数据库的相关信息，比如：

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true

#durid monitor（过滤器，wall表示防火墙）
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
# 对所有的请求进行过滤
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
# 排除一些不必要的过滤文件
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

#druid servlet(开启数据监控)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# 配置数据监控控制台访问地址：localhost:8080/druid/index.html
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 是否允许重置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
# 开启慢sql写入日志功能
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
# 当sql语句执行超过1秒钟时写入日志
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1000
# 配置登录控制台的账号和密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

🌲 整合Mybatis

🌾 导入依赖

整合Mybatis时，需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.2</version>
</dependency>

前面新建项目的时候我们已经勾选过mybatis framework，会帮我们自动添加整合mybatis的依赖，此处无需再引入。

这个依赖包下包含了mybatis依赖，Spring整合mybatis的依赖，Springboot相关的依赖

🌾 搭建项目环境

在项目中建立好相关的包环境

🌾 配置Mybatis

在application.yml中添加mybatis相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.moxuan.demo.entity
mybatis.mapper-locations=classpath:mappers/*.xml

上面的配置中：

  • mapper-locations: classpath:mappers/*.xml，表示我们会将mybatis的映射文件放入到resources下的mappers目录中。
  • type-aliases-package: com.moxuan.demo.entity，表示我们会将实体类放入到这个配置的包中，这样在映射文件中使用实体类时可以无需再写这个包名。

🌲 测试准备

🌿 数据库脚本

DROP TABLE IF EXISTS `hero`;
CREATE TABLE `hero` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `hname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `job` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `level` int DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

-- ----------------------------
-- Records of hero
-- ----------------------------
INSERT INTO `hero` VALUES ('1', '夏侯惇', '战士', '2', '男');
INSERT INTO `hero` VALUES ('3', '甄姬', '法师', '2', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('4', '安琪拉', '法师', '3', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('5', '廉颇', '辅助', '1', '男');
INSERT INTO `hero` VALUES ('6', '张飞', '辅助', '1', '男');
INSERT INTO `hero` VALUES ('7', '后羿', '射手', '3', '男');
INSERT INTO `hero` VALUES ('8', '虞姬', '射手', '3', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('9', '阿珂', '刺客', '3', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('10', '孙悟空', '刺客', '3', '男');
INSERT INTO `hero` VALUES ('12', '王昭君', '法师', '3', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('13', '王昭君', '法师', '3', '女');
INSERT INTO `hero` VALUES ('15', '花木兰', '战士', '12', '女');

🌿 实体类

package com.moxuan.boot_04_mybatis.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Hero {
    private Integer id;
    private String hname;
    private String job;
    private Integer level;
    private String sex;
}

🌿 定义dao接口

  • 编写dao映射器接口：
package com.moxuan.boot_04_mybatis.dao;

import com.moxuan.boot_04_mybatis.entity.Hero;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
public interface HeroDao {
    @Select("select * from hero")
    List<Hero> findAllHeros();

}

Repository和Mapper的本质区别在于它们实现持久化数据访问的方式不同。Repository基于ORM框架封装了一些常用的CRUD操作和查询方法，使用方便；Mapper基于注解或XML配置，提供了更细粒度的SQL控制能力，更加灵活。

此外，Repository和Mapper的接口定义和实现方式也不同。Repository是一个接口，继承JpaRepository或其他Repository接口，Spring Data会动态生成它的实现类；Mapper则是一个Java类，使用@Mapper注解后，MyBatis会基于注解或XML配置生成和维护它的实现类。

🌿编写业务层

  • 封装业务层返回数据Result类
package com.moxuan.boot_04_mybatis.config;

import lombok.Data;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @Author: moxuan
 * @Date: 2023/08
 * @Description: 对返回数据进行统一封装
 */
@Data
public class Result {

    private int code;// 状态码
    private String msg;// 消息
    private Object data;// 数据源

    public static final int SUCCESS_CODE=200;
    public static final int ERROR_CODE=-1;
    public  static final String SUCCESS_MSG="请求成功";
    public  static final String ERROR_MSG="请求失败";

    public static Result success(){
        Result result = new Result();
        result.setCode(SUCCESS_CODE);
        result.setMsg(SUCCESS_MSG);
        return result;
    }
    public static Result error(){
        Result result = new Result();
        result.setCode(ERROR_CODE);
        result.setMsg(ERROR_MSG);
        return result;
    }
    
    public static Result sendResult(int code ,String msg){
        Result result =  new Result();
        result.setMsg(msg);
        result.setCode(code);
        return result;
    }

    public static Result sendResult(int code ,String msg,Object obj){
        Result result =  new Result();
        result.setData(obj);
        result.setMsg(msg);
        result.setCode(code);
        return result;
    }

