1.生成的验证码用redis存 减少数据库压力
2.通知运营商发送短信的事情交给rabbitmq的队列去做,无论成功或者是失败,用户那边都不知道。没有收到验证码(监听失败)用户只会觉得是运营商的问题,而不会怀疑是我们的系统有问题。
(ps:如果没有用rabbitmq来监听,通知运营商的业务失败了,用户就直接知道系统爆了,然而发送验证码这个业务失败又能怎么样呢?多发几次能成功就行,但是不能让用户知道我们的系统很垃圾,这就是使用mq实现异步调用的原因)
新建一个springboot项目,引入web,redis,rabbitmq
# 应用服务 WEB 访问端口
server.port=8080
# redis配置
spring.data.redis.host=192.168.168.168
spring.data.redis.port=6379
# spring.data.redis.password=123456
spring.data.redis.database=0
# lettuce连接池
# 最大活跃连接数
spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 最大空闲连接数
spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 最小空闲连接数
spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 当所有连接都忙时,客户端等待可用连接的最大时间
spring.data.redis.lettuce.pool.max-wait=100ms
# rabbitmq配置
# 主机ip
spring.rabbitmq.host=192.168.168.168
# rabbitmq的编程端口,默认5672
spring.rabbitmq.port=5672
# 账号和密码
spring.rabbitmq.username=chen
spring.rabbitmq.password=123456
# 虚拟主机
spring.rabbitmq.virtual-host=/test
# 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量。这条配置告诉RabbitMQ的消费者一次只从队列中拉取一条消息进行处理。
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=1
package com.gmgx.demorabbitmqsms.controller;
import ch.qos.logback.core.util.TimeUtil;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Tag(name = "验证码控制器")
@RequestMapping("sms")
@RestController
public class SmsController {
@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Operation(summary = "发送短信验证码")
@GetMapping("send")
public String send() {
//生成4位的数字验证码
Random rand = new Random();
String code = (rand.nextInt(8999) + 1000) + "";
//验证码存在redis,设置1分钟过期 校验时查redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("smsCode", code, 60, TimeUnit.SECONDS);
//发送消息到rabbitmq的sms.exchange 这个队列的任务是通知运营商发送短信给用户(模拟)
rabbitTemplate.convertAndSend("sms.exchange", "", code);
return "发送成功";//无论怎样都返回发送成功,欺骗用户
}
@Operation(summary = "验证")
@GetMapping("valify/{code}")
public String valify(@PathVariable String code) {
if (!stringRedisTemplate.hasKey("smsCode")) {
return "验证失败";
}
if (!code.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("smsCode"))) {
return "验证失败";
}
stringRedisTemplate.delete("smsCode");
return "验证成功";
}
}
package com.gmgx.demorabbitmqsms.listener;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class SmsListener {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "sms.queue"),
exchange = @Exchange(name = "sms.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT)
))
public void listen(String msg) {
try {
//休眠5秒,模拟通知运营商发送短信给用户
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("【中国移动】 您的验证码为" + msg + " 请在1分钟内校验");
}
}
测试