25届计算机专业毕设选题推荐-基于python+Django协调过滤的新闻推荐系统

news2024/11/23 7:12:34

💖🔥作者主页:毕设木哥
精彩专栏推荐订阅:在 下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

实战项目

文章目录

    • 实战项目
  • 一、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目介绍
  • 二、基于协调过滤的新闻推荐系统-视频展示
  • 三、基于协调过滤的新闻推荐系统-开发环境
  • 四、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目展示
  • 五、基于协调过滤的新闻推荐系统-代码展示
  • 六、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目文档展示
  • 七、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目总结
    • </font > <font color=#fe2c24 >大家点赞、收藏、关注、有问题都可留言交流👇🏻👇🏻👇🏻

一、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目介绍

在信息爆炸的时代,海量的在线新闻内容使用户越来越难以高效地找到相关且有趣的文章。这种信息过载现象凸显了个性化新闻推荐系统的迫切需求,这类系统能够有效地过滤并呈现出针对个人用户偏好定制的内容。随着新闻消费模式向数字平台转移,提供有针对性内容的能力对新闻提供者和消费者而言都变得至关重要,这突出了开发先进推荐系统的必要性。
现有的新闻推荐解决方案往往依赖于基于内容的过滤或简单的流行度指标,这些方法在捕捉多样化的用户兴趣和发现新颖内容方面存在局限性。这些方法可能导致信息茧房,使用户仅接触到与其现有观点一致的信息,可能限制了他们接触多元化观点的机会。此外,许多当前系统难以处理新闻内容和用户偏好的动态特性,导致推荐内容迅速过时或变得不相关。
本研究项目旨在通过开发基于Python实现的协同过滤技术的新闻推荐系统来解决这些挑战。通过利用用户行为和偏好的集体智慧,该系统有潜力提供更准确、更多样化的推荐,同时适应不断变化的用户兴趣和新兴新闻趋势。这项研究的主要目标是创建一个强大且可扩展的推荐引擎,以提高用户参与度,增加内容发现机会,并改善用户对新闻消费的整体满意度。通过这项研究,我们希望为个性化信息传递系统的进步做出贡献,并探索创新方法来缓解数字时代的信息过载问题。

二、基于协调过滤的新闻推荐系统-视频展示

25届计算机专业毕设选题推荐-基于python+Django协调过滤的新闻推荐系统

三、基于协调过滤的新闻推荐系统-开发环境

  • 开发语言:Python
  • 数据库:MySQL
  • 系统架构:B/S
  • 后端:Django
  • 前端:vue
  • 工具:PyCharm

四、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目展示

页面展示:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、基于协调过滤的新闻推荐系统-代码展示

from django.shortcuts import render, get_object_or_404, redirect
from django.views import View
from django.views.generic import ListView, DetailView, CreateView, UpdateView, DeleteView
from django.urls import reverse_lazy
from django.contrib.auth.mixins import LoginRequiredMixin
from django.db.models import Q
from .models import News, UserProfile
from .forms import NewsForm
from .recommender import get_recommended_news

class NewsListView(ListView):
    model = News
    template_name = 'news/news_list.html'
    context_object_name = 'news_list'
    paginate_by = 10

    def get_queryset(self):
        queryset = super().get_queryset()
        query = self.request.GET.get('q')
        if query:
            queryset = queryset.filter(
                Q(title__icontains=query) | Q(content__icontains=query)
            )
        return queryset.order_by('-pub_date')

class NewsDetailView(DetailView):
    model = News
    template_name = 'news/news_detail.html'
    context_object_name = 'news'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['recommended_news'] = get_recommended_news(self.object, self.request.user)
        return context

class NewsCreateView(LoginRequiredMixin, CreateView):
    model = News
    form_class = NewsForm
    template_name = 'news/news_form.html'
    success_url = reverse_lazy('news_list')

    def form_valid(self, form):
        form.instance.author = self.request.user
        return super().form_valid(form)