}
  • 业务层接口
package com.moxuan.boot_04_mybatis.service;


import com.moxuan.boot_04_mybatis.config.Result;
import com.moxuan.boot_04_mybatis.entity.Hero;

public interface HeroService {
    Result getAllHeros();

}
  • 业务层接口实现类
package com.moxuan.boot_04_mybatis.service.impl;


import com.moxuan.boot_04_mybatis.config.Result;
import com.moxuan.boot_04_mybatis.dao.HeroDao;
import com.moxuan.boot_04_mybatis.entity.Hero;
import com.moxuan.boot_04_mybatis.service.HeroService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class HeroServiceImpl implements HeroService {
    @Autowired
    private HeroDao dao;

    @Override
    public Result getAllHeros() {
        List<Hero> heroList = dao.findAllHeros();
        if (heroList.size()==0){
            return Result.sendResult(Result.ERROR_CODE,"未查询到数据");
        }
        return Result.sendResult(Result.SUCCESS_CODE,"操作成功",heroList);

    }

}

🌿编写测试类

package com.moxuan.boot_04_mybatis;

import com.moxuan.boot_04_mybatis.config.Result;
import com.moxuan.boot_04_mybatis.service.HeroService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class Boot04MybatisApplicationTests {


    @Autowired
    HeroService heroService;

    @Test
    public void test(){
        Result result = heroService.getAllHeros();
        System.out.println(result);
    }
}

🌲 启动Druid监控控制台

这里需要注意的是，Druid监控控制台，截至笔者编写本教程时，仅支持SpringBoot2.x版本，SpringBoot3.x版本需要待Druid相应版本更新后才能使用。

  • 在前面的案例中，我们其实已经添加过启动控制台的配置，配置信息如下：
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true

#durid monitor（过滤器，wall表示防火墙）
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
# 对所有的请求进行过滤
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
# 排除一些不必要的过滤文件
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

#druid servlet(开启数据监控)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# 配置数据监控控制台访问地址：localhost:8080/druid/index.html
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 是否允许重置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
# 开启慢sql写入日志功能
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
# 当sql语句执行超过1秒钟时写入日志
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=1000
# 配置登录控制台的账号和密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

# mybatis相关配置
mybatis.type-aliases-package=com.moxuan.demo.entity
mybatis.mapper-locations=classpath:mappers/*.xml
  • 启动程序，在地址栏输入：http://localhost:8080/druid/

  • 进入登录界面后，此时输入在配置文件配置的用户名admin和密码123456，即可打开主页

  • 编写控制器类进行测试
package com.moxuan.demo.controller;


import com.moxuan.demo.config.Result;
import com.moxuan.demo.service.HeroService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class WebController {
    @Autowired
    HeroService service;

    @RequestMapping("heros")
    public Result getAllHeros(){
        Result result =service.getAllHeros();
        return result;
    }

}
  • 启动程序，打开浏览器输入如下地址：

  • 进入druid控制台，点击SQL监控，可以查看监控信息

都到这里了：动动手点个关注呗！！^_^

往期系列专题文章：

 【SpringBoot详细教程】-01-SpringBoot入门【持续更新】-CSDN博客

 【SpringBoot详细教程】-02-SpringBoot配置【持续更新】-CSDN博客

 【SpringBoot详细教程】-03-整合Junit【持续更新】-CSDN博客

 【SpringBoot详细教程】-04-整合开发日志功能【持续更新】-CSDN博客

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前言 &#x1f34a;缘由 SDKMAN真是好&#xff0c;JDK切换没烦恼 &#x1f423; 闪亮主角 大家好&#xff0c;我是JavaDog程序狗 今天跟大家能分享一个JDK版本管理工具SDKMAN 当你同时使用JDK 1.8的和JDK 17并行维护两个项目时。每次在两个项目之间并行开发&#xff0c;切…
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