Spring Boot集成Akka Cluster快速入门Demo

news2024/9/24 1:19:48

1.什么是Akka Cluster？

Akka Cluster将多个JVM连接整合在一起，实现消息地址的透明化和统一化使用管理，集成一体化的消息驱动系统。最终目的是将一个大型程序分割成若干子程序，部署到很多JVM上去实现程序的分布式并行运算（单机也可以起很多节点构成集群）。更重要的是, Akka Cluster集群构建与Actor编程没有直接的联系，集群构建是在ActorSystem层面上，实现了Actor消息地址的透明化，无需考虑目标运行环节是否分布式，可以按照正常的Actor编程模式进行开发。 我们知道，分布式集群是由若干节点组成的，那么节点的发现及状态管理是分布式系统一个比较重要的任务。Akka Cluster中将节点的生命周期划分为：

member-states

 

  • joining - 当尝试加入集群时的初始状态
  • up - 加入集群后的正常状态
  • leaving / exiting - 节点退出集群时的中间状态
  • down - 集群无法感知某节点后，将其标记为down
  • removed - 从集群中被删除，以后也无法再加入集群

其实当参数akka.cluster.allow-weakly-up-members启用时(默认是启用的)，还有个weakly up，它是用于集群出现分裂时，集群无法收敛，则leader无法将状态置为up的临时状态。这个后面再解释。 图中还有两个特殊的名词：

  • fd* - 这个表示akka的错误检测机制Faiulre Detector被触发后，将节点标记为unreachable
  • unreachable* - unreachable不是一个真正的节点状态，更多的像是一个flag，用来描述集群无法与该节点进行通讯。当错误检测机制侦测到这个节点又能正常通讯时，会移除这个flag。

市面上大多数产品的分布式管理一般用的是注册中心机制，例如zk、consul或etcd。其实是节点把自己的信息注册到所使用的注册中心里，而master通过接受注册中心的通知得知新节点信息。显然本质上是一种master/slave的架构。这种架构有两个问题：

  1. master节点一般是单一的，一旦挂了影响就比较大（所以很多master都采用了HA机制），也就是所谓的系统单点故障；
  2. 通常节点的地址发现是要走master去获取的，当系统并发大时，master节点就可能成为性能瓶颈，即单点性能瓶颈。

Akka可能就是考虑这两点，采用了P2P的模式，这样任何一个节点都可以作为”master”，任何的节点都可以用来寻找其他节点地址。那它是怎么做到的呢？答案是Gossip协议和CRDT。这里不做过多解释，感兴趣的话可以自己去翻阅相关介绍

2.代码工程

实验目的

搭建一个简单akka custer集群

pom.xml

<!-- Akka Cluster dependency -->
<dependency>
    <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
    <artifactId>akka-cluster-typed_2.13</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

cluster

node1.conf

akka {
  actor {
    provider = "cluster"  
  }

  remote {
    artery {
      canonical.hostname = "127.0.0.1"
      canonical.port = 2551 
    }
  }

  cluster {
    seed-nodes = [
      "akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551",
      "akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552"
    ]
  }
}

node2.conf

akka {
  actor {
    provider = "cluster"
  }

  remote {
    artery {
      canonical.hostname = "127.0.0.1"
      canonical.port = 2552  
    }
  }

  cluster {
    seed-nodes = [
      "akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551",
      "akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552"
    ]
  }
}

集群监听器

package com.et.akka.cluster;

import akka.actor.typed.Behavior;
import akka.actor.typed.javadsl.AbstractBehavior;
import akka.actor.typed.javadsl.ActorContext;
import akka.actor.typed.javadsl.Behaviors;
import akka.actor.typed.javadsl.Receive;
import akka.cluster.typed.Cluster;
import akka.cluster.typed.Subscribe;
import akka.cluster.ClusterEvent;

public class ClusterListener extends AbstractBehavior<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> {

    public ClusterListener(ActorContext<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> context) {
        super(context);

        Cluster cluster = Cluster.get(context.getSystem());
        cluster.subscriptions().tell(Subscribe.create(getContext().getSelf(), ClusterEvent.ClusterDomainEvent.class));
    }

