STL——map和set【map和set的介绍和使用】【multimap和multiset】

news2024/9/28 5:33:38

目录

  • map和set
    • 1.关联式容器
    • 2.键值对
    • 3.树形结构的关联式容器
      • 3.1set
        • 3.1.1set的介绍
        • 3.1.2set的使用
          • 3.1.2.1set的模版参数列表
          • 3.1.2.2set的构造
          • 3.1.2.3set的迭代器
          • 3.1.2.4set基本接口的使用
          • 3.1.2.5set使用案例
      • 3.2map
        • 3.2.1map介绍
        • 3.2.2map的使用
          • 3.2.2.1map的构造
          • 3.2.2.2map的迭代器
          • 3.2.2.3map的容量与访问
            • []的使用和原理
          • 3.2.2.4map的基础接口的使用
          • 3.2.2.5map的使用案例
          • 3.2.2.6map的总结
      • 3.3multiset
        • 3.3.1multiset的介绍
        • 3.3.2multiset的使用
      • 3.4multimap
        • 3.4.1multimap的介绍
        • 3.4.2multimap的使用
    • 4.有关map和set的oj
      • 4.1前K个高频单词
      • 4.2两个数组的交集

map和set

在学习map和set之前,要先铺垫一下二叉搜索树。算是有个小基础。

1.关联式容器

STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。

那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?

关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高

2.键值对

用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息

在前面学习二叉搜索树的时候,已经接触过KV模型的二叉搜索树了。

SGI-STL中关于键值对的定义:

template <class T1, class T2>
struct pair
{
	typedef T1 first_type;
	typedef T2 second_type;
	T1 first;
	T2 second;
	pair(): first(T1()), second(T2())
	{}
	pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
	{}
};

3.树形结构的关联式容器

3.1set

3.1.1set的介绍

set的文档介绍

主要使用的一些成员函数,迭代器,接口

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总结:

  1. set是按照一定次序存储元素的容器

  2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。

  3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。

  4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。

  5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。

注意:

  1. 与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对。

  2. set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。

  3. set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。

  4. 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列

  5. set中的元素默认按照小于来比较

  6. set中查找某个元素,时间复杂度为:O(log_2 n)

  7. set中的元素不允许修改(为什么?)[二叉搜索树不允许数据重复]

  8. set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现

3.1.2set的使用
3.1.2.1set的模版参数列表

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T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。

Compare:set中元素默认按照小于来比较

Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理

注意:

前面已经学习过很多的容器了,对其构造函数,迭代器,基本接口的使用都很熟悉了,这里不再一个一个详细的说明如何使用了

3.1.2.2set的构造

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3.1.2.3set的迭代器

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3.1.2.4set基本接口的使用

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这里要特别说明的是find:

iterator find ( const key_type& x ) const

功能:找到set中 x的位置。

这里除了set容器自带的find,在算法部分还有一个find,这两个find都能直线找到x的位置,但是不一样的是时间复杂度

set容器的find接口,时间复杂度是O(logN)

算法模块里的find接口,时间复杂度是O(N)

3.1.2.5set使用案例

这里使用的都是一些需要注意的,其他接口都是大差不差的。

void test_set01()
{
	set<int> s;

	s.insert(1);
	s.insert(2);
	s.insert(5);
	s.insert(7);
	s.insert(5); // 这个5是无法插入set的,因为二叉搜索树不允许数据重复。

	// 这个迭代的过程其实就是中序遍历
	set<int>::iterator it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		cout << *it << ' '; // 1 2 5 7  
		++it;
	}
	cout << endl;

	// 这里这个find如果找不到返回的是迭代器的末尾 也就是 s.end()
	//set<int>::iterator pos = find(s.begin(), s.end(), 2); // 时间复杂度O(N)
	set<int>::iterator pos = s.find(20); // 这个是set容器的接口,时间复杂度是O(logN)
	if (pos != s.end())
	{
		s.erase(pos);
	}

	s.erase(5);
	s.erase(9); // 找不到不会进行操作

	// 只要支持迭代器,就可以支持范围for
	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
}

3.2map

3.2.1map介绍

map文档介绍

总结:

  1. map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。

  2. 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair: typedef pair<const key, T> value_type;

  3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。

  4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。

  5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。

  6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。

3.2.2map的使用

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key: 键值对中key的类型

T: 键值对中value的类型

Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)

**Alloc:**通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器

3.2.2.1map的构造

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3.2.2.2map的迭代器

这里迭代器也是以中序遍历来迭代map的

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3.2.2.3map的容量与访问

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[]的使用和原理

先来看一个[]的应用场景——统计次数

// 统计次数还有更简洁的写法
void test_map04()
{
	string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
	map<string, int> countMap;
	for (auto& str : strArr)
	{
		// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
		countMap[str]++; // 这里用方括号可以直接实现,相当于调用的下面那句话
		//(*((this->insert(make_pair(str, mapped_type()))).first)).second
	}

	// 输出统计好的次数
	for (auto& e : countMap)
	{
		cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

在调用[]的时候实际上是调用(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second

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因此要想搞懂[]的使用就要先搞定insert的使用:

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插入的时候要给一个value_type,这个类型是键值对类型,mapped_type才是value的类型

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除了看函数参数列表,还得看返回值,这里有一个返回值是pair<iterator,bool>,插入失败不应该返回false,成功返回true吗,给一个pair类型是什么意思呢?

