1. select

① 从伪表里查数据(可以结合第3点dual理解数据来源)

select '文字 ';

做计算：select 算式;

select ‘文字’( 或算式) as 别名;(as 用于起别名，可省略)

as的好处：① 好看 ② 便于用having进行条件筛选>真实表里的字段查询时也可以用as起别名

② 从真实表里查数据

select * from 表名;

select 字段名，字段名 from 表名;

2. from

from 表名;
from 主要用途在于笛卡尔积(笛卡儿积：可以简单理解为两表数据交叉匹配）

3. dual 伪表

结合第1点

例如：通常情况下，我们查数据时会标明从哪张表里查。但是上述select 2+7;并没有说从哪张表里查找结果，却依然可以显示结果9，是因为此时默认从伪表dual里查询结果了

4. where 用于条件筛选

条件：>；>=；<；<=；=；!=；not；and；or
mysql中where 支持的运算符

5. in

where 字段名 in + (‘要筛选出的数据’，‘要筛选出的数据’);

6. between … and … 和 not between … and …

where 字段名 between 数据 and 数据


between … and … 直接的数据如果是字符串会按首字母范围筛选数据(字符串如果中英文结合好像会出问题)

7. is null 和 is not null

8. 聚合函数

就是mysql自带的一些主要用于做统计的函数，例如：sum avg(平均值)、max、min、count(统计次数)等
统计数据时一般不用count(*)，count(1)和count( * )的争议
count(*)优化

9. 客户端的使用 – navicat

navicat：数据库管理工具(也可以简单理解为mysql数据库的图形界面)。可以方便我们建库建表以及对数据进行CRUD


输入连接名和mysql密码就可以连接到本地的mysql数据库了



点击左上角的新建查询以后，就可以在图形界面写sql语句了(当然，不使用sql语句也能操作)

10. like模糊查询

%可以替代一个或者多个字符
_可以代替一个字符
举例理解模糊查询：
查询student表中所有姓张的同学：
① select * from student where name like ‘张%’；

② 查询student表中所有名字中带”张“的同学：

11. group by分组查询

① 如果使用group by，查询字段必须是聚合函数和分组字段。
② group by默认按字段升序排序，后面加上 desc 可以改成降序排序(desc此处用法存疑，有的博客里说desc应该是跟order by连用的。但是视频教程里确实 group by address desc也运行成功了，gpt回复说可能是因为mysql版本原因)
举例理解group by:

① 查询这张表里男性的平均年龄和女性的平均年龄

② 查询这张表里北京、深圳和上海人口的平均年龄

我这里加上desc以后报错了

改成order by以后使用desc没有问题

order by

默认升序排序，后面可以加desc改为降序排序

12. group_concat(将分组查询的结果聚合显示)

group_concat()里面可以填写多个字段

13. having 也用于条件筛选

        where做条件筛选时是从初始数据表里一条一条筛选出符合条件的数据。havinga可以在已经查询后的结果上继续进行条件筛选。

14. limit 限定截取数据的起始位置

select 字段名，字段名 from 表名 limit 从哪个地方开始(默认从第1条数据开始)，向下截取几条数据
limit 0, 2：从第1条数据开始，向下截取2条数据
limit 1,3：从第2条数据开始，向下截取3条数据

15. distinct(去重)和all(默认情况下都是all)

写在筛选字段前
all：

distinct：

16. 内容出处

mysql