    @Override
    public Receive<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> createReceive() {
        return newReceiveBuilder()
                .onMessage(ClusterEvent.MemberUp.class, this::onMemberUp)
                .onMessage(ClusterEvent.MemberRemoved.class, this::onMemberRemoved)
                .onAnyMessage(event -> {
                    System.out.println("Received cluster event: " + event);
                    return this;
                })
                .build();
    }

    private Behavior<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> onMemberUp(ClusterEvent.MemberUp memberUp) {
        System.out.println("Member is Up: " + memberUp.member());
        return this;
    }

    private Behavior<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> onMemberRemoved(ClusterEvent.MemberRemoved memberRemoved) {
        System.out.println("Member is Removed: " + memberRemoved.member());
        return this;
    }

    public static Behavior<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> create() {
        return Behaviors.setup(ClusterListener::new);
    }
}

启动集群

package com.et.akka.cluster;

import akka.actor.typed.ActorSystem;
import akka.cluster.ClusterEvent;
import com.typesafe.config.Config;
import com.typesafe.config.ConfigFactory;

import java.io.File;

public class ClusterApp {

    public static void main(String[] args) {
        Config configNode1 = ConfigFactory.parseFile(new File("D:/IdeaProjects/ETFramework/akka/src/main/resources/node1.conf"))
            .withFallback(ConfigFactory.load());

        ActorSystem<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> systemNode1 = ActorSystem.create(ClusterListener.create(), "ClusterSystem", configNode1);
        System.out.println("Node 1 started with config from node1.conf");

        Config configNode2 = ConfigFactory.parseFile(new File("D:/IdeaProjects/ETFramework/akka/src/main/resources/node2.conf"))
            .withFallback(ConfigFactory.load());

        ActorSystem<ClusterEvent.ClusterDomainEvent> systemNode2 = ActorSystem.create(ClusterListener.create(), "ClusterSystem", configNode2);
        System.out.println("Node 2 started with config from node2.conf");
    }
}

以上只是一些关键代码，所有代码请参见下面代码仓库

代码仓库

  • GitHub - Harries/springboot-demo: a simple springboot demo with some components for example: redis,solr,rockmq and so on.(akka)

3.测试

启动集群（执行ClusterApp里面的main方法），查看日志可以看到2个节点都起来了

23:00:19.201 [ClusterSystem-akka.actor.default-dispatcher-6] INFO akka.cluster.Cluster - Cluster Node [akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552] - Welcome from [akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551]
Member is Up: Member(address = akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551, status = Up)
Received cluster event: MemberJoined(Member(address = akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552, status = Joining))
Received cluster event: LeaderChanged(Some(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551))
Received cluster event: RoleLeaderChanged(dc-default,Some(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551))
Received cluster event: SeenChanged(true,Set(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551, akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552))
Received cluster event: ReachabilityChanged()
Received cluster event: SeenChanged(true,Set(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551, akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552))
Received cluster event: ReachabilityChanged()
23:00:19.645 [ClusterSystem-akka.actor.default-dispatcher-5] INFO akka.cluster.Cluster - Cluster Node [akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551] - Leader is moving node [akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552] to [Up]
Member is Up: Member(address = akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552, status = Up)
Received cluster event: SeenChanged(false,Set(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551))
Member is Up: Member(address = akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552, status = Up)
Received cluster event: ReachabilityChanged()
Received cluster event: SeenChanged(true,Set(akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2551, akka://ClusterSystem@127.0.0.1:2552))
Received cluster event: ReachabilityChanged()

4.引用

  • Cluster Specification • Akka Documentation

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2138707.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【计网】从零开始使用UDP进行socket编程 --- 服务端业务实现

【计网】从零开始使用UDP进行socket编程 --- 服务端业务实现

在我们每个人都曾经历过“沮丧”时刻里&#xff0c; 如果我们不能对别人说有益的好话&#xff0c; 那我们最好还是什么也别说。 --- 卡耐基 《人性的弱点》--- 从零开始使用UDP进行socket编程 1 前情提要2 单词翻译2.1 业务需求2.2 设计字典类2.3 服务端与客户端逻辑2.4 运…
阅读更多...
SQLite安装（含安装包）

SQLite安装（含安装包）

安装包&#xff1a; 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;sqlite-dll-win-x64-3460100.zip 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1852coiq51QcNkeaHdu1Oyg 提取码&#xff1a;v2y6 解压 设置环境变量 验证安装成功 SQLite设置完成
阅读更多...
ros学习笔记.4 Path Planning Part 2 (避障)

ros学习笔记.4 Path Planning Part 2 (避障)