返回值的解释如下:

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意思就是这里返回的pair类型,first是key,这里设置成iterator类型,意味着,这里的迭代器要不指向新插入的节点,要不指向已经存在于map的那个节点。second是value,这里设置成bool类型,代表是否成功插入,成功插入就是true,插入失败就是false。【这个时候迭代器就指向map中已经存在的节点,因为插入失败代表map,已经存在所要插入的数据的】

现在我们尝试调用insert来实现上面[]实现的功能:

// 统计次数还有更简洁的写法
void test_map04()
{
	string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
	map<string, int> countMap;
	for (auto& str : strArr)
	{
		// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
		//countMap[str]++; // 这里用方括号可以直接实现,相当于调用的下面那句话
		//(*((this->insert(make_pair(str, mapped_type()))).first)).second

		// 了解如何调用insert实现的
		pair<map<string, int>::iterator, bool> ret = countMap.insert(make_pair(str, 1));
		// 这里这个insert的过程自动就帮我们筛选了 str这个key是否存在于map中,insert返回一个pair类型
		// 我们通过pair这个类型来获取,str是否插入map中
		if (ret.second == false) 
		{
			// bool为假说明插入失败,key已经存在于map中
			//(*ret.first).second++; // 就通过迭代器找到该节点,在将该节点的second++,也就是出现的次数++
			ret.first->second++; // 等价于(*ret.first).second++;
		}
		else
		{
			// bool为真,说明插入成功,不做处理。这个else分支不写都行,这里写出来方便理解
		}
	}

	// 输出统计好的次数
	for (auto& e : countMap)
	{
		cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

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在了解了insert的返回值pair的使用之后,我们就能理解[]的原理了:

mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{
	(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second
}

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了解了[]的原理之后,我们来解析一下统计次数场景中使用的[]是如何实现统计次数的:

// 解析[]如何实现需求
void test_map05()
{
	string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
	map<string, int> countMap;
	for (auto& str : strArr)
	{
		countMap[str]++; 
		// 1. 如果str这个k不存在于countMap中,那就插入pair<str, int()>,也就是pair<str, 0>
		// 在通过insert返回的pair类型,拿到插入的节点的迭代器,通过迭代器拿到出现的次数,进行++,此时存储的就是pair<str, 1>
		// 2. 如果str这个k存在于countMap中,就通过insert返回的pair类型,拿到该k的节点的迭代器
		// 在通过该迭代器拿到节点的value。也就是出现次数进行++。
	}

	// 输出统计好的次数
	for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
	{
		cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

总结:

  • map的operator[]的三层作用:
  1. 插入不存在的k和v
  2. 查找k对应的映射对象
  3. 修改k对应的映射对象

这也能解释为什么[]的底层原理是用insert来实现的。因为这样才能实现这三层作用

注意:在元素访问时,有一个与operator[]类似的操作at()(该函数不常用)函数,都是通过key找到与key对应的value然后返回其引用,不同的是:当key不存在时,operator[]用默认value与key构造键值对然后插入,返回该默认value,at()函数直接抛异常

3.2.2.4map的基础接口的使用

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这里需要讲一下map和set的区别。

在使用insert的时候要注意,因为map是KV模型的平衡二叉搜索树,因此,插入的时候要插入一个键值对。在cpp是一个类型,pair类型,是一个类模版。

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为什么呢?

其实结合迭代器会更好的理解。cpp函数仅支持一个返回值,意味着迭代器只能返回一个键值对pair。不能返回一个key和一个value。

void test_map01()
{
	map<int, int> m;
	//m.insert(1, 1); // 这样是不行的。 
	m.insert(pair<int, int>(1, 4));// 这里是通过匿名对象,调用构造函数
	m.insert(pair<int, int>(3, 3));
	m.insert(pair<int, int>(2, 2));
	m.insert(make_pair(5, 8)); // 通过函数模版,构造一个pair类型的对象

	map<int, int>::iterator it = m.begin();
	while (it != m.end())
	{
		//cout << *it << " "; // 这样也是不行的,因为map是KV模型的搜索二叉树
		// 返回一个节点的内容应该是既有key,也有value,但是cpp只支持返回值是一个
		// 这样也解释了为什么insert的时候要插入pair类型
		//cout << (*it).first << ":" << (*it).second << endl; // 实际不怎么用这个
		cout << it->first << ":" << it->second << endl; // 实际更用这个,这个编译器进行特殊处理了。本来是it->->second的
		++it;
	}
	cout << endl;

	map<int, int>::iterator pos = m.find(1); // 这里找的是key,而不是value
	if (pos != m.end())
	{
		m.erase(pos);
	}