class NewsUpdateView(LoginRequiredMixin, UpdateView):
    model = News
    form_class = NewsForm
    template_name = 'news/news_form.html'
    success_url = reverse_lazy('news_list')

    def get_queryset(self):
        return super().get_queryset().filter(author=self.request.user)

class NewsDeleteView(LoginRequiredMixin, DeleteView):
    model = News
    template_name = 'news/news_confirm_delete.html'
    success_url = reverse_lazy('news_list')

    def get_queryset(self):
        return super().get_queryset().filter(author=self.request.user)

class UserNewsView(LoginRequiredMixin, ListView):
    model = News
    template_name = 'news/user_news.html'
    context_object_name = 'user_news'
    paginate_by = 10

    def get_queryset(self):
        return News.objects.filter(author=self.request.user).order_by('-pub_date')

class RecommendedNewsView(LoginRequiredMixin, ListView):
    model = News
    template_name = 'news/recommended_news.html'
    context_object_name = 'recommended_news'
    paginate_by = 10

    def get_queryset(self):
        user_profile, created = UserProfile.objects.get_or_create(user=self.request.user)
        return get_recommended_news(user_profile, limit=50)

class NewsSearchView(View):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        query = request.GET.get('q', '')
        news_list = News.objects.filter(
            Q(title__icontains=query) | Q(content__icontains=query)
        ).order_by('-pub_date')
        return render(request, 'news/news_search.html', {
            'news_list': news_list,
            'query': query
        })

class NewsTagView(ListView):
    model = News
    template_name = 'news/news_tag.html'
    context_object_name = 'news_list'
    paginate_by = 10

    def get_queryset(self):
        tag = self.kwargs['tag']
        return News.objects.filter(tags__name=tag).order_by('-pub_date')

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['tag'] = self.kwargs['tag']
        return context

class NewsArchiveView(ListView):
    model = News
    template_name = 'news/news_archive.html'
    context_object_name = 'news_list'
    paginate_by = 30

    def get_queryset(self):
        year = self.kwargs['year']
        month = self.kwargs['month']
        return News.objects.filter(pub_date__year=year, pub_date__month=month).order_by('-pub_date')

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['year'] = self.kwargs['year']
        context['month'] = self.kwargs['month']
        return context

class NewsCommentView(LoginRequiredMixin, View):
    def post(self, request, pk):
        news = get_object_or_404(News, pk=pk)
        content = request.POST.get('content')
        if content:
            news.comments.create(author=request.user, content=content)
        return redirect('news_detail', pk=pk)

class NewsLikeView(LoginRequiredMixin, View):
    def post(self, request, pk):
        news = get_object_or_404(News, pk=pk)
        user_profile, created = UserProfile.objects.get_or_create(user=request.user)
        if user_profile in news.likes.all():
            news.likes.remove(user_profile)
        else:
            news.likes.add(user_profile)
        return redirect('news_detail', pk=pk)

六、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目文档展示

在这里插入图片描述

七、基于协调过滤的新闻推荐系统-项目总结

本研究基于Python协同过滤技术开发了一个新闻推荐系统,旨在解决信息过载和个性化推荐的问题。通过实现基于用户行为和偏好的协同过滤算法,我们成功构建了一个能够提供准确、多样化推荐的系统。研究结果表明,该系统不仅能有效缓解信息茧房问题,还能适应用户兴趣的动态变化,从而提高用户对新闻内容的满意度和参与度。在开发过程中,我们采用了模块化设计思想,使系统具有良好的可扩展性和可维护性。此外,通过引入实时更新机制,系统能够快速响应新闻热点和用户偏好的变化。然而,本研究仍存在一些局限性和待改进之处。未来的研究方向可以包括:进一步优化算法以提高推荐准确度,探索深度学习技术在新闻推荐中的应用,以及研究如何更好地平衡个性化推荐与信息多样性。另外,还可以考虑引入多模态数据(如图片、视频)来丰富推荐内容,以及开发跨平台和移动端的应用以扩大系统的适用范围。这些方向的探索将有助于进一步提升新闻推荐系统的性能和用户体验,为解决数字时代的信息过载问题提供更加有力的支持。

