背景

随着 Grafana 数据量的不断增加，逐渐暴露出以下问题：

• Grafana 页面加载缓慢；
• Grafana 告警频繁出现 DatasourceError 错误。

对于第一个问题，大家可以参考这篇文章：Grafana 加载缓慢的解决方案。

不过，上述方案更多属于治标不治本的措施，虽然能在一定程度上提升加载速度，但效果有限。随着数据量的持续增长，页面依然可能变得缓慢。因为该方案主要解决的是静态文件的缓存问题，并没有真正优化数据处理或数据源性能。如果你的 Grafana 数据源配置不够合理，或服务器性能不足，加载速度问题仍然存在。因此，我们需要逐步排查：究竟是数据源的瓶颈，还是 Grafana 服务器端的问题。

本文将重点解决第二个问题——如何处理频繁出现的 DatasourceError。

排查思路

为什么会发出DatasourceError？

Grafana 会定期从配置好的数据源中抓取数据，当无法成功从数据源中查询到所需数据时，便会触发 DatasourceError 警报。

此外，Grafana 后台日志中通常会有一条详细的错误信息，解释错误的具体原因。例如：

Prometheus could have taken > 30 seconds to answer the query causing a timeout, the server could have been down or restarted, there was a network issue etc.

也就是说，可能是 Prometheus 响应超时（超过 30 秒），服务器宕机或重启，亦或是网络问题等导致了错误。

当告警中显示 [no value] 时，意味着 Grafana 无法从数据源中获取到任何有效数据，从而无法计算出结果。这也是 DatasourceError 的典型表现。

产生DatasourceError 都有什么原因？

产生DatasourceError 原因有这么几种：

• grafana原因

  比如

  • grafana server端服务负载过高；
  • grafana 数据库锁定；

• 数据源服务问题

  • 数据量过大
  • 数据服务负载过高；

• 网络延迟

  网络延迟导致的超时

解决方案

grafana原因

首先，我们需要排查 Grafana 服务本身的资源问题，观察其 CPU、内存、负载等性能指标。如果确实是资源不足导致问题，可以通过以下方式解决：

• 增加服务资源：例如扩展节点，增加内存和 CPU 等硬件资源。

如果硬件资源一切正常，那么需要查看发生 DatasourceError 时的日志。如果日志中频繁出现类似

database table is locked reached retry 1....

的错误信息，说明数据库被锁定。数据库锁定后，并发请求可能会超时，进而导致 DatasourceError。

database table is locked产生原因

• SQLite 并发问题：SQLite 是单文件数据库，默认情况下它的并发支持比较有限。当有多个并发的读写操作时，可能会导致数据库表被锁住。
• 磁盘 I/O 问题：如果磁盘读写速度较慢或磁盘本身有问题，可能导致数据库操作出现延迟，进而导致表被锁住。
• 长时间未完成的事务：某个事务（如保存仪表盘）可能长时间未完成，导致锁未释放。
• 权限或文件系统问题：如果 Grafana 运行的系统出现权限或文件系统问题，也可能导致表锁定无法释放。

临时解决方案

如果你的DatasourceError出现的次数不够频繁，觉得还可以接受，并且grafana数据量不大，可以采用下面这种，用作偷懒（但是不建议，终有一天还得改…）

在告警配置中，配置ok即可（类似掩耳盗铃，自欺欺人的那种，你给我建议，我看不到你的建议）

最终解决方案

• 重启grafana服务
• 检查数据库文件的权限
• 修复数据库（我在这篇文章提到过Grafana 加载缓慢的解决方案）
• 更换数据库为mysql或者PostgreSQL 数据库

在这里，我更建议是最后一点，治标治本，因为数据量一大的话，会经常出现这个问题

数据源服务问题

通过top命令查看服务负载是否处于正常值，如果不是正常值的话，可能就需要优化数据源服务

下面这篇是介绍了prometheus的优化历程

如何修复 Prometheus 中的 “Context Deadline exceeded” 错误

网络问题

如果是网络带宽问题，解决方案简单明了：增加带宽即可。