GPU 云与 GenAI :DigitalOcean 在 AI 平台与应用方向的技术规划

news2024/9/19 10:35:24

在 DigitalOcean,我们不仅在观察人工智能革命,而且还在积极参与这场技术革命。

去年,我们进行了一项关键的收购以扩展平台的人工智能能力,扩大了对曾经仅限于大型企业的 AI/ML 开发工具的访问。在2024年7月由 DigitalOcean 主办的 Deploy 大会上,DigitalOcean 发布了新的人工智能产品:GPU Droplets 云服务器,使用户能够以前所未有的计算能力来处理 AI/ML 工作负载;同时还发布了 DigitalOcean 的 GenAI 平台,这是一个用于部署 AI 代理和微调模型的综合解决方案。这些创新标志着 DigitalOcean 在为不同规模的企业提供先进 AI 工具方面迈出了重要一步。

💡 准备好今天就开始使用 GPU 吗?注册 GPU 访问以立即获得 H100 GPU 的使用权!

从 AI 基础设施到 AI 平台再到 AI 应用

技术往往遵循一条走向普适化的路径,从少数人的指尖转移到多数人的手中。互联网的增长就遵循了这一轨迹。1993年,第一个被大众使用的网页浏览器 Mosaic 的出现创造了一个新的数字互动平台。随后的浏览器成为了开发和分发基于网络的应用程序的平台。因此,数百万人现在可以通过数字世界进行互动,从在线百科全书到早期的社交网络再到电商购物网站。

iPhone 和随后的移动互联网的出现,逐步将智能手机从奢侈品转变为强大的、易于访问的设备。这些平台使得开发者可以轻松创建和分发应用程序,从而创建了一个生态系统,在这个系统中,消费者可以获得一系列工具和服务——从导航应用和移动支付平台到叫车服务——这些从根本上改变了我们与世界的交互方式。

在这两次浪潮下,从基础设施到平台再到应用层的进步,使得普通人能越来越容易地接触到这些技术。

我们预计人工智能也将经历类似的演变:从由 Anthropic、Cohere 和 OpenAI 等公司开发的基础模型,到使广大开发者能够构建人工智能驱动的应用程序的平台,最终成为让终端用户能在其日常生活中与生成式 AI 工具互动的应用程序。这一变化将使人工智能从专业的研究实验室走进全球的企业和个人手中。我们的目标是在加速人工智能普适化的过程中成为关键的一环。

从简单的云计算到易于访问的人工智能

在 DigitalOcean,我们的产品正在超越基础设施的范畴。DigitalOcean 不仅仅提供底层基础设施,而是建立覆盖整个技术栈的解决方案,以便客户无需深厚的专业知识或自行构建 GenAI 能力就可以使用 GenAI。这符合我们“服务尽可能更多的开发者、初创企业和快速增长企业的需求”的目标。通过扩展我们的关注点到这些层面,我们处于使那些传统上未被超大规模企业解决方案充分服务的对象更容易接触到 AI 的位置。

这是我们迄今为止工作的必然发展方向。

在 DigitalOcean,我们有一项核心价值就是“简单”。我们优先考虑简单性和易用性,使应用开发变得容易,并确保我们的工具永远不会成为创新的障碍。Droplets 云服务器可以让用户轻松部署和扩展虚拟机,Spaces 对象存储让用户能够轻松存储和提供大量数据,而 App Platform 应用托管则让用户可以在无需管理复杂基础设施的情况下构建和运行应用程序。这也只是我们创新产品的几个简单案例,我们的产品已经使无数开发者和企业能够轻松地在云端构建、运行和扩展应用程序。

现在,我们将这种简单易用的理念应用于 AI 产品之上,专注于包括 GPU 在内的关键领域,以加强 AI/ML 产品能力,并通过 GenAI 平台加快应用程序构建速度。

现已正式发布:GPU Droplet 云服务器

DigitalOcean 重点关注的是让更多的用户可以开发、使用 AI 技术 ,而为达到这一目的,我们从基础设施开始做起——为广大用户提供 AI 创新的基石。NVIDIA H100 GPU 今天已开放申请使用,像 Lepton AI 和 Supermaven 这样的客户已经在利用这些强大的 GPU 来训练他们的模型并扩大业务规模。

此外,我们将在 10 月推出 GPU Droplets,让任何人都能轻松获取按需的 GPU 服务器用于 AI 和机器学习任务。GPU Droplets 将搭载 NVIDIA H100 GPU,可以在训练和推理 AI/ML 模型、处理大数据集以及处理复杂的深度学习用例的神经网络方面提供优越的表现。我们将提供单卡 GPU 配置和 8 卡 GPU 配置,用户可以根据需要扩展他们的 AI 项目。