大家点赞、收藏、关注、有问题都可留言交流👇🏻👇🏻👇🏻

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2151771.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

浅谈穷举法

穷举法 穷举法是一种通过逐一列举所有可能情况来寻找解决方案的方法。就像找到一把钥匙打开一把锁&#xff0c;我们会尝试每一把钥匙直到找到正确的那一把。比如&#xff0c;如果你忘记了自己的密码&#xff0c;可以尝试每一种可能的组合直到找到正确的密码为止 穷举法的结构 …

【计算机网络 - 基础问题】每日 3 题(十六)

✍个人博客&#xff1a;Pandaconda-CSDN博客 &#x1f4e3;专栏地址&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/fYaBd &#x1f4da;专栏简介&#xff1a;在这个专栏中&#xff0c;我将会分享 C 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话&#xff0c;欢迎点赞&#x1f44d;收藏&…

spring boot启动报错:so that it conforms to the canonical names requirements

springboot 2.x的版本中对配置文件中的命名规范有了强制性的要求&#xff0c;如下图所示中的dataSource属性属于驼峰格式&#xff0c;但是在springboot 2.x中不允许使用驼峰形式。 根据错误提示可知将其使用 - 来分割即可 错误信息的含义&#xff1a;“Canonical names should…

51单片机-红外遥控器(NEC标准)

作者&#xff1a;Whappy 时间&#xff1a;2024.9.20 总结一下&#xff01;基础实验到这儿里就圆满结束&#xff0c;历经25天&#xff0c;将51单片机学完并亲自手敲代码近5000行&#xff0c;在手敲代码过程中&#xff0c;明显感觉的看和敲&#xff0c;明显就是不同的感觉&…

基于PHP的CRM管理系统源码/客户关系管理CRM系统源码/php源码/附安装教程

源码简介&#xff1a; 这是一款基于PHP开发的CRM管理系统源码&#xff0c;全称客户关系管理CRM系统源码&#xff0c;它是由php源码开发的&#xff0c;还附带了一整套详细的安装教程哦&#xff01; 功能亮点&#xff1a; 1、公海管理神器&#xff1a;不仅能搞定公海类型&…

阿里开源多模态大模型Ovis1.6,重塑出海电商AI格局

阿里开源Ovis1.6&#xff1a;多模态领域再夺第一 阿里再一次证明了自己在多模态领域的实力。这一次&#xff0c;阿里国际AI团队开源的多模态大模型Ovis1.6&#xff0c;不仅成功开源&#xff0c;还在多模态评测基准OpenCompass上击败了Qwen2VL-7B、InternVL2-26B和MiniCPM-V-2.…

springboot jar包瘦身

现在的项目结构是业务包引用comomn包&#xff0c;common包里又引用了很多其他的jar包&#xff0c;导致业务包打包出来动则就是一百甚至两百兆&#xff0c;现在要做到把公共的包放出来&#xff0c;放到一个单独的文件夹&#xff0c;业务包里只放业务代码。 现在只需要修改maven …

Python 操作 Arduino 入门

本文翻译整理自&#xff1a;Arduino With Python: How to Get Started https://realpython.com/arduino-python/ 文章目录 一、Arduino平台1、Arduino硬件2、Arduino软件 二、“Hello, World!”与Arduino1、上传眨眼示例草图2、连接外部组件3、使用面包板 三、“Hello, World!”…

【Day02-JS+Vue+Ajax】

1. JS介绍 在前面的课程中&#xff0c;我们已经学习了HTML、CSS的基础内容&#xff0c;我们知道HTML负责网页的结构&#xff0c;而CSS负责的是网页的表现。 而要想让网页具备一定的交互效果&#xff0c;具有一定的动作行为&#xff0c;还得通过JavaScript来实现。那今天,我们就…

