需求

在Django项目中实现控制台输出到日志文件，并且设置固定的大小以及当超过指定大小后覆盖最早的信息。

系统日志

使用Django自带的配置，可以自动记录Django的系统日志。
可以使用logging模块来配置。下面是一个完整的示例代码，展示了如何在Django的settings.py文件中配置日志记录。
确保在INSTALLED_APPS中包含了logging.config。

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
     # 配置日志
    'logging.config',
]

在settings.py中添加以下日志配置：

# 添加LOGGING配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {lineno} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'handlers': {
        # 控制台输出
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 文件日志输出
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'django.log'),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 最大文件大小为5MB
            'backupCount': 5,  # 保留5个备份文件
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}

在这个配置中：
handlers部分定义了两种处理方式：控制台输出和文件输出。文件输出使用了RotatingFileHandler类，它可以限制日志文件的大小，并在达到最大值时自动创建新的日志文件，同时保留一定数量的旧日志文件。
formatters部分定义了日志消息的格式。
loggers部分指定了哪些日志应该被记录，以及它们使用的处理方式和级别。

此配置使得Django能够同时向控制台和指定的日志文件输出信息，日志文件的最大大小被限制为5MB，并且最多保留5个备份文件。当日志文件大小超过设定值时，最早的日志会被新日志覆盖。

formatter

可选择的输出格式见looging的官方文档。

实测结果

控制台输出

INFO "POST /login/ HTTP/1.1" 302 0
INFO:django.server:"POST /login/ HTTP/1.1" 302 0
INFO "GET /index/ HTTP/1.1" 200 5510
INFO:django.server:"GET /index/ HTTP/1.1" 200 5510

文件输出

INFO 2024-09-26 15:36:11,223 basehttp 124 26760 32436 "GET / HTTP/1.1" 200 5510
INFO 2024-09-26 15:36:11,238 basehttp 124 26760 15316 "GET /static/js/bootstrap.min.js HTTP/1.1" 200 37045
INFO 2024-09-26 15:36:11,239 basehttp 124 26760 23132 "GET /static/css/bootstrap.min.css HTTP/1.1" 200 121200
INFO 2024-09-26 15:36:11,239 basehttp 124 26760 23012 "GET /static/js/jquery.min.js HTTP/1.1" 200 84284

自定义日志

自定义一个类。

自定义类

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler


class MyLogging(logging.Logger):
    def __init__(self, name="mylog", level="DEBUG", file=None,
                 fmt="%(asctime)s %(name)s %(filename)s [%(lineno)d] %(levelname)s:%(message)s"):
        # 直接超继承Logger中的name
        super().__init__(name)
        # 配置日志级别
        self.setLevel(level)

        # 初始化格式
        formatter = logging.Formatter(fmt)

        # 初始化处理器
        # 如果file为空，执行stream_handler, 不空，都执行
        # 自定义日志写入文件
        if file:
            # 创建日志记录器，指明日志保存路径，每个日志文件的最大值，保存的日志文件的个数上限。
            # file_handler = logging.FileHandler(file)
            file_handler = RotatingFileHandler(file, maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5)
            # 设置handler级别
            file_handler.setLevel(level)
            # 添加handler
            self.addHandler(file_handler)
            # 添加日志处理器
            file_handler.setFormatter(formatter)
        # 自定义日志在后台Console中打印
        stream_handler = logging.StreamHandler()
        stream_handler.setLevel(level)
        self.addHandler(stream_handler)
        stream_handler.setFormatter(formatter)


if __name__ == "__main__":
    logger = MyLogging(file='./log.txt')
    logger.debug('hello world')
    logger.info('welcome to use logging')

在settings.py中实例化

from static.utils.my_logging import MyLogging
# 启用日志文件
logger = MyLogging(file=os.path.join(BASE_DIR, 'sys_log.txt'))

实测结果