避障是如何工作的什么是局部规划器&#xff1f;什么是局部成本图&#xff1f;路径规划回顾如何使用动态重新配置和其他 Rviz 工具 局部规划器 一旦全局规划器计算出要遵循的路径&#xff0c;该路径就会发送给局部规划器。然后&#xff0c;局部规划器将执行全局规划的每个部分&…
阅读更多...
唯徳知识产权管理系统 DownloadFileWordTemplate 文件读取漏洞复现

唯徳知识产权管理系统 DownloadFileWordTemplate 文件读取漏洞复现

0x01 产品简介 唯徳知识产权管理系统，由深圳市唯德科创信息有限公司精心打造，旨在为企业及代理机构提供全方位、高效、安全的知识产权管理解决方案。该系统集成了专利、商标、版权等知识产权的全面管理功能，并通过云平台实现远程在线办公，提升工作效率。是一款集知识产权申…
阅读更多...
【c++】类和对象（下）（取地址运算符重载、深究构造函数、类型转换、static修饰成员、友元、内部类、匿名对象）

【c++】类和对象（下）（取地址运算符重载、深究构造函数、类型转换、static修饰成员、友元、内部类、匿名对象）

&#x1f31f;&#x1f31f;作者主页&#xff1a;ephemerals__ &#x1f31f;&#x1f31f;所属专栏&#xff1a;C 目录 前言 一、取地址运算符重载 1. const修饰成员函数 2. 取地址运算符重载 二、深究构造函数 三、类型转换 四、static修饰成员 1. static修饰成员变…
阅读更多...
监控系列之-prometheus部署说明

监控系列之-prometheus部署说明

一、Prometheus介绍 Prometheus是一款开源的监控系统&#xff0c;主要用于收集、存储和查询时间序列数据&#xff0c;以便于对系统进行监控和分析Prometheus的架构由四个主要组件组成&#xff1a; 1、Prometheus Server &#xff1a;Prometheus Server是Prometheus的核心组件&a…
阅读更多...
带你0到1之QT编程：十二、视图宝典，点通views的任督二脉

带你0到1之QT编程：十二、视图宝典，点通views的任督二脉

此为QT编程的第十二谈&#xff01;关注我&#xff0c;带你快速学习QT编程的学习路线&#xff01; 每一篇的技术点都是很很重要&#xff01;很重要&#xff01;很重要&#xff01;但不冗余&#xff01; 我们通常采取总-分-总和生活化的讲解方式来阐述一个知识点&#xff01; …
阅读更多...
text2sql(NL2Sql)综述《The Dawn of Natural Language to SQL: Are We Fully Ready?》

text2sql(NL2Sql)综述《The Dawn of Natural Language to SQL: Are We Fully Ready?》

《The Dawn of Natural Language to SQL: Are We Fully Ready?》(github)出自2024年6月的NL2SQL(Natural language to SQL )综述论文。这篇论文尝试回答如下三个问题&#xff1a; 问题1:NL2SQL的现状是什么&#xff1f;(Q1:Where Are we Now?) 论文图1总结了近20年NL2SQL方法…
阅读更多...
【移动端】菜单的自动展开与收回

【移动端】菜单的自动展开与收回

前言 为了满足手机上菜单栏随用户移动&#xff0c;菜单的自动展示与隐藏&#xff0c;特此记录 基本原理 实现逻辑 window.addEventListener(‘scroll’, debouncedScrollHandler) – 监听文档视图滚动事件 document.querySelector(‘.header’) – 选择器匹配元素 创建show和h…
阅读更多...
论文速递！Auto-CNN-LSTM！新的锂离子电池（LIB）剩余寿命预测方法

论文速递！Auto-CNN-LSTM！新的锂离子电池（LIB）剩余寿命预测方法

论文标题&#xff1a;A Data-Driven Auto-CNN-LSTM Prediction Model for Lithium-Ion Battery Remaining Useful Life 期刊信息&#xff1a;IEEE TII (中科院1区, JCR Q1, IF11.7) 引用&#xff1a;Ren L, Dong J, Wang X, et al. A data-driven auto-CNN-LSTM prediction m…
阅读更多...
JavaScript web API part3