Charles抓包工具测试实战

总结 工作原理 主要功能 优点 安装与配置 安装 组件介绍 Charles代理设置 Charles访问控制 客户端 Windows代理设置 MacOS代理设置 IOS手机代理设置 Android手机代理设置 Charles抓包实战 分析问题 抓包 后台出了问题 抓取https数据 全是乱码 Windows证书安装 Charles ht…

项目文件配置

1. 参数配置化 1.1 问题分析 1.2 问题解决 Value 注解通常用于外部配置的属性注入&#xff0c;具体用法为&#xff1a;Value("${配置文件中的key}") 2. yml配置文件 2.1 SpringBoot提供了多种属性配置方式 2.2 常见配置文件格式对比 2.3 yml 基本语法 大小写敏…

如何利用nw.js打包vue项目

引言 最近有一个开发windows桌面应用的需求, 需要将vue项目打包成.exe文件&#xff0c;最好是变成可安装版(非绿色版)。特此记录一下如何通过nw.js将vue项目打包成.exe。可能这种方式不是最优&#xff0c;仅供大家参考&#xff01; nw.js简介&#xff08;以下描述来自nw.js官…

SAP abap-platform-rap-opensap 使用 ABAP RESTful 应用程序编程模型 (RAP)构建应用程序

openSAP 课程“使用 ABAP RESTful 应用程序编程模型 &#xff08;RAP&#xff09; 构建应用程序”的示例。 Description This repository offers optional hands-on exercises for the free openSAP Course Building Apps with the ABAP RESTful Application Programming Mode…

【已解决】华为AR100-S路由器 恢复出厂后,找不到5G wifi的设置

前两帖讨论了华为AR100-S路由器&#xff1a; 一是用电脑浏览器访问web管理界面报错的解决&#xff0c;详情点这里&#xff01; https://blog.csdn.net/weixin_62598385/article/details/142215136 再就是如何回复出厂&#xff0c;也即如何复位&#xff0c; 详情点这里&#xff…

计算机网络nat 映射案列

1 拓扑案列 2 配置 pc 访问外网 # interface LoopBack192 ip address 192.168.1.1 255.255.255.0 # interface Vlan-interface1 ip address 10.1.1.1 255.255.255.0 # # ip route-static 0.0.0.0 0 10.1.1.2 # local-user admin class manage password hash $h$6$0XD4lC…

前端组件库

vant2现在的地址 Vant 2 - Mobile UI Components built on Vue

sqli-lab靶场学习(四)——Less11-14(post方法)

前言 第1-10关都是get方法&#xff0c;本关开始进入post方法。其实post也好get也好&#xff0c;本质都差不多&#xff0c;使用的技巧也基本相同。 Less11 第11关打开是一个输入用户名密码的界面 显然登陆对话框会使用post方式提交&#xff0c;这里我们尝试在Username一栏通过…

【软件基础知识】什么是 API,详细解读

想象一下,你正在使用智能手机上的天气应用。你打开应用,瞬间就能看到实时天气、未来预报,甚至是空气质量指数。但你有没有想过,这些数据是如何神奇地出现在你的屏幕上的?答案就在三个字母中:API。 API,全称Application Programming Interface(应用程序编程接口),是现代软件世…

大数据最新面试题(持续更新)

2024大数据面试题 什么是Hbase&#xff1f;它与Hadoop的关系是什么&#xff1f; Hbase是一个开源的分布式数据库&#xff0c;基于Hadoop的HDFS&#xff0c;用于大数据存储和处理。它提供了高性能的读写能力和可扩展性。 Hbase的架构是什么&#xff1f; Hbase的架构由Region…

C++11——lambda

lambda lambda的介绍lambda的使用lambda的细节->捕捉列表 lambda的介绍 lambda是匿名函数&#xff0c;再适合的场景去使用可以提高代码的可读性。 场景&#xff1a; 假设有一个Goods类需要进行按照价格、数量排序 class Goods {string name;size_t _price;//价格int num;/…