前言

人工智能的武器化应用在短期内将同时强化网络空间中进攻方和防御方的能力，但从长期看将有利于防御方。这种态势将令传统威慑逻辑重新适用于网络空间，进而实现域内战略稳定。在趋向这一态势的过程中，网络空间攻防不均衡态势决定了网络攻击仍将维持常态化。

这也意味着各国战略界将继续尝试将“定制式”网络威慑战略诉诸实践，同时推动人工智能武器融入具体战术以强化攻防力量。这些战略能否奏效具体取决于决策者的战略部署、参与者的具体意图以及国际政治态势等人为因素。在全球先进工业国家陆续开启“人工智能化”（AI-ification）进程的背景下，网络空间将发展为具有大量新增流量的“中心动脉”，人类决策者亦越来越难以对于彼此释放的信号保持敏感。这将不可避免地影响现有威慑机制的有效性。其中，普遍存在的官僚主义、溯源政治与治理困境将成为网络空间战略稳定的主要挑战。

一、人工智能时代的网络空间战略稳定及其挑战

（一）国内政治与官僚主义

政治因素与科技因素之间存在密切且复杂的关系，正是两者之间的相互作用塑造了国家科技政策的形态与走势。在绝大部分历史时间段内，政治因素的主导使官僚主义限制新兴科技的军事效能，影响攻防平衡的实现。网络安全议程同样长期受到此类影响，人工智能技术的引入又使这一进程复杂化。具体而言，决策者或组织机构将在推动人工智能武器化的同时与人工智能争夺行动的“自由裁量权”（discretion），体现在以下三个方面。

首先是如何处理业已发现的网络