低功耗TF卡:录音笔、领夹麦、电池门铃优选

news2024/9/27 10:49:05

概述

TF卡,也称为Micro SD卡或TransFlash卡,是一种流行的小型存储卡,广泛应用于手机、平板电脑、相机和其他便携式设备。TF卡的尺寸非常小,便于携带和使用,不会占用太多设备空间。而且TF卡提供多种容量选择,从几GB到几百GB不等,可以满足不同用户的存储需求。
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内置高效能控制器

MK内部集成高效能控制器,内置ECC校验算法、磨损均衡算法,增强TF卡的数据准确性和可靠性;兼具smart功能,能够动态检测Flash状态信息。
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ECC校验算法

ECC校验是一种分布式算法,其目的是在分布式系统中确保数据的可靠传输。ECC校验算法主要包括三个部分:

  • 校验位:是数据位的一部分,用于检测数据是否发生位错误;
  • 校验值:是根据校验位计算出的值,用于检测数据是否发生比特错误;
  • 校验和:是所有数据位的校验和,用于检测数据是否发生位错误。

ECC校验是一种广泛应用于网络通信、数据库、操作系统等领域的算法,旨在确保数据的完整性和一致性。

  • 在网络通信中,可用于数据包的校验和计算;
  • 在数据库中,可用于表的校验和计算;
  • 在操作系统中,可用于文件系统的校验和计算。

以下是一个使用Python实现的ECC校验的示例:

import random

def generate_data(size):
	data = b""
	for i in range(size):
		data += random.randint(0, 255)
	return data

def calculate_checksum(data):
	return sum([int(d) ^ int(random.randrange(0, 255)) for d in data])

def send_request(data, server):
	# 创建一个数据包
	packet = generate_data(1024)
	# 添加ECC校验和
	checksum = calculate_checksum(packet)
	# 发送数据包
	server.send(packet, checksum)

def receive_response(data, server):
	# 接收数据包
	packet = server.recv()
	# 计算ECC校验和
	checksum = calculate_checksum(packet)
	print("接收到的响应:", packet.decode(), "校验和:", checksum)
	# 验证ECC校验和
	if checksum!= calculate_checksum(packet):
		print("数据传输过程中的ECC校验和校验失败!")

# 发送请求并接收响应
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(("127.0.0.1", 8888))
server.listen(1)

while True:
	# 等待客户端连接
	print("等待客户端连接...")
	client, addr = server.accept()
	print("客户端连接成功!客户端地址:", addr)
	
	# 接收数据并计算ECC校验和
	data = client.recv(1024)
	checksum = calculate_checksum(data)
	print("接收到的数据:", data.decode(), "校验和:", checksum)
	
	# 发送数据并计算ECC校验和
	send_request(data, server)
	
	# 接收响应并验证ECC校验和
	receive_response(data, server)

磨损均衡算法

Wear Leveling,也叫耗损平均技术,是快闪存储器上的一种抹平技术。快闪存储器的区块有抺写次数的限制,针对同一个单一区块,进行重复抺除、写入,将会造成读取速度变慢,甚至损坏而无法使用。耗损平均技术目的在于平均使用快闪存储器中的每个储存区块,以避免某些特定储存区块因过度使用而形成坏区块。

磨损均衡算法通过将写入分配到闪存介质上的多个扇区,控制闪存介质扇区的不均匀磨损。磨损均衡算法通常集成在闪存盘控制器的固件内,如此实现的磨损均衡对操作系统透明。也有实现了磨损均衡的闪存专用档案系统,适用于不提供硬件层面磨损均衡的闪存设备。原则上,磨损均衡算法能使闪存介质上的所有扇区几乎同时达到其耐久限制,从而延长闪存介质的使用寿命。通过使用老化机制,可警告用户何时达到耐久限制,从而提前进行内容备份,防止数据丢失。

耗损平均技术的性能及寿命依赖算法及控制器的优劣,性能常会在经常多次写入及剩余容量很少时下降,有时可以借由牺牲寿命来增加性能、或以掉速为代价来确保可靠度。

有动态和静态两类:

  • Dynamic Wear Leveling:动态磨损均衡,通过映射表将操作系统的逻辑区块位址(Logical Block Area,LBA)链接到闪存上。当操作系统写入数据时,都会更新映射表,将原来的块标记为无效数据。每当数据块重新写入闪存时,它都被写入一个新位置,但旧位置处闪存块数据不变,不会有额外的磨损。使用动态磨损均衡的设备比没有磨损均衡的设备使用时间更长,但是即使设备不再使用,仍然有一些块保持活动。
  • Static Wear Leveling:静态磨损均衡,也称全区磨损均衡(Global Wear Leveling),也使用映射表将逻辑区块位址链接到内存地址上。静态磨损均衡与动态磨损均衡的工作原理大致相同。但静态磨损均衡会让一些使用率低的静态的块周期性地移动,从而让这些低使用率的块能够被其他数据使用。这种类似于旋转的效应使SSD能够继续工作,直到大多数块都接近其使用寿命。

两者的比较:

对比项静态磨损均衡动态磨损均衡
使用寿命
性能
设计复杂性较复杂较简单
典型使用固态硬盘,工业级闪存盘消费级闪存盘

更低功耗

在追求性能的同时,米客方德TF卡同样注重环保和节能。通过优化的电路设计和智能电源管理,在保证性能的前提下,实现更低功耗。在某些应用场景,如录音笔、穿戴医疗、电子玩具等非常注重TF卡的低功耗特性。
下图是MK 64GB TF卡与某国际头部品牌TF卡在录笔上的实测功耗对比,可以看出,MK的TF卡在实际应用中,实现更低功耗。
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参考

  • ECC校验
  • wikipedia

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