	// 支持迭代器就支持范围for
	for (auto& e : m)// 这里的auto是pair<const string, int>
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

实际中更喜欢用make_pair来构造键值对参数,因为这里不需要传模版参数。会自动推导模版参数

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3.2.2.5map的使用案例

这里来一个模拟工程环境的代码:

// 这里来一个模拟工程的场景
void test_map02()
{
	std::map<std::string, std::string> dict;
	dict.insert(pair<std::string, std::string>("sort", "排序"));
	dict.insert(make_pair("string", "字符串"));

	std::map<std::string, std::string>::iterator it = dict.begin();
	while (it != dict.end())
	{
		cout << it->first << ":" << it->second << endl;
		++it;
	}
	cout << endl;

}

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再来一个map的应用场景————统计次数:

// 再来一个map的应用场景————统计次数
void test_map03()
{
	string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
	map<string, int> countMap;
	for (auto& str : strArr)
	{
		// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
		map<string, int>::iterator pos = countMap.find(str);
		if (pos == countMap.end())
		{
			// 找不到就插入
			countMap.insert(make_pair(str, 1));
		}
		else
		{
			// 找到了就让出现次数++
			++pos->second;
		}
	}

	// 输出统计好的次数
	for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
	{
		cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

除了用上述方法,我们还可以直接使用[]来实现该场景.

[]的原理上面有讲

void test_map04()
{
	string strArr[] = { "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "苹果", "橘子", "橘子", "橘子", "香蕉" };
	map<string, int> countMap;
	for (auto& str : strArr)
	{
		// 找str这个key是否存在,存在就让对应的value++,找不到就插入
		countMap[str]++; 

	// 输出统计好的次数
	for (auto& e : countMap)// 这里的auto是pair<const string, int>
	{
		cout << e.first << "出现次数的" << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

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3.2.2.6map的总结

对于map来说,是可以进行增删查改的,当然改的是v不是k

  1. 增 insert或者operator[]
  2. 删 erase
  3. 查 find 【也可以用[],但是不用[]。因为如果key不存在就会插入map中】
  4. 改 operator[]
  5. 遍历 iterator 或者范围for

map的总结:

  1. map中的的元素是键值对pair<key, value>,访问的时候要注意。

  2. map中的key是唯一的,并且不能修改

  3. 默认按照小于的方式对key进行比较

  4. map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列

  5. map的底层为平衡搜索树(红黑树),查找效率比较高 O ( l o g 2 N ) O(log_2 N) O(log2N)

  6. 支持[]操作符,operator[]中实际进行插入查找

3.3multiset

3.3.1multiset的介绍

multiset的文档介绍

总结:

  1. multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。

  2. 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。

  3. 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。

  4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。

  5. multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。

注意:

  1. 与set的区别是,multiset中的元素可以重复(键值冗余),set是中value是唯一的

  2. 并且使用find在寻找相同的key的时候,会按照中序遍历的顺序去寻找

3.3.2multiset的使用

multiset和set的使用非常相似,这里就看看multiset和set不同的地方的使用就好了。

// 使用一下multiset
void test_multiset()
{
	// 和set区别就是允许键值冗余
	multiset<int> ms;
	ms.insert(3);
	ms.insert(1);
	ms.insert(4);
	ms.insert(2);
	ms.insert(6);
	ms.insert(3); //允许键值冗余
	
	// 再查找的时候,如果查找的数据是重复的,那找到的是中序遍历顺序的第一个。
	multiset<int>::iterator pos = ms.find(3); // 这里找到3是中序遍历顺序的第一个3

	multiset<int>::iterator it = ms.begin();
	while (it != ms.end())
	{
		cout << *it << " "; // 1 2 3 3 4 6
		it++;
	}
	cout << endl;

	set<int> s;
	s.insert(3);
	s.insert(1);
	s.insert(4);
	s.insert(2);
	s.insert(6);
	s.insert(3); //不允许键值冗余

	for (auto& e : s)
	{
		cout << e << " "; // 1 2 3 4 6
	}
	cout << endl;
}

3.4multimap

3.4.1multimap的介绍

multimap的文档介绍

总结:

  1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key, value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。

  2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:typedef pair<const Key, T> value_type;

  3. 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。

  4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。

  5. multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现。

注意:

  1. multimap和map的区别就是map的key不能重复,multimap允许重复
  2. 还有一个multimap没有operator[]的存在,因为如果存在多个key,不知道返回那个key的value
3.4.2multimap的使用