如果你的团队正在开发生成式 AI 应用、训练大语言模型或运行其他计算密集型任务,DigitalOcean 的 GPU Droplets 可以为你的团队提供所需的计算资源与能力。这些资源允许你在大量的文本数据上训练大型语言模型,减少了开发和完善 AI 解决方案所需的时间。与其自己投入高昂的成本自己搭建硬件基础设施,DigitalOcean 的成本效益更高,并且可随需应变的 GPU 资源能让你的团队快速迭代并更快地部署自己的 AI 解决方案。

DigitalOcean Kubernetes 也在引入对 H100 GPU 的支持,因此客户可以在单节点或多节点的 Kubernetes 服务上部署 AI/ML 工作负载和其他资源密集型任务。

  • 借助 GPU Droplets,你可以:
  • 可靠地运行 AI/ML 模型的训练和推理
  • 处理大数据集和复杂的深度学习用例中的神经网络
  • 轻松应对高性能计算(HPC)任务

不要错过这个扩展你 AI 能力的机会。现在就申请以获取早期访问权限,并成为首批体验 DigitalOcean GPU Droplets 强大功能的一员!

即将推出:加速应用构建的 GenAI 平台

我们的 GenAI 平台旨在使 AI 应用程序开发普及,使没有深厚 AI 专业知识的开发者和初创企业也能进入 AI 行业。它将提供预建组件,如托管的 LLM、数据集成管道和知识库,使我们的客户能够轻松创建 AI 动力的应用程序。这个平台让 GenAI 的理论变得更实用更容易落地,并确保大家都能轻松上手。

例如,想象一下,你正在运营一个现场娱乐场所的票务平台,并希望用 AI 改善客户服务。通过我们的 GenAI 平台,你只需上传内部文档并指向 GenAI 管道,就能轻松创建一个聊天机器人。而不是与复杂的 AI 基础设施打交道,你将能够专注于根据自身需求定制聊天机器人。

Paperspace 将整合进 DigitalOcean

关注过 DigitalOcean 的朋友都知道,DigitalOcean 在 2023 年收购了 Paperspace 平台,后者是专为企业与开发者提供 GPU 云服务及 AI 相关开发工具的平台。随着 DigitalOcean 新 AI 产品的发布,我们也希望向 Paperspace 用户提供关于 Paperspace 品牌及其现有产品的更新。在未来几周内,我们将把 Paperspace 品牌及其面向公众的网站整合进 DigitalOcean,我们将朝着统一的 AI/ML 产品套件而努力。我们的团队已经作为一个整体开始运作,这是为用户提供更简单的产品体验的第一步。

现有的 Paperspace 客户可以通过他们当前使用的控制台继续访问其产品。

我们以客户为中心制定 AI 路线图

在制定 AI 战略的过程中,我们联系了数百位 DigitalOcean 客户以了解他们的需求和愿望。我们听到了初创企业对于降低 AI 入门门槛的热情,听到了希望通过创建聊天机器人来提高生产力的企业的声音,也听到了寻求 AI 辅助云管理工具的开发者的意见。

我们致力于开发真正改变用户与云计算和 AI 互动方式的人工智能工具。从 Supermaven 到 Nomic AI 再到 Lepton AI,我们已经有新一代的人工智能创新者在 DigitalOcean 上构建他们自己的 AI 产品。我们期待着迎接更多像他们一样的用户加入。

现在就申请以获取早期访问权限,并成为首批体验 DigitalOcean GPU Droplets 强大功能的一员!如果你希望了解更多产品方案细节,可以联系 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2146102.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue常用PC端和移动端组件库、Element UI的基本使用(完整引入和按需引入)

目录 1. Vue常用PC端和移动端组件库2. Element UI的基本使用2.1 完整引入2.2 按需引入 1. Vue常用PC端和移动端组件库 提供常用的布局、按钮、输入框、下拉框等UI布局,以组件的形式提供。使用这些组件,结构、样式、交互就都有了 移动端常用UI组件库 Van…

windows10 修改默认输入法

右键桌面,选择个性化 左侧搜索 语言 选择编辑语言和键盘选项 点击键盘 默认替代输入法 选择你想要设置的。重启电脑。如下图

C语言18--头文件

头文件的作用 通常,一个常规的C语言程序会包含多个源码文件(.c),当某些公共资源需要在各个源码文件中使用时,为了避免多次编写相同的代码,一般的做法是将这些大家都需要用到的公共资源放入头文件&#xff…

光学超表面在成像和传感中的应用

光学超表面已成为解决笨重光学元件所带来的限制,极具前景的解决方案。与传统的折射传播技术相比,它们提供了一种紧凑、高效的光操纵方法,可对相位、偏振和发射进行先进的控制。本文概述了光学超表面、它们在成像和传感技术中的各种应用以及这…

Broadcast:Android中实现组件与进程间通信

目录 一,Broadcast和BroadcastReceiver 1,简介 2,广播使用 二,静态注册和动态注册 三,无序广播和有序广播 1,有序广播的使用 2,有序广播的截断 3,有序广播的信息传递 四&am…

