6.正则表达式

（1）基础匹配

使用re模块

• match方法：

re.match(匹配规则，被匹配字符串)

从被匹配字符串开头进行匹配，成功则返回匹配对象包含的信息，失败则返回None。

s = "today is a beautiful day"
result = re.match("today", s)
print(result)
"""
输出：
<re.Match object; span=(0, 5), match='today'>
"""
s = "today is a beautiful day"
result = re.match("day", s)
print(result)
"""
输出：
None
"""

• search方法：

re.search(匹配规则，被匹配字符串)

从前向后搜索整个字符串，找到第一个匹配的字符串后停止。成功则返回匹配对象包含的信息，失败则返回None。

b = "Happy Mid-Autumn Festival,tumn"
result2 = re.search("tumn", b)
print(result2)
"""
输出：
<re.Match object; span=(12, 16), match='tumn'>
"""

• findall方法：

re.findall(匹配规则，被匹配字符串)

搜索匹配整个字符串，找出全部匹配项，找不到则返回空list[]

b = "Happy Mid-Autumn Festival, tumn"
result2 = re.search("tumn", b)
print(result2)

result3 = re.findall("tumn", b)
print(result3)
"""
输出：
<re.Match object; span=(12, 16), match='tumn'>
['tumn', 'tumn']
"""

(2) 元字符匹配

【在正则中，代码不需要Python规范格式的空格】

代码	功能
单字符匹配
.	匹配任意1个字符，除了\n、.匹配点本身
[]	匹配[]中例举的字符
\d	匹配数字0-9
\D	匹配非数字
\s	匹配空白、空格、tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，a-z、A-Z、0-9，_
\W	匹配非单词字符
数量匹配
*	匹配前一个规则的字符出现0到无数次
+	匹配前一个规则的字符出现1到无数次
?	匹配前一个规则的字符出现0或1次
{m}	匹配前一个规则的字符出现m次
{m,}	匹配前一个规则的字符最少出现m次
{m,n}	匹配前一个规则的字符出现m到n次
边界匹配
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾
\b	匹配一个单词的边界
\B	匹配非单词边界
分组匹配
|	匹配左右任意一个表达式
()	将括号中字符作为一个分组

a = "20240917.@qq.com!!!"
# r标记表示字符串中转义字符无效，为普通字符
result4 = re.findall(r'\W', a)
result5 = re.findall(r'[a-zA-Z]', a)
result6 = re.findall(r'[abcdqq]', a)

print(result4)
print(result5)
print(result6)
"""
输出：
['.', '@', '.', '!', '!', '!']
['q', 'q', 'c', 'o', 'm']
['q', 'q', 'c']
"""

# 匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
r = '^0-9a-zA-Z{6,10}$'
s = '25778&'
print(re.findall(r, s))

# 匹配QQ号，纯数字，长度5-11位，第一位不为0
m = '^[1-9][0-9]{4,10}$'
n = '012345855'
print(re.findall(m, n))

# 匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail三种类型邮箱
q = '(^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$)'

# 对于findall方法判断正则表达式时，如果有()分组，则会将每个分组的结果列出，可以使用()将整个表达式作为一组
# abc.qwe.asd@qq.com

【记录学习心得的笔记，欢迎大家一起讨论，会持续更新】