技术领域，特别是人工智能和机器学习，其优秀模型的成功应用是一个复杂过程，它不仅要求技术本身的卓越，还须与现有解决方案竞争，这涉及到技术成熟度、成本有效性、市场接受度等多维度因素。

在这一过程中，产品经理扮演着核心角色，负责协调各方利益，确保技术能够转化为满足用户需求、市场需求的产品。

然而，技术的先进性并不总是能直接转化为产品优势。过于复杂的技术可能导致用户理解难度增加，而高计算成本的模型可能不利于商业化。因此，产品经理需要在技术潜力与实际可行性之间寻找平衡，确保产品既创新又实用，同时具备盈利潜力。

一、什么是用户价值？

用户价值是一个量化指标，用以衡量新技术相较于旧技术所带来的总效益减去迁移过程中产生的成本。其计算公式为：用户价值 = 新体验 - 旧体验 - 替换成本。

• 新体验：指新技术所提供的综合性利益，包括性能增强、成本减少、操作易性提高、用户体验优化等。
• 旧体验：代表现有解决方案或旧技术所实现的价值和体验。这是评估新技术在实际改进方面的基准。
• 替换成本：涵盖了从旧技术向新技术过渡所需的全部成本，涉及经济支出、时间消耗、培训投入、以及系统重构等要素。