JavaScript web API part3

web API DOM 日期对象 > 得到当前系统的时间 new这个操作就是实例化 语法 const date new Date() or const date new Date(2004-11-3 08:00:00) 可以指定时间 > 可应用于通过系统时间和指定时间实现倒计时的操作 //得到当前时间const date new Date()console.lo…
阅读更多...
多维时序 | Matlab基于BO-LSSVM贝叶斯优化最小二乘支持向量机数据多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab基于BO-LSSVM贝叶斯优化最小二乘支持向量机数据多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab基于BO-LSSVM贝叶斯优化最小二乘支持向量机数据多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab基于BO-LSSVM贝叶斯优化最小二乘支持向量机数据多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于BO-LSSVM贝叶斯优化最小二乘支…
阅读更多...
Vue介绍、窗体内操作、窗体间操作学习

Vue介绍、窗体内操作、窗体间操作学习

系列文章目录 第一章 基础知识、数据类型学习 第二章 万年历项目 第三章 代码逻辑训练习题 第四章 方法、数组学习 第五章 图书管理系统项目 第六章 面向对象编程&#xff1a;封装、继承、多态学习 第七章 封装继承多态习题 第八章 常用类、包装类、异常处理机制学习 第九章 集…
阅读更多...
树莓派5上手

树莓派5上手

1 安装系统 Raspberry Pi OS 是基于 Debian 的免费操作系统&#xff0c;针对 Raspberry Pi 硬件进行了优化。Raspberry Pi OS 支持超过 35,000 个 Debian 软件包。树莓派 5 可以安装各种系统&#xff0c;但是如果对于系统没有特殊的要求&#xff0c;还是安装 Raspberry Pi OS …
阅读更多...
【MySQL】MySQL索引与事务的透析——（超详解）

【MySQL】MySQL索引与事务的透析——（超详解）

前言 &#x1f31f;&#x1f31f;本期讲解关于MySQL索引事务&#xff0c;希望能帮到屏幕前的你。 &#x1f308;上期博客在这里&#xff1a;【MySQL】MySQL表的增删改查&#xff08;进阶篇&#xff09;——之查询操作&#xff08;超级详解&#xff09;-CSDN博客 &#x1f308;感…
阅读更多...
CSP-CCF★★★201903-2二十四点★★★

CSP-CCF★★★201903-2二十四点★★★

目录 一、问题描述 二、解答 方法一&#xff1a;穷举法&#xff08;只列举了一部分&#xff09; 方法二&#xff1a;中缀表达式直接求值&#xff0c;两个栈&#xff0c;一个存放数值&#xff0c;一个存放符号 方法三&#xff1a;将中缀表达式转换为后缀来计算注意&#xff…
阅读更多...
台风，也称为热带气旋，是一种在热带海洋上形成的强烈风暴系统。台风的形成需要满足以下几个条件：

台风，也称为热带气旋，是一种在热带海洋上形成的强烈风暴系统。台风的形成需要满足以下几个条件：

台风&#xff0c;也称为热带气旋&#xff0c;是一种在热带海洋上形成的强烈风暴系统。台风的形成需要满足以下几个条件&#xff1a; 1. **温暖的海水**&#xff1a;台风通常在海面温度至少达到26.5C&#xff08;79.7F&#xff09;的海域形成&#xff0c;因为温暖的海水能够提供…
阅读更多...
八股（8）——Spring，SpringBoot

八股（8）——Spring，SpringBoot

八股&#xff08;8&#xff09;——Spring&#xff0c;SpringBoot 基础1.Spring 是什么&#xff1f;特性&#xff1f;有哪些模块&#xff1f;Spring 有哪些特性呢&#xff1f; 2.Spring 有哪些模块呢&#xff1f;3.Spring 有哪些常用注解呢&#xff1f;Web 开发方面有哪些注解呢…
阅读更多...
利用模糊综合评价法进行数值评分计算——算法过程

利用模糊综合评价法进行数值评分计算——算法过程

1、‌模糊综合评价法概述 ‌模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法&#xff0c;它通过模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价&#xff0c;适用于解决复杂、难以量化的问题。该方法具有结果清晰、系统性强的特点&#xff0c;能够处理多种因素制约下的综合评价…
阅读更多...
热门数据恢复软件大盘点

热门数据恢复软件大盘点

现在大家的数据都喜欢存放在一些电子设备里保存吧。这样既方便存放&#xff0c;也方便我们查找。但是这些设备可能因为病毒、误删除等原因造成数据的丢失。这篇文章我将介绍几款类似易我数据恢复软件的数据恢复工具&#xff0c;减少为数据丢失给我们造成损失。 1.FOXIT数据恢复…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023