数据简介：数字技术应用广度是指企业为了实现收集、存储与处理海量数据时所需要的技术支撑，诸如大数据、云计算、区块链等等。数字技术应用深度包括数字化管理和数字化生产。其中，数字化管理是指企业应用数字技术实现组织、生产、销售和服务智能化的管理行为。数字化生产是指传统的制造业通过应用数字技术提高产出和效率，强调数字技术与实体经济的融合。
数据来源：本数据参考杨鹏老师的做法（2024），采用文本分析方法，通过对上市公司年报中与“数字技术”相关的关键词按照数字技术应用广度与深度两个层面进行搜索、匹配和词频统计得出，并在样本研究年份上进行了扩充。
时间跨度：2001-2023年
数据范围：上市企业
数据指标：
数字技术使用广度：
| 股票代码 | 公司简称 | 年份 | 全文总词数 | 关键词词频数 |
| 大数据 | 云计算 | 区块链 | 人工智能 | 物联网 |
| 5G | 移动互联网 | 虚拟现实 | VR | AR |
| 深度学习 | 机器学习 | 数字孪生 | 分布式计算 | 边缘计算 |
数字技术应用深度：
| 股票代码 | 公司简称 | 年份 | 全文总词数 | 关键词词频数 |
| 数据采集 | 数据管理 | 数据集成 | 数据建模 | 数据整合 |
| 数据交易 | 数据中心 | 数字平台 | 互联网平台 | 云平台 |
| 数据挖掘 | 数据分析 | 数据可视化 | 智能运营 | 智能推荐 |
| 数据决策 | 数据驱动 | 数字治理 | 数字控制 | 数据仓库 |
| 数字化运营 | 智能制造 | 数字化制造 | 工业智能 | 智能工厂 |
| 工业互联网 | 智能系统 | 智能管理 | 智能生产 | 智能设备 |
| 工业机器人 | 智能车间 | 自动生产 | 自动控制 | 自动检测 |
| 自动监控 | 数控 | 智能交通 | 智慧物流 | 智慧仓储 |
| 智能配送 | 互联网金融 | 数字金融 | 金融科技 | 智能能源 |
样例数据：
数字技术使用广度：
数字技术应用深度：
参考文献：
[1]杨鹏,孙伟增.企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究[J].管理学报,2024,21(02):232-239.
[2]蔡宏波,韩金镕.数字技术应用与企业出口表现——以中关村国家自主创新示范区企业为例[J].管理世界,2024,40(05):58-75.
[3]杨鹏,尹志锋,张志伟,等.企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实[J].统计研究,2024,41(05):98-110.
下载链接：
数字技术使用广度：https://download.csdn.net/download/T0620514/89795701
数字技术应用深度：https://download.csdn.net/download/T0620514/89795702
