SSC338D/SSC338Q CA7*2+IPU5M/Multi-sensorISP: HDR/3DNR

news2024/9/23 12:47:02
SSC338D/SSC338Q系列产品是高度集成的多媒体片上系统(SoC)产品,适用于IP摄像机、车载摄像机和USB摄像机等高分辨率智能视频录制应用。该芯片包括32位双核RISC处理器、高级图像信号处理器(ISP)、高性能MJPEG/H.264/H.265视频编码器(高达4K 20fps)、深度学习加速器(DLA)、智能视频引擎(IVE),以及MIPI等高速I/O接口以太网。高级低功耗,实现了低电压结构和优化设计流程,以满足长时间使用的应用。在安全系统中,集成了AES/DES/3DES密码引擎以支持安全引导、身份验证和视频/音频流加密。SSC338D/SSC338Q采用SigmaStar技术,配备了完整的硬件平台和软件SDK,使客户能够加快“上市时间”。
The SSC338D/SSC338Q series products are highly integrated multimedia System-on-Chip (SoC) products for
high-resolution intelligent video recording applications like IP camera, CAR camera, and USB camera.
The chip includes a 32-bit dual-core RISC processor, advanced Image Signal Processor (ISP), high performance
MJPEG/H.264/H.265 video encoder (up to 4K 20fps), Deep Learning Accelerator (DLA), Intelligent Video Engine
(IVE), as well as high speed I/O interfaces like MIPI, and Ethernet.
Advanced low-power, low-voltage architecture and optimized design flow are implemented to fulfill long time
usage applications. Hardwired AES/DES/3DES cipher engines are integrated to support secure boot,
authentication, and video/audio stream encryption in security system.
The SSC338D/SSC338Q, powered by SigmaStar Technology, comes with a complete hardware platform and
software SDK, allowing customers to speed up "Time-to-Market."
High Performance Processor Core
ARM Cortex-A7 Dual Core
Clock rate over 1GHz
Neon and FPU
Memory Management Unit for Linux support
DMA Engine
Image/Video Processor
Supports 8/10/12-bit parallel interface for
raw data input
Supports MIPI interface with 2/4 data lanes
and 1 clock lane
Supports one MIPI interface
Supports sensor interface with both parallel
and MIPI
Supports 8/10-bit CCIR656 interface
Supports max. 4K (3840x2160) pixels video
recording and image snapshot
Bad pixel compensation
Temporal-domain Noise Reduction (3DNR)
Bayer domain Spatial-domain Noise
Reduction (2DNR)
Bayer domain filter to remove purple false
color in highlight regions
Optical black correction
Lens shading compensation
Auto White Balance (AWB) / Auto Exposure
(AE) / Auto Focus (AF)
CFA color interpolation
Color correction
Gamma correction
Video stabilization
High Dynamic Range (HDR) with two
exposure frames and de-ghost function
Frame buffer data compression and de-
compression to save memory bandwidth
Wide Dynamic Range (WDR) with local tone
mapping
Flip, Mirror, and Rotation with 90 or 270
degree
Lens distortion correction (LDC/FishEye)
Rolling shutter compensation
Fully programmable multi-function scaling
engines
Advanced Color Engine
Luma gain/offset adjustment
Supports 2D peaking with user definition
filter
Horizontal noise masking
Direct Luma Correction (DLC)
Black/White Level Extension (BLE/WLE)
IHC/ICC/IBC for chroma adjustment
Histogram statistics
Spatial domain IIR filter to reduce noise
H.265/HEVC
Supports H.265/HEVC main profile
Supported Prediction Unit (PU) size: 32x32,
16x16, 8x8
Supported Transform Unit (TU) size: 32x32
to 4x4
Search range [H: +/-128, V: +/-64]
Supports up to quarter-pixel
Supports frame level and MB level rate
control
Supports ROI encoding with custom QP map
Supports max. 4K with 20 fps encoding
H.264 Encoder
Supports H.264 baseline, constrained
baseline, main, and high profile
Supports 16x16, 8x8 and 4x4 block sizes
Search range [H: +/-64, V: +/-32]
Supports up to quarter-pixel
Supports frame level and MB level rate
control
Supports ROI encoding with custom QP map
 Supports max. 4K with 20 fps encoding
JPEG Encoder
Supports JPEG baseline encoding
Supports YUV422 or YUV420 formats
Supports max. 4K with 20 fps encoding
Supports real-time mode and frame encode
mode
Video Encoding Performance
Supports 4K + HD + D1 20fps H.265/HEVC
encoding
Supports 4K + HD + D1 20fps H.264
encoding
Supports MJPEG up to 4K 20 fps encoding
Deep Learning Accelerator
Pure hardwired accelerator
Supports various video analysis functions like
FD/FR, human detection, MD/OD, object
tracking, etc.
Audio Processor
One stereo ADC for microphone input
Two stereo DMIC inputs
One stereo DAC for lineout
Supports 8K/16K/32KHz/48KHz sampling rate
audio recording
Digital and analog gain adjustment
I2S digital audio input and output with TDM
up to 8-ch input and 2-ch output
NOR/NAND Flash Interface
Compliant with standard, dual and quad SPI
Flash memory components
High speed clock/data rate up to 108MHz
SD Card/eMMC Interface
Compatible with SD spec. 2.0, data bus 1/4
bit mode
Supports eMMC 4.3 interface
SDIO 2.0 Interface
Compatible with SDIO spec. 2.0, data bus
1/4 bit mode
Compatible with SD spec. 2.0, data bus 1/4
bit mode
USB Interface
One USB 2.0 configurable host or device
– Host mode supports EHCI specification
Device mode supports 4 endpoints
Supports suspend/hibernation/wake-up
power saving mode
DRAM Memory
Embedded 1Gb or 2Gb 16-bit DDR3 memory
with max. 2133Mbps
Connectivity
Built-in 10/100M Ethernet MAC and Ethernet
PHY
USB 2.0 Host Controller could be used for
USB Wi-Fi Dongle or Module
SDIO 2.0 Host Controller could be used for
SDIO Wi-Fi module
Supports Wake-on-LAN (WOL)
Security Engines
Supports AES/DES/3DES/RSA/SHA-I/SHA-
256
Supports secure booting
Real Time Clock (RTC)
Built-in RTC working with 32.768 KHz crystal
Alarm interrupt for wakeup
Tick time interrupt (millisecond)
Built-in regulator
Supports low leakage RTC-mode for long
battery application
Peripherals
Dedicated GPIOs for system control
Supports max. 11 PWM outputs
Three generic UARTs and one fast UART with
flow control
Three generic timers and one watchdog
timer
Two SPI masters
Four I2C Masters
Built-in SAR ADC with 4-channel analog
inputs for different kinds of applications
Supports internal temperature sensor
Operating Voltage Range
Core: 0.9V
I/O: 1.8 ~ 3.3V
DRAM: 1.5V (DDR3) or 1.35V (DDR3L)
Power Consumption: TBD
Package
 QFN with 128 pins, 12.3mm x 12.3mm

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2157565.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Maven-三、聚合

Maven 文章目录 Maven前言创建聚合模块设置管理的子模块总结 前言 在使用了maven进行多模块开发后,随着模块变多会变得难以管理,所以需要使用聚合模块进行统一管理。 分模块开发的项目中会有多个模块,那么可以单独使用一个模块专门管理整个工…

毫米波雷达预警功能 —— 倒车预警(RCTA)

文档声明: 以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记,如果错误或者遗漏之处,请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。 笔记资料仅供学习交流使用,转载请标明出处,谢谢配…

【Web】御网杯信息安全大赛2024 wp(全)

目录 input_data admin flask 如此多的FLAG 一夜醒来之全国CTF水平提升1000倍😋 input_data 访问./.svn后随便翻一翻拿到flag admin dirsearch扫出来 访问./error看出来是java框架 测出来是/admin;/路由打Spring View Manipulation(Java)的SSTI https:/…

HTML中直接创建一个“onoff”图形开关包括css+script

1. HTML中直接创建一个“onoff”图形开关 下面是一个完整的HTML文档示例 在HTML中直接创建一个“onoff”图形开关(通常指的是一个类似于物理开关的UI组件,可以切换开或关的状态),并不直接支持,因为HTML主要用于内容的…

[数据集][目标检测]中草药类型识别检测数据集VOC+YOLO格式7976张45类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):7976 标注数量(xml文件个数):7976 标注数量(txt文件个数):7976 标注…

STM32篇:按键点亮LED灯

输入(按键):KEY1---PA0 KEY2---PA1 输出(LED灯):LED1---PB8 LED2---PB9

数字孪生技术如何推动企业可持续发展:监控与优化企业可持续目标的新视角

数字孪生助力可持续发展的新机遇 在全球推进可持续发展战略的背景下,企业需要创新型的技术工具来实现高效管理,数字孪生技术成为了实现这一目标的重要工具。数字孪生通过虚拟与现实的互动,将物理世界中的企业活动、运营数据及生产流程进行精…

FreeSWITCH 简单图形化界面29 - 使用mod_xml_curl 动态获取配置、用户、网关数据

FreeSWITCH 简单图形化界面29 - 使用mod_xml_curl 动态获取配置、用户、网关数据 FreeSWITCH GUI界面预览安装FreeSWITCH GUI先看使用手册1、简介2、安装mod_xml_curl模块3、配置mod_xml_curl模块3、编写API接口4、测试一下5、其他注意的地方 FreeSWITCH GUI界面预览 http://m…

LDO选型

LDO原理 mos管工作在可变电阻区,输出端电压会因为输出负载的变化而变化,则可通过误差放大器来控制Rds从而维持输出电压不变,行成一个动态平衡。 低压差 线性调整率 负载调整率 电源(纹波)抑制比 瞬态响应 外部元器件作…

神经网络(二):卷积神经网络

文章目录 一、图像的本质1.1单通道图像:灰度图1.2多通道图像 二、卷积神经网络2.1基本结构2.2卷积层2.2.1卷积操作2.2.2填充padding2.2.3步幅strides2.2.4多通道图像卷积:单卷积核2.2.5多通道图像卷积:多卷积核2.2.5卷积层的参数与激活函数 2…

算法练习题24——leetcode3296移山所需的最小秒数(二分模拟)

【题目描述】 【代码示例(java)】 class Solution {// 计算让工人们将山的高度降到0所需的最少时间public long minNumberOfSeconds(int mountainHeight, int[] workerTimes) {long left 0; // 最少时间初始为0long right 0; // 最大时间初始化为0// …

Linux,uboot,kernel启动流程,S5PV210芯片的启动流程,DRAM控制器初始化流程

一、S5PV210芯片的DRAM控制器介绍、初始化DDR的流程分析 1、DRAM的地址空间 1)从地址映射图可以知道,S5PV210有两个DRAM端口。 DRAM0的内存地址范围:0x20000000~0x3FFFFFFF(512MB);DRAM1:的内存地址范围…

AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战【2024超细超全,建议收藏】

在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。为此,我们提出了‘AI全栈工程师’这一概念,旨在更精准地描述这一复合型人才群体,而非过分夸大其词…

全栈项目小组【算法赛】题目及解题

题目:全栈项目小组【算法赛】 题目: 解题思路 1.遍历简历信息:我们需要读取所有简历,根据期望薪资和岗位类型进行分类和统计。 2.分类统计:使用哈希表来存储每个薪资下的前端(F)和后端&#…

传统产品经理如何快速转行成为顶尖的AI产品经理?

前言 产品经理本身便是一个需要不断学习、不断实践的岗位,即使是AI产品经理,也不能脱离产品经理岗位的本质。 另外,要想知道具体如何转行成为顶尖的AI产品经理,我们首先要明确两个问题,即: 什么是AI产品…

HTML5简介的水果蔬菜在线商城网站源码系列模板3

文章目录 1.设计来源1.1 主界面1.2 商品列表1.3 商品信息1.4 购物车1.5 其他页面效果 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载万套模板,程序开发,在线开发,在线沟通 作者:xcLeigh 文章地址:https://blog.csdn.ne…

AI Native平台,跨越AI应用从创新到生产的鸿沟

2024年是AI应用的元年,以大模型为中心的 AI Native 应用大爆发正在从理想变成现实。云计算带来的应用创新潮,经历了虚拟机时代和云原生时代,正在全面拥抱以大模型为核心的 AI Native 阶段,推动大数据与AI的工作流前所未有地紧密结…

【C语言进阶】第四节:自定义类型详解

1、结构体 1.1 结构体变量的定义和初始化 struct Point//类型声明 {int x;int y; }p1;//声明类型的同时定义变量p1struct Point p2;//定义结构体变量p2//初始化:定义变量的同时赋初值。 struct Point p3 { x, y };struct Node {int data;struct Point p;struct N…

智谱清影的魅力:使用CogVideoX-2b生成6秒视频的真实体验!

文章目录 1 3D变分自编码器与3D RoPE2 精确描述与多样化输入3 社区的力量与未来展望 在8月6日,智谱 AI 发布了一则令人振奋的消息:他们决定开源其视频生成模型CogVideoX。 1 3D变分自编码器与3D RoPE 作为一名开发者,我近期才来体验这个新工…

只需5分钟!掌握学术写作的核心逻辑!

人工智能的广泛应用中,ChatGPT 已被证明是一种极具潜力的语言模型,其功能涵盖多个领域,显示出强大的适应性。在 GPT-4 架构的推动下,ChatGPT 正在彻底改变我们与文本驱动的人工智能的交互模式。 在学术界,学术写作至关…