余弦相似度 又称为余弦距离，利用两个向量之间的夹角的余弦值来衡量两个向量的余弦相似度，两个向量夹角越小，余弦值越接近1。

向量模（向量长度）计算方法：

n维向量的相似度计算：

余弦相似度的取值范围为[-1,1]，越接近于1表示相似度越高

缺点： 没有考虑向量的大小，只考虑他们的方向。以一个推荐系统为例，余弦相似度没有考虑到不同用户之间评分尺度的差异。