力扣(LeetCode)每日一题 1184. 公交站间的距离

题目链接https://leetcode.cn/problems/distance-between-bus-stops/description/?envTypedaily-question&envId2024-09-16 环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离,distance[i] 表示编号为 i …

Python燃烧废气排放推断算法模型

🎯要点 宏观能耗场景模型参数化输入数据,分析可视化输出结果,使用场景时间序列数据模型及定量和定性指标使用线图和箱线图、饼图、散点图、堆积条形图、桑基图等可视化模型输出结果根据气体排放过程得出其时间序列关系,使用推断模…

nginx基础篇(一)

文章目录 学习链接概图一、Nginx简介1.1 背景介绍名词解释 1.2 常见服务器对比IISTomcatApacheLighttpd其他的服务器 1.3 Nginx的优点(1)速度更快、并发更高(2)配置简单,扩展性强(3)高可靠性(4)热部署(5)成本低、BSD许可证 1.4 Nginx的功能特性及常用功能基本HTTP服…

GlusterFS 分布式文件系统

一、GlusterFS 概述 1.1 什么是GlusterFS GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统,它可以将多个存储服务器结合在一起,创建一个大的存储池,供客户端使用。它不需要单独的元数据服务器,这样可以提高系统的性能和可靠性。由于没有…

python毕业设计基于django+vue医院社区医疗挂号预约综合管理系统7918h-pycharm-flask

目录 技术栈和环境说明预期达到的目标具体实现截图系统设计Python技术介绍django框架介绍flask框架介绍解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证python-flask核心代码部分展示python-django核心代码部分展示操作可行性技术路线感恩大学老师和同学详细视频演示源码获取 技术…

【Finetune】(二)、transformers之Prompt-Tuning微调

文章目录 0、prompt-tuning基本原理1、实战1.1、导包1.2、加载数据1.3、数据预处理1.4、创建模型1.5、Prompt Tuning*1.5.1、配置文件1.5.2、创建模型 1.6、配置训练参数1.7、创建训练器1.8、模型训练1.9、推理:加载预训练好的模型 0、prompt-tuning基本原理 prompt…

【机器学习】任务五:葡萄酒和鸢尾花数据集分类任务

目录 1.实验基础知识 1.1 集成学习 (1)随机森林 (2)梯度提升决策树(GBDT) (3)XGBoost (4)LightGBM 1.2 参数优化 (1)网格搜索…

编写第一个hadoop3.3.6的mapreduce程序

hadoop还是用的上个伪分布环境。 hadoop安装在龙蜥anolis8.9上,开发是在windows下。 1、windows下首先要下载hadoop的包,hadoop-3.3.6.tar.gz,比如我的解压到d:\java\hadoop-3.3.6中。 配置环境:HADOOP_HOME,内容为&am…

ava总结篇系列:Java泛型Java sort用法详解

一. 泛型概念的提出(为什么需要泛型)? 首先,我们看下下面这段简短的代码: 1 public class GenericTest { 2 3 public static void main(String[] args) { 4 List list new ArrayList(); 5 list.add(&q…

【Elasticsearch系列四】ELK Stack

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

mysql事务的隔离级别学习

事务的隔离级别: ⅰ. 读未提交 ⅱ. 对已提交 (解决 脏读) ⅲ. 可重复读 (解决 不可重复读) ⅳ. 串行化 (解决 脏读 不可重复读 幻读 问题 ) 隔离级别分类如下,在不同的隔离级别下可能产生不…

网络安全。

文章目录 目录 文章目录 一. 网络安全概述 二. 密码学原理 三. 报文完整性和数字签名 密码散列函数 报文鉴别码 数字签名 公钥认证 四. HTTPS通信 总结 一. 网络安全概述 网络安全是保护计算机网络及其数据免受各种威胁和攻击的实践和技术。随着互联网的普及和数字化…

Linux shell编程学习笔记81:zcat命令——快速查看压缩文件内容

0 引言 在 Linux shell编程学习笔记80:gzip命令——让文件瘦身-CSDN博客https://blog.csdn.net/Purpleendurer/article/details/141862213?spm1001.2014.3001.5501中,我们使用gzip命令可以创建压缩文件。那么,我们可以使用zcat命令来查看压…

传输层协议——udp/tcp

目录 再谈端口号 udp 协议 理解报头 udp特点 缓冲区 udp使用的注意事项 tcp协议 TCP的可靠性与提高效率的策略 序号/确认序号 窗口大小 ACK: PSH URG RST 保活机制 重传 三次握手(SYN) 四次挥手(FIN) 流量控制 滑动窗口 拥塞控制 延迟应答 捎带应答 面…

JavaScript match() 方法

match() 方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配。 如果想了解更多正则表达式教程请查看: RegExp 教程 和我们的 RegExp 对象参考手册。 注意: match() 方法将检索字符串 String Object,以找到一个或多个…