前言 动手学深度学习课程安排及介绍

课程预告

学习深度学习关键是动手。

• 深度学习是人工智能最热的领域
• 核心是神经网络
• 神经网络是一门语言
• 应该像学习Python/C++一样学习深度学习

课程安排

【动手学深度学习】课程目标：

• 介绍深度学习经典和最新模型
  • LeNet，ResNet，LSTM，BERT，……
• 机器学习基础
  • 损失函数、目标函数、过拟合、优化
• 实践
  • 使用Pytorch实现介绍的知识点
  • 在真实数据上体验算法效果

课程资源：

• 课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
• 教材：https://zh-v2.d2l.ai/
• 源码：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• 课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16
• Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org/

深度学习介绍