yolov8区域入侵检测警报系统，是微智启软件工作室基于yolov8目标追踪和pyside6开发，在window的pycharm或者vscode里运行，可以应用于多个领域，检测统计物体个数以及入侵语音警报。
功能介绍
可以应用于
- 江河流域危险区域禁止游泳警报
- 店铺财务安防
- 消防通道以及高速应急车道车辆检测
- 店铺客/行人流量统计
- 养殖场动物计数、工业流水线物品计数统计
- ……
支持修改为自己的模型，实现自定义检测（需要是yolov8官方源码训练的模型）
支持的输入检测类型如下
- 视频（mp4、avi等）
- 电脑摄像头（笔记本自带或者USB摄像头）
- RTSP/RTMP网络摄像头
支持动态调节置信度（筛选屏蔽精度低的值）
支持动态选择是否开启语音警报，以及保存画线区域（提供给下次检测使用）
当在画线区域内，检测到物体时，可以选择是否发出语音警报，语音内容在左侧输入框内输入即可。
在顶部，有3个数据，分别是
- 当前帧检测到的物体总数
- 在画线区域内的物体总数
- 从检测开始，到检测结束中，有多少个物体，经过了画线区域
保存检测结果类型有3种模式：
- 保存全部：不管有没有画线区域，以及有没有检测到物体，把所有过程都保存
- 仅存入侵片段：在有画线区域，以及画线区域内检测到物体时，才会保存相关片段，其余部分不会保存（优点是节约空间，而且不用关注不相关的内容）
- 不保存
保存的结果，在项目的oupput文件夹里
主程序代码提供了大量的注释，方便阅读理解
使用指南：
运行环境
在windows系统运行，有英伟达显卡是最好的，检测就相对来说快一些。
界面的是固定尺寸：1389X795，部分笔记本电脑像素可能比较小，请不要放大屏幕，否则会显示不全。
在运行前，需要在anaconda创建独立环境（python的版本需要是3.8）
如果不会安装anaconda，可以看这篇文章：anaconda下载安装教程-CSDN博客
conda create -n yolo8Count python=3.8 -y然后pip安装requestments.txt里面罗列出来的依赖（如果要安装GPU版pytorch，需要把torch和
torchvision两项注释掉，安装GPU版pytorch）
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 右键运行项目目录下的wzq.py启动
快捷键和鼠标
- 绘制检测区域：鼠标左键点击需要检测的位置，当坐标点个数≥3个时，按鼠标右键，可以形成封闭的检测区域。
- 清除检测区域和坐标点：在英文状态输入法下，按键盘 C 即可清除所有区域
修改界面样式：
项目提供了ui源文件，可以拖动到Qt编辑器进行界面样式修改。在pycharm添加pyside6插件，即可打开ui文件编辑，具体的添加步骤，可以查看另一个文章介绍：pycharm添加pyside6插件以及修改ui样式_pycharm pyside6-CSDN博客
当然，如果你只希望修改图片或者图片，可以直接在项目目录下的icon，替换同名的图片即可（需要是同名和后缀名才有效，不然程序会找不到。程序所有的图片和图片，都来自于这个文件夹）
源码下载：
面包多：yolov8+pyside6自定义画线区域入侵计数警报系统
B站工房：哔哩哔哩工房
项目视频演示：
https://www.bilibili.com/video/BV14gt8edEQn
项目更新（BUG修改记录）
暂无……
关于版权
项目已经申请著作权，版权所有归微智启软件工作室所有，对于学术研究无限制，但是未经许可禁止用于商业用途，发现将追究法律责任。
