XXL-JOB环境搭建

news2024/11/16 2:26:31

2.快速入门

2.1 下载源码

a.源码下载地址:

github地址
gitee地址

2.2.环境搭建：

a.初始化调度数据库:

  • 1.请下载项目源码并解压，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可

b.编译源码:

  • 1.解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下：
    在这里插入图片描述

2.3.置部署调度中心

a.调度中心配置：

  • 1.修改xxl-job-admin项目的配置文件application.properties,把数据库账号密码配置上
### web
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.202.200:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=WolfCode_2017
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30

b.部署项目

  • 1.运行XxlJobAdminApplication程序即可.
    • 调度中心访问地址: http://localhost:8080/xxl-job-admin
    • 默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。
      在这里插入图片描述

至此“调度中心”项目已经部署成功

2.4 配置部署执行器项目

a.添加Maven依赖

  • 1.创建SpringBoot项目并且添加如下依赖:
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>

b.执行器配置

  • 1.在配置文件中添加如下配置:
### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=default_token
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30

c.添加执行器配置

  • 1.创建XxlJobConfig配置对象:
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

d.添加任务处理类

  • 1.添加任务处理类，交给Spring容器管理，在处理方法上贴上@XxlJob注解
@Component
public class SimpleXxlJob {
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        System.out.println("执行定时任务,执行时间:"+new Date());
    }
}

2.5 运行HelloWorld程序：

a.执行器管理：

在这里插入图片描述

b.任务配置&触发执行

  • 1.登录调度中心,在任务管理中新增任务,配置内容如下:
    在这里插入图片描述
  • 2.新增后界面如下:
    在这里插入图片描述
  • 3.接着启动定时调度任务
    在这里插入图片描述

c.查看日志

  • 1.在调度中心的调度日志中就可以看到，任务的执行结果.
    在这里插入图片描述
  • 2.管控台也可以看到任务的执行信息.
    在这里插入图片描述

2.6 GLUE模式(Java):

a.概念：

  • 1.任务以源码方式维护在调度中心，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler
  • 2.（ “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务

b.案例实现：

  • 1.添加Service：
    @Service
public class HelloService {
    public void methodA(){
        System.out.println("执行MethodA的方法");
    }
    public void methodB(){
        System.out.println("执行MethodB的方法");
    }
}

上述项目已经上线，但是后来想让他每隔十分钟来执行一次，然后页不想下线项目，那么可以就通过如下方式进行实现：

  • 2.添加任务配置：
    在这里插入图片描述
  • 3.通过GLUE IDE在线编辑代码：
    在这里插入图片描述
  • 4.编写内容如下:
package com.xxl.job.service.handler;

import cn.wolfcode.xxljobdemo.service.HelloService;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

public class DemoGlueJobHandler extends IJobHandler {
    @Autowired
    private HelloService helloService;
    @Override
    public void execute() throws Exception {
        helloService.methodA();
    }
}
  • 5.启动并执行程序

2.7.执行器集群

a.集群环境搭建

  • 1.在IDEA中设置SpringBoot项目运行开启多个集群
    在这里插入图片描述
  • 2.启动两个SpringBoot程序,需要修改Tomcat端口和执行器端口
    • Tomcat端口8090程序的命令行参数如下:
    -Dserver.port=8090 -Dxxl.job.executor.port=9998
  • Tomcat端口8090程序的命令行参数如下:
    -Dserver.port=8091 -Dxxl.job.executor.port=9999
  • 3.在任务管理中，修改路由策略，修改成轮询
    在这里插入图片描述
  • 4.重新启动,我们可以看到效果是,定时任务会在这两台机器中进行轮询的执行
    • 8090端口的控制台日志如下:
      在这里插入图片描述
    • 8091端口的控制台日志如下:
      在这里插入图片描述

b.调度路由算法讲解:

当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括:

  1. FIRST（第一个）：固定选择第一个机器
  2. LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
  3. ROUND（轮询）：依次的选择在线的机器发起调度
  4. RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
  5. CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：
    每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
  6. LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
  7. LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
  8. FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
  9. BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
  10. SHARDING_BROADCAST(分片广播)：
    广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；

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