《 LiteFlow 规则引擎（1）

《 LiteFlow 规则引擎（1） - 入门篇》

news2024/9/20 20:50:53

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文章目录

- 写在前面的话
- 技术简介
- 基础入门
- 低代码场景
- 总结陈词

写在前面的话

近期正在更新设计模式和微信小程序两个系列的文章，这边中途打断一下，由于工作中使用到LiteFlow，觉得可圈可点，决定先插队分享一下相关内容。

技术简介

LiteFlow 是一个轻量级的工作流引擎，旨在简化业务流程的定义和执行，特别适合微服务架构和快速开发的场景。官网对其概括是：轻量，快速，稳定可编排的组件式规则引擎。

关于其更多的介绍、优点等内容，直接参考《LiteFlow 官网》了解即可，这边不过多赘述。

现实情况是，博主所在公司正在研发低代码相关产品，其中服务引擎部分基于 LiteFlow 完成。由于 LiteFlow 在低代码开发的场景下，允许自定义很多组件，配合上其组件编排的能力，正是它灵活性和可扩展性的体现。

基础入门

准备一个SpringBoot3.x的Demo项目，开始试用一下。

Step1、引入Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.12.3</version>
</dependency>

Step2、编写自定义组件

@LiteflowComponent("ProcessC")
@Slf4j
public class ProcessC extends NodeComponent {

    @Override
    public void process() {
        log.info(" ===== Processing C 正在执行");
    }
}

@LiteflowComponent("ProcessD")
@Slf4j
public class ProcessD extends NodeComponent {

    @Override
    public void process() {
        log.info(" ===== Processing D 正在执行");
    }
}

Step3、新建config/flow.el.xml规则文件，并在application.yml加载

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<flow>
    <chain name="chainTest">
        THEN(ProcessC, ProcessD);
    </chain>
</flow>

# 服务引擎
liteflow:
  rule-source: config/**/*.xml

Step4、编写测试接口

@GetMapping("/test3")
public String test3() {
    String result = "";
    LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp("chainTest");
    if (response.isSuccess()) {
        result = response.getSlot()
                .getExecuteStepStr();
    }
    return result;
}

访问接口：输出得到 ProcessC==>ProcessD

【点评示例】

上面例子太简单了，只是说明一下如何使用，甚至连出入参传递、分支选择、同步异步、数据库调用等复杂场景都没演示到，同时，如果仅仅两个节点依次调用，压根用不上流程引擎。

LiteFlow的能力远不止如此，用法也没有这么单薄，本篇仅为入门篇，后续会详细介绍实用用法。

就像官网介绍的，LiteFlow真正适合的场景如下，可能同时具备串行、并行、选择、条件、循环等复杂流程。

低代码场景

看到这边，大致也知道 LiteFlow 的组件编排能力，它擅长把流程进行拆解、组装，那在低代码场景下又有什么优势呢？

自定义节点：LiteFlow 允许你自定义节点，这意味着你可以创建自己的组件，以满足特定业务需求例如，你可以创建一个自定义节点来处理特定类型的数据库操作、发送邮件、调用外部 API 等等。
自定义流程定义：LiteFlow 支持多种流程定义方式，包括 XML、JSON 和代码。这使得你可以根据需要创建自定义的流程定义，以满足特定业务需求。
自定义数据处理：LiteFlow 支持多种数据处理方式，例如数据转换、数据校验、数据存储等等。你可以创建自定义的数处理组件，以满足特定业务需求。
自定义扩展机制：LiteFlow 提供丰富的扩展机制，例如自定义节、自定义流程定义、自定义数据处理等等。这使得你可以根据需要扩展 LiteFlow 的功能，以满足特定业务需求。