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题目链接：
题目描述
示例
提示：
解法一：合并数组+排序
Java写法：
运行时间
C++写法：
运行时间
时间复杂度和空间复杂度
解法二：双指针
Java写法：
运行时间
C++写法：
运行时间
时间复杂度和空间复杂度
解法三：逆向双指针
Java写法：
运行时间
C++写法：
运行时间
时间复杂度和空间复杂度
总结
题目链接：
注：下述题目描述和示例均来自力扣
题目描述
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9
解法一：合并数组+排序
先将数组 nums2 放进数组 nums1 的尾部，然后直接对整个数组进行排序。这太简单了，没啥好说的了。
Java写法：
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for(int i = 0; n != i; i++){
nums1[i + m] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}运行时间
C++写法：
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
for (int i = 0; i != n; i++) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
sort(nums1.begin(), nums1.end());
}
};
运行时间
时间复杂度和空间复杂度
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解法二：双指针
- 初始化：
- 创建一个新的整型数组
res，其大小等于nums1和nums2的长度之和（m + n）。 - 初始化三个指针
p1、p2和p，分别用于遍历nums1、nums2和res。
- 创建一个新的整型数组
- 合并数组：
- 使用一个
while循环来比较nums1和nums2当前指针所指向的元素。 - 如果
nums1[p1]小于或等于nums2[p2]，则将nums1[p1]添加到res[p]中，并将p1和p递增。 - 否则，将
nums2[p2]添加到res[p]中，并将p2和p递增。 - 重复这个过程，直到任一数组的所有元素都被添加到
res中。
- 使用一个
- 处理剩余元素：
- 如果
nums1还有剩余元素（即p1 < m），则使用一个额外的for循环将这些元素添加到res的末尾。 - 注意：虽然在这个特定的问题中，由于
nums1和nums2是交替添加到res中的，所以实际上在第一个while循环结束后，nums2的剩余元素（如果有的话）会被自动添加到res的末尾，而不需要再检查nums2是否还有剩余元素。但是，为了代码的清晰和对称性，优化之前的代码可能还是包含了检查nums2剩余元素的逻辑（尽管这部分是多余的）。
- 如果
- 复制结果回
nums1：- 使用另一个
for循环将res数组的内容复制回nums1。
- 使用另一个
Java写法：
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] res = new int[m + n];
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int p = 0;
while(p1 < m && p2 < n){
if(nums1[p1] <= nums2[p2]){
res[p] = nums1[p1];
p1++;
}else{
res[p] = nums2[p2];
p2++;
}
p++;
}
if(p1 != m){
for(int i = p1; p1 < m; p1++,p++){
res[p] = nums1[p1];
}
}
if(p2 != n){
for(int i = p2; p2 < n; p2++,p++){
res[p] = nums2[p2];
}
}
for (int i = 0; i != m + n; i++) {
nums1[i] = res[i];
}
}
}运行时间
C++写法：
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
std::vector<int> res(m + n);
int p1 = 0, p2 = 0, p = 0;
// 合并两个数组到res中
while (p1 < m && p2 < n) {
if (nums1[p1] <= nums2[p2]) {
res[p++] = nums1[p1++];
} else {
res[p++] = nums2[p2++];
}
}
// 如果nums1还有剩余元素，将它们复制到res中
while (p1 < m) {
res[p++] = nums1[p1++];
}
// 如果nums2还有剩余元素（实际上这个循环在上面的while循环后不会执行，因为p1和p2是互斥的）
// 但为了保持与Java代码的对称性，我还是写了出来
while (p2 < n) {
res[p++] = nums2[p2++];
}
// 将合并后的结果复制回nums1
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
nums1[i] = res[i];
}
}
};运行时间
时间复杂度和空间复杂度
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解法三：逆向双指针
Java写法：
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 1 2 3 0 0 0
// p1 p
// 2 5 6
// p2
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1;
while(p1 >= 0 && p2 >= 0){
if(nums1[p1] >= nums2[p2]){
nums1[p] = nums1[p1];
p1--;
}else{
nums1[p] = nums2[p2];
p2--;
}
p--;
}
if(p1 >= 0){
for(int i = p1; p1 >= 0; p1--,p--){
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
nums1[p] = nums1[p1];
}
}
if(p2 >= 0){
for(int i = p2; p2 >= 0; p2--,p--){
nums1[p] = nums2[p2];
}
}
}
}运行时间
C++写法：
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1;
while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
if (nums1[p1] >= nums2[p2]) {
nums1[p] = nums1[p1];
p1--;
} else {
nums1[p] = nums2[p2];
p2--;
}
p--;
}
// 如果nums2中还有剩余元素，将它们复制到nums1的末尾
while (p2 >= 0) {
nums1[p] = nums2[p2];
p2--;
p--;
}
}
}; 运行时间
时间复杂度和空间复杂度
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总结
哈哈哈哈哈哈哈哈，哈哈哈哈哈哈，确实简单，兄弟们，太EZ了
