Julia是一种专为科学计算而生的高级编程语言，具有开源、多平台、高性能的特点。Julia结合了动态语言的易用性与编译语言的速度，部分归功于其基于LLVM的JIT编译器，能够生成高效的本地代码。这使得Julia在许多情况下能够拥有与编译型语言（如C和FORTRAN）相媲美的性能，同时是动态类型的，类似于脚本语言，支持交互式使用。

这里我使用了jill在命令行终端安装Julia，使用jill安装Julia的优点主要包括以下几个方面：

1. 跨平台支持：jill是一个跨平台的Julia安装工具，支持Windows、macOS、Linux以及FreeBSD等多种操作系统。这意味着无论用户使用哪种操作系统，都可以通过jill来安装Julia，无需担心兼容性问题。
2. 一键安装：jill提供了简单的一键安装功能，用户只需在命令行中输入相应的命令，即可完成Julia的安装。这不仅简化了安装过程，还节省了用户的时间。
3. 自动版本检测与下载：jill能够自动识别并从最近的镜像服务器下载Julia安装包，确保用户能够快速获取最新版本的Julia。同时，它还支持下载并验证安装包的完整性和安全性，保障用户的使用体验。
4. 多版本管理：jill支持安装和管理多个Julia版本，用户可以根据需要安装不同版本的Julia，并通过简单的命令在不同版本之间进行切换。这对于需要在不同版本上进行开发和测试的开发人员来说非常有用。
5. 符号链接管理：jill通过符号链接管理多个Julia版本，用户可以通过统一的命令启动不同版本的Julia，无需担心版本冲突或路径问题。这使得版本切换变得非常简单和直观。
6. 环境变量配置：jill支持通过环境变量配置默认的下载源、安装位置和符号链接创建位置，用户可以根据自己的需求进行灵活配置，简化频繁的参数输入。
7. 易于更新：使用jill安装Julia后，用户可以通过简单的命令来更新Julia到最新版本，无需手动下载和替换旧版本。这使得保持Julia环境的最新性变得非常简单和快捷。

julia官方下载地址：https://julialang.org/downloads/

 先安装pip:

sudo apt install python3-pip

随后安装venv环境：

sudo apt install python3-venv

 创建一个python的venv环境：

python3 -m venv ~/myenv

激活这个python环境：

source ~/myenv/bin/activate

接下来就可以安装jill了：

pip install jill

 jill的常用命令如下：

 这里我安装的Julia 1.6.7版本，这是一个长期支持版本：

jill install 1.6.7

安装完成后查询下Julia的安装路径：

which julia

完成后更新下环境配置文件，我的环境配置文件是.bashrc文件，在文件中加入julia的安装路径:

export PATH=/home/astra/.local/bin:$PATH

也可以在.bashrc文件中加入国内镜像源，这样下载Julia库的时候会快一些：

export JULIA_PKG_SERVER="https://mirrors.pku.edu.cn/julia/"

 保存配置文件后更新一下：

 source ~/.bashrc

在终端输入命令启动Julia交互终端：

julia

 Julia安装完成

 语言安装完成后即可在IDE中进行配置，这里推荐使用VS Code，先下载插件：

julia 插件

Julia Color Themes 插件(主题颜色)

 Jupyter 插件（方便在Jupyter notebook中编辑Julia代码）

插件安装完成后重启VS Code，即可在VS Code中愉快的使用Julia了

Julia脚本： 

 

 在.ipynb(Jupyter)中使用Julia: