效果展示

大家好，今天给大家带来github上超火的人脸高清修复AI技术code former，算法不仅能够修复图像，还能够对视频进行修复

再上一些高模糊的图像，测试一下算法效果：

怎么样，效果是不是非常强大。

算法介绍

Code former由南洋理工大学S-Lab实验室研发。算法通过自重建学习技术，对编码器和解码器进行训练，之后再通过CFS模块对低质量的人脸进行建模，最终得到高清人脸图像。算法原理如下图所示：

算法已在github开源，点击链接即可获取

论文也给大家找好了，需要的朋友点击链接即可获取

使用介绍

只想简单体验一下效果的朋友，打开code former的在线demo网页，上传好图像后，点击submit按钮即可得到对应的高清图像

缺点是只能针对图像数据进行修复，并不开放修复视频的功能。并且使用的人非常多，经常出现服务器忙的情况

考虑到python环境部署困难的情况，作者也非常贴心的给我们打包了GUI版本，真正做到了下载安装即用。下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1ct0PfEqd-XNtElQ39TaaJg?pwd=teh6 提取码:teh6 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

通过我的实测，4GB显存的N卡完全够用，不必担心显存不够的问题，但是只支持N卡加速。没有N卡也能运行，就是处理速度非常慢

下载完毕后，解压到纯英文目录，双击“启动程序.bat”即可打开软件

在输入图像之前，我们首先创建两个文件夹，img_old用于存放原始的模糊图像，img_new用于存放修复后的图像，软件会自动读取img_old文件夹内所有的图像

点击全图清晰化，勾选背景增强，指定好路径后，点击开始，在final_results文件夹内即可获得高清图像

除了能够修复图像，该软件也支持视频高清修复，各位宝藏男孩可以放心冲

操作与图像修复一致，选择视频清晰化功能，指定好模糊视频路径，输出路径，等待处理完毕即可

感谢观看，持续为大家带来好用的AI算法！！！