同理,multimap和map的使用也是非常相似的,这里就只使用不同的地方、

void test_multimap()
{
	// multimap和map的区别和上面是一样的,也是允许键值冗余
	// 还有就是multimap没有operator[],因为当有多个key的时候,不知道返回那个key的value
	multimap<string, int> mmap;
	mmap.insert(pair<string, int>("苹果", 1));
	mmap.insert(pair<string, int>("苹果", 2));
	mmap.insert(make_pair("苹果", 3));


	for (auto& e : mmap)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;
}

4.有关map和set的oj

4.1前K个高频单词

前K个高频单词

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思路1:

  • 优先级队列

先用一个map统计单词出现的次数,然后通过优先级队列搞一个小堆,转换为TopK问题。

注意:

这里在用优先级队列的时候,优先级队列要存储一个pair<string, int>类型,容器是vector<pair<string, int>>,并且由于pair类型无法进行大小比较,在插入进队列的时候无法保持堆的逻辑,因此需要为它专门弄个仿函数。

auto cmp = [](const pair<string, int>& a, const pair<string, int>& b) {
            return a.second == b.second ? a.first < b.first : a.second > b.second;
        };
        priority_queue<pair<string, int>, vector<pair<string, int>>, decltype(cmp)> que(cmp);

思路2:

  • 用map和multimap解决

思路在代码中有讲述:

class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) 
    {
        vector<string> ret;
        // 通过map来统计单词出现的次数
        map<string, int> countMap;

        // 统计各单词出现的次数
        for(auto& str : words)
        {
            countMap[str]++;              
        }

        /* // 方便调试
        for(auto& e : countMap)
        {
            cout << e.first << ":" << e.second << endl;            
        }
        cout << endl;*/

        // 将单词出现的次数用multimap放起来,因为可能有多个重复key存在,用multimap
        multimap<int, string, greater<int>> countSort;  
        // greater<int>导致中序遍历的结果是倒序。出现次数多的往左走,少的往右走
        for(auto& kv : countMap) //auto是pair<const string, int>
        {
            // 将各单词出现的次数进行排序
            countSort.insert(make_pair(kv.second, kv.first));
            //这里在插入的时候,是大的往左走
        }

        /* // 方便调试
        for(auto& e : countSort)
        {
            cout << e.first << ":" << e.second << endl;            
        }
        cout << endl;*/

        //将前k个出现次数最多的单词放到ret中
        for(auto& e : countSort) // pair<const int, const string>
        {
            ret.push_back(e.second);
            k--;
            if(k == 0)
                break;
        }

        return ret;
    }
};

4.2两个数组的交集

两个数组的交集 - (LeetCode)

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思路1:

将nums1和nums2分别装在一个set中,这里叫s1、s2、通过依次取出s1中的元素,去s2中寻找该元素是否存在,找到了就是交集元素

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
    {
        vector<int> ret;
        // 用set解决, set的key不能重复
        set<int> s1; // s1用来装nums1中出现过的数字
        set<int> s2; // s2用来装nums2中出现过的数字

        for(int& e : nums1)
        {
            s1.insert(e);
        }

        for(int& e : nums2)
        {
            s2.insert(e);
        }

        // 这个时候s1装着nums1中出现过的数字,s2装着nums2出现过的数字
        for(auto& e : s1)
        {
            // 取出s1中的元素,依次去寻找在s2中是否存在
            set<int>::iterator pos = s2.find(e);
            // 如果s2中存在。就说明是交集元素,放进ret中
            if(pos != s2.end()) // pos == s2.end()就说明没找到
            {
                ret.push_back(e);
            }
        }
        
        // 此时ret就装着交集元素
        return ret;

    }
};

思路2:

和思路1一样,但是在判断是否是交集元素的时候思路不一样。思路1通过寻找,这里我们通过比较的方式。我们让s1的元素去和s2的比较,只要发现相等的元素就一定是交集元素。

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
    {
        vector<int> ret;
        // 用set解决, set的key不能重复
        set<int> s1; // s1用来装nums1中出现过的数字
        set<int> s2; // s2用来装nums2中出现过的数字

        for(int& e : nums1)
        {
            s1.insert(e);
        }

        for(int& e : nums2)
        {
            s2.insert(e);
        }

        // 除了寻找也可以通过比较的方式判断是否是交集元素
        // set排过序,依次比较,小的一定不是交集,相等的是交集
        auto it1 = s1.begin(); // auto就是set<int>::iterator
        auto it2 = s2.begin();
        while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
       {
            if(*it1 < *it2)
           {
                it1++;
           }
            else if(*it2 < *it1)
           {
                it2++;
           }
            else
           {
                ret.push_back(*it1);
                it1++;
                it2++;
           }
       }

        // 此时ret就装着交集元素
        return ret;

    }
};

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